需求人群:
"目标受众为需要生成高质量图像的设计师、艺术家和创意专业人士。该模型的快速生成能力和高图像质量使其成为创意工作中的理想选择。"
使用场景示例:
设计师使用Mann-E Dreams创建独特的广告图像。
艺术家利用该模型生成具有个人风格的艺术作品。
创意专业人士使用该模型快速制作社交媒体图像内容。
产品特色:
CLIP Skip设置,1或2均可,1提供更佳结果。
步骤设置为6-10,通常8步效果最佳。
CFG Scale设置在2-4范围内。
支持768x768和832x832的图像尺寸,16:9比例可尝试1080x608。
采样器支持DPM++ SDE Karras。
兼容SDXL 1.0 LoRas,ControlNet, IPAdapter, InstantID等技术。
使用教程:
1. 访问Mann-E Dreams模型页面。
2. 根据需要调整CLIP Skip、Steps、CFG Scale等参数。
3. 选择图像尺寸和采样器。
4. 输入描述图像的文本提示。
5. 点击生成,等待模型输出图像。
6. 根据生成结果进行调整,直至满意为止。
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Krita中的AI图像生成插件,无需调整即可修复和扩展画布。
krita-ai-diffusion是一个开源的Krita插件,旨在简化AI图像生成过程。它允许用户在Krita中通过AI技术修复图像中的选定区域、扩展画布以及从头开始创建新图像。插件支持文本提示,并提供强大的自定义选项,适合高级用户。它利用了Stable Diffusion技术,并与ComfyUI后端结合,提供了本地化、无需调整的图像生成体验。
通过生成式人工智能创造带有惊喜和情感的视觉效果,降低电子商务和营销的创意制作成本。
Fotographer.ai是一个AI产品图像生成器,通过生成式人工智能创造出令人惊喜和情感的视觉效果。它可以帮助降低电子商务和营销领域的创意制作成本。该产品使用先进的AI技术,可以根据指定的文本或产品图像,快速生成逼真的照片和背景图像。它不仅可以节省摄影产品和模特的时间和费用,还提供了丰富的AI模特照片库,可以用于广告和营销。
打造连接全球创作者的AI社区平台
米塔是一个打造连接全球创作者的AI社区平台。它提供米文、米画等创作工具,用户只需输入文字提示,就可以通过AI技术生成小说大纲、文章、画作等创意内容。米塔具有写作辅助、图像生成、智能对话等功能,可以帮助用户提升创作效率,发掘更多创意灵感。米塔基于大规模预训练语言模型,通过模型微调和数据增强,实现了文本、图像的高质量生成。米塔致力于为创作者提供便捷的AI创作工具,构建包容开放的社区,让更多的用户体验到AI给创作带来的无限可能。
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All in AI是一个集合了多种AI产品和服务的平台,旨在帮助用户发现包括人工智能、大型模型学习、生成工具等在内的最佳AI产品和工具。平台提供了从图像生成、聊天机器人、文本写作到视频创作、代码辅助、设计辅助、教育学习、音乐生成等多种AI应用的导航和工具目录。
在线AI图像生成和模型托管平台
Tensor.Art是一个免费的在线图像生成器和模型托管平台,提供多种AI工具和功能,支持用户通过文本描述生成图像,以及自定义和微调AI模型。平台背景强大,拥有先进的Stable Diffusion技术,支持多种节点和工作流的复杂组合,适用于从初学者到专业设计师的不同需求。
复古风格卡通模型,融合动漫与北欧卡通元素。
Midsommar Cartoon是一款将复古风格与动漫元素结合的图像生成模型。它基于stable-diffusion技术,通过文本到图像的转换,能够生成具有北欧卡通特色的插画。该模型支持在Inference API上加载,使用户能够轻松地将文本描述转化为视觉图像。
AI 驱动的创意工具集,激发无限想象。
Glif AI 应用是一个集成了多种 AI 创意工具的平台,用户可以在这里找到和构建各种 AI 驱动的图像生成器、漫画生成器、角色生成器等。这些工具利用最新的 AI 技术,如神经网络,为用户提供了一种全新的创作方式,使得即使是没有专业设计背景的用户也能轻松创作出高质量的图像和艺术作品。
快速生成高质量图像的扩散模型
Flash Diffusion 是一种高效的图像生成模型,通过少步骤生成高质量的图像,适用于多种图像处理任务,如文本到图像、修复、超分辨率等。该模型在 COCO2014 和 COCO2017 数据集上达到了最先进的性能,同时训练时间少,参数数量少。
评估图像生成模型在不同地理区域的质量、多样性和一致性。
DIG-In是一个用于评估文本到图像生成模型在不同地理区域中质量、多样性和一致性差异的库。它使用GeoDE和DollarStreet作为参考数据集,通过计算生成图像的相关特征和精度、覆盖度指标,以及使用CLIPScore指标来衡量模型的表现。该库支持研究人员和开发者对图像生成模型进行地理多样性的审计,以确保其在全球范围内的公平性和包容性。
高性能图像生成模型的蒸馏加速版本
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。
多分辨率扩散变换器,支持中英文理解
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。
一种用于生成图像的深度学习模型。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
多模态文本到图像生成模型
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
AI内容生成研究组织
InstantX是一个专注于AI内容生成的独立研究组织,致力于文本到图像的生成技术。其研究项目包括风格保持的文本到图像生成(InstantStyle)和零样本身份保持生成(InstantID)。该组织通过GitHub社区进行项目更新和交流,推动AI在图像生成领域的应用和发展。
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