产品库

使用AI升级您的图像

图像升频器AI是一款使用人工智能技术的图像处理工具，可以快速、轻松地升级您的照片、卡通和其他图像。我们提供API服务，适用于开发商。您可以上传图片或拖放图像进行处理，并调整大小和修复面部。我们的产品价格合理，适用于个人和商业用户。图像升频器AI是您图像处理的最佳选择。

实时一步潜在扩散模型,可用图像条件控制生成

SDXS是一种新的扩散模型,通过模型微型化和减少采样步骤,大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构,并引入了一种创新的单步DM训练技术,使用特征匹配和分数蒸馆。SDXS-512和SDXS-1024模型可在单个GPU上分别实现约100 FPS和30 FPS的推理速度,比之前模型快30至60倍。此外,该训练方法在图像条件控制方面也有潜在应用,可实现高效的图像到图像翻译。

基于人工智能的在线服务

Problembo是一个基于高级技术的在线服务平台，提供各种实用的服务。我们利用人工智能、数据分析和光学识别等领域的先进技术，将复杂的解决方案转化为简单易用的工具。我们的服务包括使用神经网络进行文字绘制、基于人工智能的室内设计、在线去除图片背景、与人工智能聊天、AI图像编辑器等。我们每天为每个用户提供0.6的免费服务体验金。只需支付实际使用的服务，没有订阅费用或隐藏费用。Problembo致力于通过简单的几个点击解决您的问题。

AI 人脸识别融合先进图像算法，10 分钟修完人工 2 小时的片

AI 人脸识别融合先进图像算法，10 分钟修完人工 2 小时的片。 产品优势： 1. 批量作图：日均修图 15000 张，24 小时不间断工作，极大提升修图效率。 2. 简洁操作：只需一键导入，小白用户也能快速上手的修图利器。 3. 当天选片：修图过程自动化，有效提升作图效率，缩短选片周期。 4. 提升二销：通过智能技术优化出片品质，提升顾客二销加选率。 5. 降本增效：降低生产成本，提高后期效率，赋能影楼业绩增长。 核心功能： - 拖拽 - 全身美型 - 像素级图像分割，定位人体关键骨骼点，实现全身一键修瘦。 使用场景：连锁影楼、TOP 品牌、小众工作室的共同选择。 标签：人脸识别、修图、影楼、图像处理、人工智能

WPimagines是一个免费的AI图像生成器,支持多种语言生成

WPimagines是一个免费、开放的AI图像生成平台。用户只需要输入文本描述,就可以生成高质量的图像。平台提供中英文双语支持,并具有生成图像大小、数量的自定义功能。核心竞争优势是完全免费,无需登录即可使用。适用于需自动生成图像的各类用户,包括设计师、写作者、开发者等。

创造独一无二的艺术品，解锁文字的全部潜力。

AI-Art-Generator是一款基于人工智能的艺术生成应用程序。只需输入任何文本或短语，我们先进的算法就会将其转化为独特的、视觉上引人注目的艺术品。我们提供了多种风格供您选择，无限可能。无论您是想为家里创造个性化的艺术品，还是想在社交媒体上增添创意，或者只是想探索人工智能生成艺术的世界，我们的应用程序都能满足您的需求。下载并让您的文字拥有全新的维度。

用 AI 创建令人惊艳的个人资料照片

照片亭是一个使用人工智能技术创建个人资料照片的在线工具。用户只需上传几张照片，选择风格，即可下载令人惊艳的个人资料照片，让你看起来很棒！照片亭结合了 AI 技术和图像处理算法，可以自动优化照片的光线、色彩和细节，使之更加美观。照片亭还提供多种风格选择，包括艺术风格、漫画风格等，让用户可以根据自己的喜好定制照片风格。照片亭适用于个人用户、社交媒体用户、职业用户等，帮助他们创建出与众不同的个人资料照片。

5 秒内消除或替换图像背景，无需上传图像

BgSub 是一个完全自动化的图像处理工具，使用先进的人工智能技术自动消除或替换图像背景。它可以智能调整颜色，所有操作都在浏览器中完成，无需上传图像。BgSub 不仅能够节省时间，还能保护用户隐私。它适用于个人用户、网站 / 应用开发者、摄影师、电子商务、媒体从业者和市场营销人员等多个场景。

