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通过AI引擎提高电子邮件的投递率
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随时随地保存、管理和利用内容
SaveDay是一个智能工具,用于捕捉、组织和利用你的知识。它提供了快速的信息捕捉解决方案,支持保存文章、网站、图片、视频等,并且可以在移动设备上搜索、询问和总结内容。SaveDay注重数据安全和隐私保护,不与第三方共享用户内容。
通过了解大脑运作制定改变计划的APP
Neurture是一个旨在帮助用户了解大脑如何运作,并通过基于研究的治疗方法来制定有效的改变计划的应用程序。它通过数字化手写日记条目、获取后续期刊提示建议、由人工智能支持的情景冥想和期刊推荐等功能,帮助用户打破习惯或解决成瘾行为,实现重要的其他目标。Neurture强调隐私和信任,不收集用户数据,不投放广告,不训练模型,旨在为用户提供一个安全、无负担的自我提升环境。
使用的 Sora 同架构视频生成模型
Viva 是一个免费的 AI 生成工具和社区,提供 Text-to-Image、Image-to-Image、Text-to-Video、Image-to-Video 等功能,以及强大的 AI 编辑工具。用户可以扩展图像、重新绘制任何内容,使图像和视频更加高质量和 4K。Viva 使 AI 创作更简单、高效。海外产品 viva 发布了首个开放给全部用户使用的 Sora 同架构视频生成模型,而且现阶段免费。 文生视频单次可以生成一条 5 秒的视频,图生视频是 4 秒视频 目前运动幅度最大的视频生成模型,同时图像分辨率也是现在可以用的视频生成产品中最大的。文生视频的效果比图生视频要更好,同时如果要是用的话建议把运动幅度调到 20 左右比较合适。 viva 优势领域就是可以生成比较好的竖屏视频,目前很多视频模型的演示都是横屏视频,竖屏的表现并不好,但是短视频又是视频内容的大头,所以竖屏视频的生成质量是个很重要的指标。 但是一致性有一部分测试中保持的不是很好,同时没有表现出 Sora 那样强大的物理特性模拟以及 3D 一致性。
提供全面的人工智能大模型产业信息和创新价值研究。
大模型之家是一个专注于人工智能大模型产业的平台,提供行业报告、技术创新动态、专家评测和奖项荣誉等信息。它通过整合行业资源,推动人工智能技术的创新和应用,帮助企业和个人更好地理解和利用大模型技术。
利用人工智能增强产品团队的决策力和效率
Productboard AI 是一款集成到产品管理平台中的人工智能工具,它通过分析和理解大量的用户反馈和数据点,帮助产品团队做出更明智的决策,提高工作效率,并加速产品从概念到市场的整个生命周期。它由 OpenAI 提供支持,确保数据安全和隐私保护,同时提供无与伦比的数据组合和针对产品管理工作的微调优化。
人工智能语音用户访谈代理,深入洞察客户需求。
UserCall是一款利用人工智能技术进行用户访谈的网站,它通过AI采访员与用户进行一对一的语音通话,从而收集高质量的用户反馈和洞察。这种技术可以大规模地进行用户访谈,提供比传统调查更深入的定性见解,同时节省时间和资源。UserCall的优势在于无需专业用户研究技能,能够自动进行智能跟进提问,帮助企业更好地理解客户需求,改进产品和业务。
将视频或音频内容快速转换成结构化网页摘要的多功能工具。
VideoToPage是一个高效的在线工具,它能够将视频或音频内容转换成结构化的网页摘要,支持多达96种语言,并具有98.5%的高准确率。用户无需订阅即可使用,特别适合需要将视频内容转换成文字资料、教程、博客文章、标准操作程序(SOP)等多种形式的个人和企业。产品提供快速的转录服务,支持长达5小时的视频,且5分钟以内的文件完全免费。此外,还提供内容的语义层次构建、内容类型定义、语义互连、富文本编辑、多语言理解等功能,使得内容的创建、编辑和发布变得简单快捷。
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一键将长视频转换为社交媒体短视频的工具。
reap是一款基于人工智能的视频再利用工具,它能够将长视频内容一键转换成适合社交媒体的短视频。它通过先进的AI分析自动提取视频中最吸引人的片段,生成能够吸引观众的短片。reap支持多种语言,并提供了智能字幕生成、品牌模板定制等功能,帮助内容创作者提高内容的吸引力和可访问性,加速增长和变现。
一站式AI资讯平台,连接开发者与AI技术的最新动态。
掘金大模型子站是一个专注于AI领域的技术社区平台,提供从基础设施到最终应用的全景图,旨在帮助个人开发者和企业更好地理解和应用大语言模型技术。该平台通过提供资讯、工具和资源,促进AI技术的创新和应用,推动整个AI生态的发展。
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Artificial Analysis是一个专注于AI语言模型和API提供商的独立分析平台。它提供详细的性能评估,帮助用户理解AI领域的格局,并为他们的具体用例选择最佳的模型和API提供商。该平台通过质量指数、吞吐量和价格等多个维度对不同的AI模型进行比较,使用户能够做出更明智的选择。
MuLan:为110多种语言适配多语言扩散模型
MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
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