需求人群:
"june适合需要本地、私密对话交互的用户,例如对隐私有较高要求的用户,或者在没有网络连接的环境中需要使用语音助手的用户。"
使用场景示例:
用户可以在没有网络的情况下与june进行日常对话。
用户可以使用自己的声音样本来克隆语音,实现个性化的语音交互。
开发者可以利用june进行本地化的语音交互应用开发。
产品特色:
文本输入/输出:提供文本输入并接收文本响应。
语音输入/文本输出:使用麦克风进行语音输入,接收助手的文本响应。
文本输入/音频输出:提供文本输入,接收文本和合成音频响应。
语音输入/音频输出(默认):使用麦克风进行语音输入,接收文本和合成音频形式的响应。
支持自定义配置文件,以调整机器人的行为。
支持语音克隆,可以使用自定义的声音配置文件。
使用教程:
首先,确保满足所有先决条件,包括安装Ollama、Python 3.10或更高版本等。
从源代码安装june,进入项目目录并执行pip install命令。
使用Ollama拉取语言模型,如果尚未这样做。
运行程序,使用默认配置或自定义配置文件来启动june。
根据需要选择交互模式:文本输入/输出、语音输入/文本输出、文本输入/音频输出或语音输入/音频输出。
通过麦克风进行语音输入或提供文本输入,接收june的响应。
如果需要,可以通过配置文件自定义june的行为,例如禁用语音识别或音频合成。
享受与june的交互体验,同时确保你的数据安全和隐私。
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开源双语文生图生成模型
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多模型对话,文生图
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腾讯混元文生视频(HunyuanVideo)是一款突破性的视频生成模型,它拥有130亿参数,是目前开源模型中参数最多、性能最强的文生视频大模型。该模型能够生成具有较强物理准确性和一致性镜头的视频,提供超写实的视觉体验,并在真实与虚拟风格之间自由转换。它具备导演级运镜能力,实现艺术镜头的无缝衔接,完美融合真实效果与虚拟场景。同时,HunyuanVideo遵循物理定律,大幅降低违和感,并通过原生切镜和连续动作的设计,用户只需简单指令即可完成流畅创作,激发无限创意与灵感。
Python机器学习库
scikit-learn是一个简单高效的机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建,具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用,采用BSD许可证。
免费AI音频过滤器,清理口语音频
Enhance Speech from Adobe是一款免费的AI音频过滤器,可以将口语音频处理得像在声音隔音工作室中录制的一样。它可以自动清除背景噪音,调整音量平衡,提升音频质量。用户可以将录音文件上传到该平台,通过AI算法进行音频优化处理。Enhance Speech from Adobe适用于广播、播客、音频制作等领域。该产品完全免费使用。
AI音频母带处理
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音频内容创作的未来
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本地语音聊天机器人,保护隐私,无需联网。
june是一个结合了Ollama、Hugging Face Transformers和Coqui TTS Toolkit的本地语音聊天机器人。它提供了一种灵活、注重隐私的解决方案,可以在本地机器上进行语音辅助交互,确保没有数据被发送到外部服务器。产品的主要优点包括无需联网即可使用、保护用户隐私、支持多种交互模式等。
基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API。
SunoAPI 是一个基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API。它支持生成歌曲、歌词等功能,并带有内置的令牌维护和保持活跃功能,让您无需担心令牌过期。SunoAPI 采用全异步设计,运行速度快,适合后续扩展。用户可以轻松使用 API 生成各种音乐内容。
低代码的python机器学习库
PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。
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