产品库

Inflection-2.5是Pi的升级版个人AI，具有与世界领先LLMs如GPT-4和Gemini竞争的能力

Inflection-2.5是Inflection公司推出的升级版个人AI模型，它结合了强大的原始能力和独特的情感微调。该模型在训练时仅使用了GPT-4的40%计算资源，但在性能上接近GPT-4。Inflection-2.5在编程和数学等智力领域取得了显著进步，并集成了实时网络搜索功能，以提供高质量的新闻和最新信息。

将你的想法快速转化为代码

Code2.AI是一个创新的在线平台，它通过人工智能技术帮助开发者将想法快速转化为代码。该平台通过压缩代码库，使AI能够理解并与开发者一同编程。Code2.AI的主要优点包括加速开发进程、无限制的编码能力以及与现有项目的无缝集成。它支持任何编程语言，无论是Web还是移动开发，都能提供完整的函数代码，而不仅仅是代码片段。此外，Code2.AI还提供了详细的使用指南，帮助用户更有效地利用AI进行编程。

开源大型语言模型，支持多语言和专业领域应用。

Qwen2.5是一系列基于Qwen2语言模型构建的新型语言模型，包括通用语言模型Qwen2.5，以及专门针对编程的Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。这些模型在大规模数据集上进行了预训练，具备强大的知识理解能力和多语言支持，适用于各种复杂的自然语言处理任务。它们的主要优点包括更高的知识密度、增强的编程和数学能力、以及对长文本和结构化数据的更好理解。Qwen2.5的发布是开源社区的一大进步，为开发者和研究人员提供了强大的工具，以推动人工智能领域的研究和发展。

集成了通用和编程能力的人工智能模型

DeepSeek-V2.5 是一个升级版本，结合了 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct 的功能。这个新模型整合了两个先前版本的通用和编程能力，更好地符合人类的偏好，并在写作和指令遵循等多个方面进行了优化。

使用AI辅助编程，快速构建应用程序。

Cursor是一个利用人工智能辅助编程的平台，它通过提供屏幕录像教程，帮助用户学习如何构建自己的应用程序，即使用户之前没有任何编程经验。该平台的主要优势在于其直观的自动完成功能、代码预测、错误修正以及与大型语言模型的交互能力，使得编程变得更加容易和高效。Cursor的背景信息显示，它旨在降低编程的入门门槛，让更多人能够享受到创造软件的乐趣。

语义空间理论是一种数据驱动的方法，用于理解人类情感的全谱

语义空间理论（SST）是Hume AI研究的基础，它使用计算方法和数据驱动的方法来映射人类情感的全谱。SST通过自然数据和先进的统计方法，将情感视为高维语义空间，并揭示了情感的复杂性和细微差别。

Hume AI提供基于情感的大型语言模型（eLLMs）的新时代技术

Hume AI专注于开发能够理解人类情感和表情的技术，提供表情测量API和自定义模型API，以预测和改善人类福祉。

加入AI实习生，提高工作效率

AI Intern是一款能够帮助用户高效完成研究、生成高质量内容和快速回答各种问题的人工智能助手。它可以简化工作流程，节省时间，让用户专注于更重要的任务。AI Intern可以帮助用户快速生成各种类型的内容，包括文章、报告、营销材料等。它还可以提供编程辅助，帮助用户解决创意任务。AI Intern支持多种文档类型，包括文本、代码、法律文件等。无论是个人使用还是团队协作，AI Intern都能提供有效的帮助。

AI驱动的开发工具，提升开发者效率和代码质量

CodeSense AI是一款基于人工智能的Visual Studio Code插件，旨在为开发者提供智能化的工具和资源，显著提高开发效率、代码质量。它提供智能代码补全、错误检测、自动重构、代码优化等功能。CodeSense AI支持多种编程语言，定价灵活，适用于各类开发场景。

AI-based decoder for quantum computing error correction

AlphaQubit是由Google DeepMind和Quantum AI团队共同开发的人工智能系统，它能够以最先进的准确性识别量子计算机中的错误。这项技术结合了机器学习和量子纠错的专业知识，旨在推动可靠量子计算机的构建，这对于解决复杂问题、实现科学突破和探索新领域具有重要意义。AlphaQubit的主要优点包括高准确性和对大规模量子计算的适用性。

视觉语言模型，能够进行逐步推理

LLaVA-o1是北京大学元组团队开发的一个视觉语言模型，它能够进行自发的、系统的推理，类似于GPT-o1。该模型在六个具有挑战性的多模态基准测试中超越了其他模型，包括Gemini-1.5-pro、GPT-4o-mini和Llama-3.2-90B-Vision-Instruct。LLaVA-o1通过逐步推理解决问题，展示了其在视觉语言模型中的独特优势。

Sandra AI，专为汽车分销设计的智能语音代理。

Sandra AI是一个智能语音代理，专为汽车分销行业设计，提供全天候的电话接听服务，帮助经销商不错过任何来电，提高客户满意度和业务机会。Sandra AI具有深厚的行业知识，能够像真正的专家一样与客户交流，并且能够无缝集成到经销商的软件中，实现快速、平滑的部署。产品背景信息显示，Sandra AI致力于通过人工智能技术优化客户服务，让经销商能够专注于核心业务，同时提升团队的工作效率。

