需求人群:
"用于企业知识库问答系统"
使用场景示例:
企业知识库问答系统,支持文档上传和自动爬取。
提供智能问答交互体验,快速嵌入到企业业务系统中。
技术栈包括 Vue.js、Python/Django,满足企业生产力需求。
产品特色:
支持文档上传和自动爬取
智能问答交互体验
快速嵌入到第三方业务系统
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GPT Store: 一站式探索最新、热门、高效的OpenAI GPT!
欢迎来到GPT Store,这是一个非官方的OpenAI GPT商店Chrome插件。这个独特的平台旨在引导您进入OpenAI GPT的迷人世界。在这里,您将找到精选的最新、最流行和最实用的GPT。功能包括:发现最新的GPT,找到最受欢迎的GPT,用户友好的界面,社区评价和评分(即将推出)。点击安装扩展程序并开始探索吧!
利用OpenAI的GPT-4 Turbo模型进行高效OCR处理
这是一个开源的OCR API,利用OpenAI强大的语言模型和优化的性能技术(如并行处理和批处理)来实现从复杂PDF文档中提取高质量文本。非常适合寻求高效文档数字化和数据提取解决方案的企业。
使GPT开发者在OpenAI商店中获得更好的排名和收益
GPT Builder Tools是一个为GPT开发者提供的工具平台,旨在帮助他们通过分析、支付和营销工具来提升其GPT在OpenAI商店中的排名和吸引更多用户。该平台支持开发者追踪GPT的性能,吸引更多用户,并在OpenAI商店中实现GPT的货币化。此外,它还提供了一个分析仪表板,让开发者更好地理解他们的用户群体,从而优化GPT的用户体验和市场表现。
LinkedIn最佳伙伴,增加用户互动
LinkedRadar是一个基于OpenAI GPT的LinkedIn插件,通过智能生成回复优化用户的互动率,帮助用户实现LinkedIn互动增长,最大化提升用户在LinkedIn上的影响力。LinkedRadar提供简洁易用的界面,让用户轻松使用OpenAI GPT来处理LinkedIn页面。特点包括:1. 通过点击图标快速访问插件;2. 支持Webapp和API两种访问方式;3. 致力于与ChatGPT的快速发展保持同步。
基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。
MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。支持文档上传、自动爬取在线文档,智能问答交互体验好。支持快速嵌入到第三方业务系统。技术栈包括 Vue.js、Python/Django、Langchain、PostgreSQL/pgvector。
OpenAI GPT-3 API的网络界面,极受欢迎的提示工程工具
GPT-3 Playground是OpenAI的GPT-3 API的网络界面,可能是最早并最为人熟知的提示工程工具。它提供了一个简洁的界面,可以调整GPT-3的不同参数和行为。也可以访问不同大小和价格的GPT模型。他们提供免费的积分,但3个月后到期。
高效的 Intel GPU 上的 LLM 推理解决方案
这是一种在 Intel GPU 上实现的高效的 LLM 推理解决方案。通过简化 LLM 解码器层、使用分段 KV 缓存策略和自定义的 Scaled-Dot-Product-Attention 内核,该解决方案在 Intel GPU 上相比标准的 HuggingFace 实现可实现高达 7 倍的令牌延迟降低和 27 倍的吞吐量提升。详细功能、优势、定价和定位等信息请参考官方网站。
比较各种大型语言模型(LLM)的定价信息
LLM Pricing是一个聚合并比较各种大型语言模型(LLMs)定价信息的网站,这些模型由官方AI提供商和云服务供应商提供。用户可以在这里找到最适合其项目的语言模型定价。
3D可视化的GPT-style LLM
LLM Visualization项目显示了一个GPT-style网络的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3(可能还有GPT-4)中使用的网络拓扑。第一个显示工作权重的网络是一个小型网络,对由字母A、B和C组成的小列表进行排序。这是Andrej Karpathy的minGPT实现中的演示示例模型。渲染器还支持可视化任意大小的网络,并且与较小的gpt2大小一起工作,尽管权重没有被下载(它有数百MB)。CPU Simulation项目运行2D原理数字电路,具有完整的编辑器。意图是添加一些演练,展示诸如:如何构建一个简单的RISC-V CPU;构成部分下至门级:指令解码、ALU、加法等;更高级的CPU思想,如各种级别的流水线、缓存等。
监控OpenAI API使用情况的工具
LLM Report是一个可以监控OpenAI API使用情况的工具。用户只需输入OpenAI API密钥,工具会直接从OpenAI API中获取数据并创建仪表板,无需安装任何软件。用户可以清楚地了解每个模型、API密钥和用户的费用情况,避免盲目消耗资源。LLM Report得到了全球2500多个用户和公司的认可。