快速、免费、易用的AI艺术生成器

NightCafe AI艺术生成器是一款快速、免费且易于使用的工具，通过人工智能技术创建令人惊叹的艺术作品。它利用先进的算法和深度学习模型，可以将任何图像转化为具有艺术感的风格。NightCafe AI艺术生成器可以帮助您创造出令人惊叹的艺术品，为您的创作添加独特的艺术风格。

视频扩散模型，用于虚拟试穿。

Fashion-VDM是一个视频扩散模型（VDM），用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入，旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频，同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比，Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括：扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略，以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。

从单张图片创建可控3D和4D场景的视频扩散模型

DimensionX是一个基于视频扩散模型的3D和4D场景生成技术，它能够从单张图片中创建出具有可控视角和动态变化的三维和四维场景。这项技术的主要优点包括高度的灵活性和逼真度，能够根据用户提供的提示词生成各种风格和主题的场景。DimensionX的背景信息显示，它是由一群研究人员共同开发的，旨在推动图像生成技术的发展。目前，该技术是免费提供给研究和开发社区使用的。

利用Claude 3.5 Sonnet Vision API进行图像中物体检测和可视化的强大Python工具

Claude Vision Object Detection是一个基于Python的工具，它利用Claude 3.5 Sonnet Vision API来检测图像中的物体并进行可视化。该工具能够自动在检测到的物体周围绘制边界框，对它们进行标记，并显示置信度分数。它支持处理单张图片或整个目录中的图片，并且具有高精度的置信度分数，为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色。此外，它还能保存带有检测结果的注释图片。

利用AI提升媒体处理和数字资产管理效率

ImageKit AI是一个结合了人工智能和生成式AI的媒体处理和数字资产管理平台。它通过AI技术，如图像扩展、智能裁剪、背景移除、添加阴影、通过文本提示生成图像等，帮助用户提升媒体内容的质量和处理效率。ImageKit AI的背景是满足现代数字媒体管理的需求，它通过AI技术简化了图像处理流程，降低了成本，并提高了内容的个性化和质量。产品定位于为企业提供高效、智能的媒体内容管理解决方案。

行业领先的面部操作平台

FaceFusion Labs 是一个专注于面部操作的领先平台，它利用先进的技术来实现面部特征的融合和操作。该平台主要优点包括高精度的面部识别和融合能力，以及对开发者友好的API接口。FaceFusion Labs 背景信息显示，它在2024年10月15日进行了初始提交，由Henry Ruhs主导开发。产品定位为开源项目，鼓励社区贡献和协作。

文本到图像生成模型，支持高分辨率图像生成

由清华大学团队开发的文本到图像生成模型，开源，在图像生成领域有广泛应用前景，有高分辨率输出等优点。

逆向绘画技术，重现绘画过程

Inverse Painting 是一种基于扩散模型的方法，能够从一幅目标画作生成绘画过程的时间流逝视频。该技术通过训练学习真实艺术家的绘画过程，能够处理多种艺术风格，并生成类似人类艺术家的绘画过程视频。它结合了文本和区域理解，定义了一组绘画指令，并使用新颖的扩散基础渲染器更新画布。该技术不仅能够处理训练中有限的丙烯画风格，还能为广泛的艺术风格和流派提供合理的结果。

最先进的图像生成模型

FLUX1.1 [pro] 是 Black Forest Labs 发布的最新图像生成模型，它在速度和图像质量上都有显著提升。该模型提供六倍于前代的速度，同时改善了图像质量、提示遵循度和多样性。FLUX1.1 [pro] 还提供了更高级的定制化选项，以及更优的性价比，适合需要高效、高质量图像生成的开发者和企业。

与AI一起打破界限，创造无限可能。

阿水AI6.0是一款集成了多种人工智能技术的聊天工具，它能够提供文章改写、广告营销文案创作、编程助手、办公达人、知心好友、家庭助手、出行助手、社交平台内容创作、视频脚本创作等服务。它代表了人工智能技术在自然语言处理和图像生成领域的最新进展，通过提供多样化的智能服务，帮助用户在工作和生活中提高效率，激发创造力。

开源自回归视觉生成模型项目

Open-MAGVIT2是由腾讯ARC实验室开源的一个自回归图像生成模型系列，包含从300M到1.5B不同规模的模型。该项目复现了Google的MAGVIT-v2分词器，实现了在ImageNet 256×256数据集上达到1.17 rFID的先进重建性能。通过引入不对称分词技术，将大词汇表分解为不同大小的子词汇表，并引入'下一个子标记预测'来增强子标记间的交互，以提高生成质量。所有模型和代码均已开源，旨在推动自回归视觉生成领域的创新和创造力。