构建最节能的人工智能硬件

Rain AI专注于开发高能效的人工智能硬件。在当前能源消耗日益增长的背景下，Rain AI的产品通过优化硬件设计，减少能源消耗，同时保持高性能，这对于数据中心和需要大量计算资源的企业来说至关重要。产品的主要优点包括高能效、高性能和环保。Rain AI的产品背景信息显示，公司致力于推动人工智能技术的可持续发展，通过技术创新减少对环境的影响。产品的价格和定位尚未明确，但可以推测其目标市场为需要高性能计算且对能源效率有高要求的企业。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数量级代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练中包含了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等，是目前开源代码语言模型中的佼佼者，其编码能力可与GPT-4相媲美。此外，Qwen2.5-Coder还具备更全面的现实世界应用基础，如代码代理等，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5，通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本，采用GGUF格式，具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、推理和修复而设计。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练时包含了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等，使其在代码能力上达到了开源代码LLM的最新水平。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen Turbo 1M Demo是一个由Qwen提供的Hugging Face空间。

Qwen Turbo 1M Demo是一个基于Hugging Face平台的人工智能模型演示。这个模型代表了自然语言处理技术的最新进展，特别是在中文文本理解和生成方面。它的重要性在于能够提供高效、准确的语言模型，以支持各种语言相关的应用，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。Qwen Turbo 1M Demo以其较小的模型尺寸和快速的处理速度而受到青睐，适合需要快速部署和高效运行的场合。目前，该模型是免费试用的，具体价格和定位可能需要进一步的商业洽谈。

快速将设计转换为代码的低代码平台

Locofy.ai是一个利用人工智能技术，将设计文件（如Figma和Adobe XD）快速转换为前端代码的低代码平台。它通过大型设计模型（Large Design Models）技术，训练于数百万的设计和产品，结合多模态和启发式模型，实现设计到代码的高效转换。这一技术的重要性在于它极大地提高了前端开发的效率，减少了重复劳动，让开发者能够专注于更复杂的创造性工作。Locofy.ai支持多种框架和库，如React、React Native、HTML/CSS、Next.js、Angular、Gatsby、Vue等，并且提供了插件直接从设计工具开始工作。它的价格策略包括付费计划，并提供LDM以激励用户。

3D网格生成与语言模型的统一

LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型（LLMs）预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识，并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本，允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出，以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时，实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型在实际应用中提供了更全面的基础，如代码代理，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

开源代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen系列中针对代码生成优化的大型语言模型，拥有32亿参数，支持长文本处理，是当前开源代码生成领域最先进的模型之一。该模型基于Qwen2.5进行了进一步的训练和优化，不仅在代码生成、推理和修复方面有显著提升，而且在数学和通用能力上也保持了优势。模型采用GPTQ 8-bit量化技术，以减少模型大小并提高运行效率。

将文章转化为引人入胜的视频

Argil article to video是一个在线平台，利用人工智能技术将文章内容快速转化为视频，以提高搜索引擎排名、增加用户停留时间，并开辟新的获取渠道。该产品通过自动化编辑视频，添加字幕、媒体素材和音乐等，帮助用户以极低的成本或零成本创建视频内容。

用于全球协作的实时语音翻译

DeepL Voice是一款提供即时、安全的语音翻译产品，旨在帮助全球团队打破语言障碍，实现无缝沟通。它利用先进的人工智能技术，提供高质量的语音翻译服务，支持多种语言，并集成到多种平台中，如Microsoft Teams。DeepL Voice的主要优点包括低延迟、高性能的翻译，无与伦比的翻译质量，以及以安全为核心的设计理念。

LLM驱动的多代理角色模拟，增强想象力和商业洞察。

TinyTroupe是一个实验性的Python库，利用大型语言模型（LLMs）如GPT-4来模拟具有特定个性、兴趣和目标的人物。这些人工代理可以在模拟环境中进行交互，帮助我们研究各种令人信服的互动和消费者类型，具有高度可定制的角色。与游戏类LLM基础模拟方法不同，TinyTroupe旨在启发生产力和商业场景，为更成功的项目和产品做出贡献。

新一代可靠且可定制的OCR解决方案

Koncile Extract是一款基于人工智能的光学字符识别(OCR)技术，能够将文档中的文本转换为可编辑和可搜索的数据。它通过使用先进的计算机视觉和自然语言处理技术，提供了高准确率的文本提取服务。Koncile Extract的主要优点包括高准确率、易于定制以及能够处理复杂文档的能力。产品背景信息显示，Koncile旨在通过其OCR技术帮助企业提高数据处理效率，降低人工成本。关于价格和定位，Koncile Extract提供定制化的解决方案，以满足不同企业的需求，具体价格可能需要根据客户需求进行商议。

Qwen2.5-Coder系列中的指令调优0.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，通过扩展训练令牌到5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-1.5B是Qwen2.5-Coder系列中的一款大型语言模型，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型通过扩展训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，成为当前开源代码LLM中的佼佼者，编码能力媲美GPT-4o。此外，Qwen2.5-Coder-1.5B还强化了数学和通用能力，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于Qwen2.5的强大能力，该模型在训练时使用了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等，是目前开源代码生成语言模型中的佼佼者，编码能力与GPT-4o相媲美。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列的3B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，显著提升了代码生成、推理和修复能力。Qwen2.5-Coder-3B是该系列中的一个模型，拥有3.09B参数，36层，16个注意力头（Q）和2个注意力头（KV），全32,768令牌上下文长度。该模型是目前开源代码LLM中的佼佼者，编码能力与GPT-4o相匹配，为开发者提供了一个强大的代码辅助工具。

7B参数的代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一款代码特定大型语言模型，覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸，以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，该模型还支持长达128K令牌的长上下文，并为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。