需求人群:
["学生和教育工作者:可以快速将讲座幻灯片、扫描作业或学习资料转换为可编辑文本,节省记笔记的时间,提高学习效率。", "专业人士:能够迅速将合同、发票或研究文档的图片转换为可编辑文本,无需手动打字,简化工作流程。", "内容创作者和开发者:借助AI文字识别技术,从图片中提取引用、标题或代码片段,轻松将视觉内容转化为可编辑文本用于创意项目或开发工作。", "法律和金融团队:将扫描的表格和文档数字化,确保合规性和准确性,方便在线复制图片中的文本,使记录保存和审计工作更加快捷可靠。"]
使用场景示例:
学生将扫描的历史课本图片转换为文本,方便做笔记和整理知识点。
企业财务人员将发票图片转换为文本,便于录入财务系统进行报销和统计。
内容创作者从海报图片中提取宣传语,用于撰写文案。
产品特色:
快速高效处理:能够同时处理多张图片,并提供预计完成时间,让用户可以高效地管理任务,清楚知晓提取文本的准备时间。
多语言支持:自动检测图片中的语言,精准识别多种语言的文字,无需手动操作即可轻松提取和使用信息。
AI OCR精准识别:运用AI OCR技术,能够准确识别图片中的文字,满足不同场景下用户的需求。
安全私密提取:无需登录,无使用限制,上传的所有图片都经过安全处理,不会被存储或共享。
多种格式支持:完全支持JPG、PNG和WebP等格式的图片上传,方便用户使用不同来源的图片。
便捷下载复制:处理完成后,用户可以选择以偏好的格式下载结果,也能直接从图片中复制文本。
使用教程:
步骤1:上传图片。可以通过拖放、按Ctrl + V粘贴或手动选择的方式,上传最多10张JPG、JPEG、PNG或WebP格式的图片。
步骤2:提取文本。点击“Generate”按钮,然后监控进度条,系统将使用OCR技术提取图片中的文本。
步骤3:下载或复制文本。处理完成后,用户可以选择以偏好的格式下载结果,也可以直接从图片中复制文本。
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快速准确将图片转为文本,支持多语言,安全私密,免费试用
该产品是一款基于AI OCR技术的图像转文本工具。其重要性在于能够帮助用户快速将图片中的文字提取出来,转化为可编辑的数字文本。主要优点包括处理速度快、支持多语言、AI识别精度高、安全私密且无需登录。产品背景是为满足学生、专业人士、内容创作者等不同群体的需求而开发。价格方面提供免费试用,每天可处理100张图片,升级到高级订阅可享受无限制使用、批量处理、更快速度和优先支持等服务。产品定位是为有图像文字提取需求的各类人群提供高效、准确、安全的解决方案。
OCR解决方案API | 文档OCR文本识别
Pixl OCR Solution API是一款高效的OCR解决方案API,可以简化文档OCR文本识别流程。轻松从图像和文档中提取文本,实现快速信息检索。通过集成我们强大的API,不仅可以降低劳动成本,还能实现更快速和更明智的决策。
一个强大的OCR包,使用最先进的视觉语言模型提取图像中的文本。
ollama-ocr是一个基于ollama的光学字符识别(OCR)模型,能够从图像中提取文本。它利用先进的视觉语言模型,如LLaVA、Llama 3.2 Vision和MiniCPM-V 2.6,提供高精度的文本识别。该模型对于需要从图片中获取文本信息的场景非常有用,如文档扫描、图像内容分析等。它开源免费,易于集成到各种项目中。
8亿参数的多语言视觉语言模型,支持OCR、图像描述、视觉推理等功能
CohereForAI的Aya Vision 8B是一个8亿参数的多语言视觉语言模型,专为多种视觉语言任务优化,支持OCR、图像描述、视觉推理、总结、问答等功能。该模型基于C4AI Command R7B语言模型,结合SigLIP2视觉编码器,支持23种语言,具有16K上下文长度。其主要优点包括多语言支持、强大的视觉理解能力以及广泛的适用场景。该模型以开源权重形式发布,旨在推动全球研究社区的发展。根据CC-BY-NC许可协议,用户需遵守C4AI的可接受使用政策。
一个强大的OCR(光学字符识别)工具