将OpenAI协议转换为Google Gemini Pro协议
Gemini-OpenAI-Proxy是一个代理软件。它旨在将OpenAI API协议调用转换为Google Gemini Pro协议,以便使用OpenAI协议的软件可以在不改变感知的情况下使用Gemini Pro模型。如果您有兴趣使用Google Gemini但不想修改软件,Gemini-OpenAI-Proxy是一个很好的选择。它允许您轻松地集成Google Gemini的强大功能,而无需进行任何复杂的开发工作。
基于OpenAI GPT-4的智能应用
Remko.online是一款基于OpenAI GPT-4的智能应用,旨在提供多种功能。它可以帮助用户起草文件、进行尽职调查、提供快速帮助,并提供有趣的知识测验。该应用还提供WhatsApp接口,用户可以通过WhatsApp号码参与知识测验,并随时了解自己的得分情况。Remko.online还提供样本内容供用户参考,以及灵活的定价方案。作为一款智能应用,Remko.online的定位是为用户提供便捷、多功能的智能辅助服务。
无代码OpenAI GPT3模型微调平台
Trudo AI是一个无代码平台,可以使用电子表格对OpenAI GPT3模型进行微调。通过使用相关数据在CSV文件中进行模型微调,可以增强您的应用程序的功能,并获得更准确的结果。Trudo AI提供直观的用户界面,支持多列的输入数据,自动生成JSON格式以便与其他集成和API进行交互。此外,Trudo AI还提供长期记忆功能,通过嵌入和ChatGPT,您可以根据文本相似性存储和提取数据。无论您是技术人员还是非技术创始人,Trudo AI都能帮助您快速构建和部署AI模型,节省时间和精力。
使用OpenAI gpt-turbo-3.5的强大功能,从您的查询生成问题。
GPT+是一款强大的工具,可以让用户直接从浏览器中利用ChatGPT的强大算法。用户只需简单点击几下,就可以选择任何文本,并通过OpenAI的强大算法自动处理。此外,用户还可以输入自定义扩展,以进一步个性化其体验。请注意,使用此扩展需要OpenAI密钥。用户必须获取自己的OpenAI API密钥并在扩展中输入,然后才能充分利用其潜力。此外,用户应该注意,他们对使用OpenAI服务产生的任何费用负责。如果您对GPT+扩展感兴趣并且希望了解如何使用它,可以在YouTube上找到一个有帮助的视频概述。如果您发现GPT+扩展有用,我们强烈推荐您留下积极的评价并与他人分享。这不仅有助于支持开发者并鼓励未来的更新,还有助于向其他可能从中受益的人传播这个强大的工具。
AI工具库:OpenAI GPT工具的AI图书馆
Mojju是由我们的专业团队开发的OpenAI GPT工具的图书馆。它包括生产力工具、助手与指南、商业与财务工具等。AI工具库提供API和知识库,适用于商务、设计、加密、编程、学习、生活方式、健康和金融等多个领域。它还拥有丰富的功能,如个人助理、文件转换、图像处理、面部图像恢复、3D插图创建、商业计划编写、创业名称生成等。AI工具库适用于各种场景,包括个人使用和商业使用。
集成Firecrawl的OpenAI实时API控制台
firecrawl-openai-realtime是一个集成了Firecrawl的OpenAI实时API控制台,旨在为开发者提供一个交互式的API参考和检查器。它包括两个实用库,openai/openai-realtime-api-beta作为参考客户端(适用于浏览器和Node.js),以及/src/lib/wavtools,后者允许在浏览器中简单管理音频。该产品是使用create-react-app创建的React项目,并通过Webpack打包。
给你在Pinterest™上营销推广带来AI魔力的OpenAI Chat GPT
OpenAI Chat GPT For Pinterest™是一款强大的OpenAI ChatGPT工具,为你在Pinterest™上的营销推广提供AI魔力。它能够帮助你快速回复评论、发布内容,并提供准确、个性化的答案。该插件支持将选中的内容复制到OpenAI Chat GPT界面,并将其回复复制回Pinterest™页面,提高你的内容效率。
扩展LLM上下文窗口
LLM Context Extender是一款旨在扩展大型语言模型(LLMs)上下文窗口的工具。它通过调整RoPE的基础频率和缩放注意力logits的方式,帮助LLMs有效适应更大的上下文窗口。该工具在精细调整性能和稳健性方面验证了其方法的优越性,并展示了在仅有100个样本和6个训练步骤的情况下,将LLaMA-2-7B-Chat的上下文窗口扩展到16,384的非凡效率。此外,还探讨了数据组成和训练课程如何影响特定下游任务的上下文窗口扩展,建议以长对话进行LLMs的精细调整作为良好的起点。
Lychee是最新OpenAI模型驱动的终极AI聊天机器人!