统一的图像生成框架，简化多任务图像生成。

OmniGen是一个创新的扩散框架，它将多种图像生成任务统一到单一模型中，无需特定任务的网络或微调。这一技术简化了图像生成流程，提高了效率，降低了开发和维护成本。

谷歌旗下领先的人工智能研究公司

Google DeepMind 是谷歌旗下的一家领先的人工智能公司，专注于开发先进的机器学习算法和系统。DeepMind 以其在深度学习和强化学习领域的开创性工作而闻名，其研究涵盖了从游戏到医疗保健等多个领域。DeepMind 的目标是通过构建智能系统来解决复杂的问题，推动科学和医学的进步。

专注于计算机视觉和机器学习领域的研究与创新的博客网站

Shangchen Zhou 是一位在计算机视觉和机器学习领域有着深厚研究背景的博士生，他的工作主要集中在视觉内容增强、编辑和生成AI（2D和3D）上。他的研究成果广泛应用于图像和视频的超分辨率、去模糊、低光照增强等领域，为提升视觉内容的质量和用户体验做出了重要贡献。

生成新视角的图像，保持语义信息。

GenWarp是一个用于从单张图像生成新视角图像的模型，它通过语义保持的生成变形框架，使文本到图像的生成模型能够学习在哪里变形和在哪里生成。该模型通过增强交叉视角注意力与自注意力来解决现有方法的局限性，通过条件化生成模型在源视图图像上，并纳入几何变形信号，提高了在不同领域场景下的性能。

设计物理产品的现代方式

SuperCraft是一个在线平台，允许用户通过无限协作画布和基于节点的流程来设计出色的物理产品。它利用生成式人工智能技术，将草图转化为逼真的产品图像，自动生成产品的3D渲染图，让用户能够从三维角度更好地感受设计。

统一多模态理解和生成的单一变换器

Show-o是一个用于多模态理解和生成的单一变换器模型，它能够处理图像字幕、视觉问答、文本到图像生成、文本引导的修复和扩展以及混合模态生成。该模型由新加坡国立大学的Show Lab和字节跳动共同开发，采用最新的深度学习技术，能够理解和生成多种模态的数据，是人工智能领域的一大突破。

多模态视觉任务的高效转换模型

LLaVA-OneVision是一款由字节跳动公司与多所大学合作开发的多模态大型模型（LMMs），它在单图像、多图像和视频场景中推动了开放大型多模态模型的性能边界。该模型的设计允许在不同模态/场景之间进行强大的迁移学习，展现出新的综合能力，特别是在视频理解和跨场景能力方面，通过图像到视频的任务转换进行了演示。

交互式模块化服装生成

IMAGDressing是一个交互式模块化服装生成模型，旨在为虚拟试穿系统提供灵活和可控的定制化服务。该模型通过结合CLIP的语义特征和VAE的纹理特征，使用混合注意力模块将这些特征整合到去噪UNet中，确保用户可以控制编辑。此外，IMAGDressing还提供了IGPair数据集，包含超过30万对服装和穿着图像，建立了标准的数据组装流程。该模型可以与ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter和AnimateDiff等扩展插件结合使用，增强多样性和可控性。

数字绘画行为的人工智能模型

Paints-UNDO是一个旨在提供人类绘画行为基础模型的项目，希望未来的AI模型能更好地满足人类艺术家的真实需求。项目名称'Paints-Undo'的灵感来源于模型输出看起来像是在数字绘画软件中多次按下'撤销'按钮（通常是Ctrl+Z）。

可控视频和图像生成技术

ControlNeXt是一个开源的图像和视频生成模型，它通过减少高达90%的可训练参数，实现了更快的收敛速度和卓越的效率。该项目支持多种控制信息形式，并且可以与LoRA技术结合使用，以改变风格并确保更稳定的生成效果。

玩转热门主流 AI 模型，并接入在你的产品中

X Model 是一个集成热门主流 AI 模型的平台，用户可以在其产品中轻松接入这些模型。它的主要优点包括多样的模型选择、高质量的输出结果以及简单易用的接入流程。X Model 价格灵活，适用于各种规模的业务。