Ollama-OCR是一个使用最新视觉语言模型的OCR工具,通过Ollama提供技术支持,能够从图像中提取文本。它支持多种输出格式,包括Markdown、纯文本、JSON、结构化数据和键值对,并且支持批量处理功能。这个项目以Python包和Streamlit网络应用的形式提供,方便用户在不同场景下使用。
免费在线OCR和AI图像转文字
GrabText是一款免费在线OCR工具,可以将手写笔记、数学公式和打印文字转换为可编辑的数字内容。支持从图片、纸张、收据、PPT和书籍中转录。可将手写的想法精确转换为Latex公式。
快速、多语言支持的OCR工具包
RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式,支持Python/C++/Java/C#等多平台部署,具有快速、轻量级、智能的特点,并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。
免费多语言文本转语音工具
ttsMP3是一个免费的多语言文本转语音工具,支持28种以上的语言和口音。用户可以将文本转换为自然流利的语音,并可在线收听或下载为MP3文件。适用于电子学习、演示、YouTube视频以及提高网站的可访问性等场景。
Aya Vision 32B 是一个支持多语言的视觉语言模型,适用于OCR、图像描述、视觉推理等多种用途。
Aya Vision 32B 是由 Cohere For AI 开发的先进视觉语言模型,拥有 320 亿参数,支持 23 种语言,包括英语、中文、阿拉伯语等。该模型结合了最新的多语言语言模型 Aya Expanse 32B 和 SigLIP2 视觉编码器,通过多模态适配器实现视觉与语言理解的结合。它在视觉语言领域表现出色,能够处理复杂的图像与文本任务,如 OCR、图像描述、视觉推理等。该模型的发布旨在推动多模态研究的普及,其开源权重为全球研究人员提供了强大的工具。该模型遵循 CC-BY-NC 许可证,并需遵守 Cohere For AI 的合理使用政策。
AI驱动的图像文字识别服务
EdgeOne Pages Functions:AI OCR是一款基于人工智能技术的图像文字识别服务,它能够将图片中的文字内容转换为可编辑的文本格式。这项技术的重要性在于它极大地提高了文字录入的效率,减少了人工输入的错误率,并且能够处理多种语言的文字识别。产品背景信息显示,EdgeOne提供了一个免费的部署平台,拥有即时全球CDN覆盖,这使得AI OCR服务可以快速、稳定地服务于全球用户。价格方面,用户可以免费部署体验,具体定价策略未在页面中明确说明。
Falcon 2 是一款开源、多语言、多模态的模型,具备图像到文本转换能力。
Falcon 2 是一款具有创新功能的生成式 AI 模型,为我们创造了一种充满可能性的未来路径,只有想象力才是限制。Falcon 2 采用开源许可证,具备多语言和多模态的能力,其中独特的图像到文本转换功能标志着 AI 创新的重大进展。
语音转文字,支持实时语音识别、录音文件识别等
腾讯云语音识别(ASR)为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求。技术先进,性价比高,多语种支持,适用于客服、会议、法庭等多场景。
多语言多模态嵌入模型,用于文本和图像检索。
jina-clip-v2是由Jina AI开发的多语言多模态嵌入模型,支持89种语言的图像检索,能够处理512x512分辨率的图像,提供从64到1024不同维度的输出,以适应不同的存储和处理需求。该模型结合了强大的文本编码器Jina-XLM-RoBERTa和视觉编码器EVA02-L14,通过联合训练创建了对齐的图像和文本表示。jina-clip-v2在多模态搜索和检索方面提供了更准确、更易用的能力,特别是在打破语言障碍、提供跨模态理解和检索方面表现出色。
全球首个由深度学习驱动的在线 OCR 工具,97% 准确率。
DeepSeek OCR 是基于 3B 参数的视觉 - 语言模型的在线 OCR 工具,具有 97% 的文本提取准确率和超低的令牌消耗(每页 100 个令牌)。该工具支持多语言处理,能快速转换文档为 Markdown 格式,提取图像中的文本,并解析图表。它采用了革命性的视觉压缩技术,极大地提升了 OCR 的效率和效果。产品提供免费和付费方案,适合不同需求的用户。
Surya是一个用于任何语言中准确的逐行文本检测和识别(OCR)的项目。
