LensGo

LensGo

LensGo 是一个免费的 AI 驱动的图像和视频制作工具,最适合定制化视频制作。它能帮助用户制作个性化的 AI 视频。

需求人群:

"适用于个人和商业用户,用于创建定制化的图像和视频"

使用场景示例:

使用 LensGo 制作一个个人生日视频

商家使用 LensGo 制作产品宣传视频

设计师使用 LensGo 创建独特风格的图像

产品特色:

使用 AI 生成图像和视频

创建个性化视频

提供多种风格和场景模板

易于使用,无需专业技能

浏览量:440

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

365.02k

平均访问时长

00:02:09

每次访问页数

3.80

跳出率

40.85%

流量来源

直接访问

39.03%

自然搜索

53.47%

邮件

0.07%

外链引荐

4.56%

社交媒体

2.48%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

巴西

4.21%

印度尼西亚

4.07%

印度

24.28%

巴基斯坦

8.37%

美国

10.20%

类似产品

生成和交互控制开放世界游戏视频的扩散变换模型

GameGen-X是专为生成和交互控制开放世界游戏视频而设计的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性,如创新角色、动态环境、复杂动作和多样事件,实现了高质量、开放领域的视频生成。此外,它还提供了交互控制能力,能够根据当前视频片段预测和改变未来内容,从而实现游戏玩法模拟。为了实现这一愿景,我们首先从零开始收集并构建了一个开放世界视频游戏数据集(OGameData),这是第一个也是最大的开放世界游戏视频生成和控制数据集,包含超过150款游戏的100多万个多样化游戏视频片段,这些片段都配有GPT-4o的信息性字幕。GameGen-X经历了两阶段的训练过程,包括基础模型预训练和指令调优。首先,模型通过文本到视频生成和视频续集进行预训练,赋予了其长序列、高质量开放领域游戏视频生成的能力。进一步,为了实现交互控制能力,我们设计了InstructNet来整合与游戏相关的多模态控制信号专家。这使得模型能够根据用户输入调整潜在表示,首次在视频生成中统一角色交互和场景内容控制。在指令调优期间,只有InstructNet被更新,而预训练的基础模型被冻结,使得交互控制能力的整合不会损失生成视频内容的多样性和质量。GameGen-X代表了使用生成模型进行开放世界视频游戏设计的一次重大飞跃。它展示了生成模型作为传统渲染技术的辅助工具的潜力,有效地将创造性生成与交互能力结合起来。

© 2025     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图