Lychee是一款由最新的OpenAI模型驱动的AI聊天机器人。它提供了多个助手供您选择,包括开发者、教师、喜剧演员,甚至朋友。无论是写求职信还是讲笑话,Lychee都能帮助您。未来将推出定制助手等功能,让您拥有无限可能。告别压力,与Lychee一起迎接AI聊天机器人的未来!
使用简单、原始的 C/CUDA 进行 LLM 训练
karpathy/llm.c 是一个使用简单的 C/CUDA 实现 LLM 训练的项目。它旨在提供一个干净、简单的参考实现,同时也包含了更优化的版本,可以接近 PyTorch 的性能,但代码和依赖大大减少。目前正在开发直接的 CUDA 实现、使用 SIMD 指令优化 CPU 版本以及支持更多现代架构如 Llama2、Gemma 等。
在不使用第三方工具的情况下,将Google Sheets与OpenAI API连接
这个“脚本”可以让您在不使用Zapier或Make等第三方工具的情况下,轻松连接Google Sheets和OpenAI API。该脚本可以立即访问GPT-4和GPT-3.5模型的响应。无需订阅,即可使用免费的Gmail帐户访问。最棒的是,该脚本可以在后台持续运行,无需保持文件打开。通过这个脚本,您可以将OpenAI语言模型(GPT-4和GPT-3.5)的强大功能带到Google Sheets文件中,利用它们一次性为数千行内容创建内容。您可以根据多个数据点生成产品描述,根据可用数据为数千位客人创建个性化电子邮件,通过创建超级优化的AI内容进行程序化SEO,为遵循某种模式的任何内容生成内容等等。
发现、分享和推广最好的OpenAI GPT
ProGPTs是一个专注于OpenAI GPT的平台,用户可以发现、分享和推广最好的GPT模型。平台提供了一个独家列表,展示了各种领域的顶尖GPT模型。用户可以提交自己的GPT模型,与超过7000名用户分享和推广。ProGPTs还提供了订阅功能,让用户可以及时了解到最新的GPT模型。无论你是开发者、研究者还是对GPT模型感兴趣的人,ProGPTs都是一个不可多得的资源。
一个为LLM生成Git提交信息的插件
llm-commit 是一个为 LLM(Large Language Model)设计的插件,用于生成 Git 提交信息。该插件通过分析 Git 的暂存区差异,利用 LLM 的语言生成能力,自动生成简洁且有意义的提交信息。它不仅提高了开发者的提交效率,还确保了提交信息的质量和一致性。该插件适用于任何使用 Git 和 LLM 的开发环境,免费开源,易于安装和使用。
TypeScript客户端,用于OpenAI的实时语音API。
openai-realtime-api是一个TypeScript客户端,用于与OpenAI的实时语音API进行交互。它提供了强类型的特性,并且是OpenAI官方JavaScript版本的完美替代品。该客户端修复了许多小错误和不一致性,并且完全兼容官方和非官方事件。它支持Node.js、浏览器、Deno、Bun、CF workers等多种环境,并且已发布到NPM。该技术的重要性在于它能够为开发者提供一种更安全、更便捷的方式来集成和使用OpenAI的实时语音功能,特别是在需要处理大量数据和请求时。
构建LLM应用的开发平台
LLM Spark是一个开发平台,可用于构建基于LLM的应用程序。它提供多个LLM的快速测试、版本控制、可观察性、协作、多个LLM支持等功能。LLM Spark可轻松构建AI聊天机器人、虚拟助手等智能应用程序,并通过与提供商密钥集成,实现卓越性能。它还提供了GPT驱动的模板,加速了各种AI应用程序的创建,同时支持从零开始定制项目。LLM Spark还支持无缝上传数据集,以增强AI应用程序的功能。通过LLM Spark的全面日志和分析,可以比较GPT结果、迭代和部署智能AI应用程序。它还支持多个模型同时测试,保存提示版本和历史记录,轻松协作,以及基于意义而不仅仅是关键字的强大搜索功能。此外,LLM Spark还支持将外部数据集集成到LLM中,并符合GDPR合规要求,确保数据安全和隐私保护。
无限令牌,无限制,成本效益高的LLM推理API平台。
Awan LLM是一个提供无限令牌、无限制、成本效益高的LLM(大型语言模型)推理API平台,专为高级用户和开发者设计。它允许用户无限制地发送和接收令牌,直到模型的上下文限制,并且使用LLM模型时没有任何约束或审查。用户只需按月付费,而无需按令牌付费,这大大降低了成本。Awan LLM拥有自己的数据中心和GPU,因此能够提供这种服务。此外,Awan LLM不记录任何提示或生成内容,保护用户隐私。
基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合
ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合,使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流,并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。
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