Surya是一个多语言文档OCR工具包,具有准确的逐行文本检测功能。它在一系列文档和语言上都有效(参见使用和基准测试以获取更多细节)。Surya的命名源自印度太阳神,象征着具有普遍视野。Surya通过Python 3.9+和PyTorch实现,支持多种语言的高效OCR处理,包括图像动画和个性化T2I模型。Surya的特点是其高效性和多语言支持能力。
一个针对机器学习优化的多模态 OCR 管道。
该产品是一个专门设计的 OCR 系统,旨在从复杂的教育材料中提取结构化数据,支持多语言文本、数学公式、表格和图表,能够生成适用于机器学习训练的高质量数据集。该系统利用多种技术和 API,能够提供高精度的提取结果,适合学术研究和教育工作者使用。
AI驱动的多语言翻译服务
Spoken AI是一个独立的在线服务,致力于通过先进的机器学习语言模型,提供超越传统逐字翻译的更准确、更流畅的机器翻译服务。作为全球首家大规模方言翻译器,我们的平台能够准确翻译超过300种语言和方言,这使我们与其他翻译服务区别开来。
高分辨率、多语言支持的文本到图像生成模型
Sana是一个由NVIDIA开发的文本到图像的框架,能够高效生成高达4096×4096分辨率的图像。该模型以惊人的速度合成高分辨率、高质量的图像,并保持强大的文本-图像对齐能力,可部署在笔记本电脑GPU上。Sana模型基于线性扩散变换器,使用预训练的文本编码器和空间压缩的潜在特征编码器,支持Emoji、中文和英文以及混合提示。
多语言模型问答助手
Snack AI是一款多语言模型问答助手,可以同时向多个语言模型提问并获取答案。它能够帮助用户快速获取准确的信息,并提供丰富的功能和使用场景。Snack AI的定价灵活多样,适合个人用户和企业用户的不同需求。
多语言阅读的AI助手
EasyTranslator是一个基于OpenAI API的命令行工具,支持多种文件格式(包括.txt、.pdf、.docx、.md、.mobi和.epub)的翻译。它可以轻松地翻译文本文件,消除语言障碍。
多语言高质量文本转语音库
MeloTTS是由MyShell.ai开发的多语言文本转语音库,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。它能够实现实时CPU推理,适用于多种场景,并且对开源社区开放,欢迎贡献。
多语言大型语言模型,支持多领域文本生成。
XVERSE-MoE-A36B是由深圳元象科技自主研发的多语言大型语言模型,采用混合专家模型(MoE)架构,具有2554亿的总参数规模和360亿的激活参数量。该模型支持包括中、英、俄、西等40多种语言,特别在中英双语上表现优异。模型使用8K长度的训练样本,并通过精细化的数据采样比例和动态数据切换策略,保证了模型的高质量和多样性。此外,模型还针对MoE架构进行了定制优化,提升了计算效率和整体吞吐量。
大规模多语言文本数据集
allenai/tulu-3-sft-olmo-2-mixture是一个大规模的多语言数据集,包含了用于训练和微调语言模型的多样化文本样本。该数据集的重要性在于它为研究人员和开发者提供了丰富的语言资源,以改进和优化多语言AI模型的性能。产品背景信息包括其由多个来源的数据混合而成,适用于教育和研究领域,且遵循特定的许可协议。
多语言大型语言模型
Llama-3.2-1B是由Meta公司发布的多语言大型语言模型,专注于文本生成任务。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)进行调优,以符合人类对有用性和安全性的偏好。该模型支持8种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语,并在多种对话使用案例中表现优异。
多语言文本到语音转换模型
Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型,它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言,是进行多语言文本到语音转换的强大工具。
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