需求人群:
"该产品适合艺术家、设计师、研究人员及开发者,帮助他们快速生成高质量的视觉内容,提升创意工作的效率和灵活性。"
使用场景示例:
用于游戏开发中的角色和场景设计。
为广告公司生成创意视觉素材。
在艺术创作中提供灵感和初步设计方案。
产品特色:
生成高质量的图像,支持多种风格和主题。
提供全版本和精简模型,满足不同需求。
兼容 Gradio,可进行互动式图像生成演示。
支持多种推理步骤配置,优化生成效率。
易于集成和使用,适合开发者和研究人员。
使用教程:
确保已安装 Flash Attention,并推荐 CUDA 版本 12.4。
安装所需依赖:执行命令`pip install -r requirements.txt`。
选择所需的模型类型,如全模型、开发模型或快速模型。
运行推理脚本:例如,全模型推理使用命令`python ./inference.py --model_type full`。
查看生成的图像结果,根据需求进行调整和优化。
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一款具有 17 亿参数的开源图像生成基础模型。
HiDream-I1 是一款新型的开源图像生成基础模型,拥有 170 亿个参数,能够在几秒内生成高质量图像。该模型适用于研究和开发,并在多个评测中表现优异,具有高效性和灵活性,适合用于各种创意设计和生成任务。
SkyReels V1 是一个开源的人类中心视频基础模型,专注于高质量影视级视频生成。
SkyReels V1 是一个基于 HunyuanVideo 微调的人类中心视频生成模型。它通过高质量影视片段训练,能够生成具有电影级质感的视频内容。该模型在开源领域达到了行业领先水平,尤其在面部表情捕捉和场景理解方面表现出色。其主要优点包括开源领先性、先进的面部动画技术和电影级光影美学。该模型适用于需要高质量视频生成的场景,如影视制作、广告创作等,具有广泛的应用前景。
Animagine XL 4.0 是一款专注于动漫风格的Stable Diffusion XL模型,专为生成高质量动漫图像而设计。
Animagine XL 4.0 是一款基于Stable Diffusion XL 1.0微调的动漫主题生成模型。它使用了840万张多样化的动漫风格图像进行训练,训练时长达到2650小时。该模型专注于通过文本提示生成和修改动漫主题图像,支持多种特殊标签,可控制图像生成的不同方面。其主要优点包括高质量的图像生成、丰富的动漫风格细节以及对特定角色和风格的精准还原。该模型由Cagliostro Research Lab开发,采用CreativeML Open RAIL++-M许可证,允许商业使用和修改。
首个同时支持文生和图生的3D开源模型
腾讯混元3D是一个开源的3D生成模型,旨在解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力上的不足。该模型采用两阶段生成方法,第一阶段使用多视角扩散模型快速生成多视角图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。混元3D-1.0模型能够帮助3D创作者和艺术家自动化生产3D资产,支持快速单图生3D,10秒内完成端到端生成,包括mesh和texture提取。
开源文本到图像生成模型
AuraFlow v0.3是一个完全开源的基于流的文本到图像生成模型。与之前的版本AuraFlow-v0.2相比,该模型经过了更多的计算训练,并在美学数据集上进行了微调,支持各种宽高比,宽度和高度可达1536像素。该模型在GenEval上取得了最先进的结果,目前处于beta测试阶段,正在不断改进中,社区反馈非常重要。
快速可控的图像生成与潜在一致性模型
PIXART LCM是一个文本到图像合成框架,将潜在一致性模型(LCM)和ControlNet集成到先进的PIXART-α模型中。PIXART LCM以其能够通过高效的训练过程生成1024px分辨率的高质量图像而闻名。在PIXART-δ中集成LCM显著加快了推理速度,使得仅需2-4步即可生成高质量图像。特别值得注意的是,PIXART-δ实现了在0.5秒内生成1024x1024像素图像的突破,比PIXART-α改进了7倍。此外,PIXART-δ经过精心设计,可在单日内在32GB V100GPU上进行高效训练。具有8位推理能力的PIXART-δ可以在8GB GPU内存约束下合成1024px图像,极大地增强了其可用性和可访问性。此外,引入类似于ControlNet的模块可以对文本到图像扩散模型进行精细控制。我们引入了一种新颖的ControlNet-Transformer架构,专门为Transformers量身定制,实现了显式可控性和高质量图像生成。作为一种最先进的开源图像生成模型,PIXART-δ为稳定扩散模型家族提供了一个有前途的选择,为文本到图像合成做出了重大贡献。
3,600+ AI 模型生成的照片
iStock 提供 3,600 多张由 AI 模型生成的照片。用户可以在这个网站上搜索高质量的照片,这些照片都是使用 AI 技术生成的,用户可以在其他地方找不到这样的照片。
一键生成 360° 全景图像
Skybox AI 是一款由 Blockade Labs 开发的图像生成工具。它可以一键生成 360° 全景图像,帮助用户快速创建逼真的全景图像。Skybox AI 具有简单易用的界面,用户只需上传图像,点击生成按钮即可获得高质量的 360° 全景图像。它适用于各种场景,包括室内、室外、风景等。Skybox AI 还提供了多种风格和效果供用户选择,如真实主义、梦幻、卡通等。
BAGEL是一款开源的统一多模态模型,您可以在任何地方进行微调、精简和部署。
BAGEL是一款可扩展的统一多模态模型,它正在革新AI与复杂系统的交互方式。该模型具有对话推理、图像生成、编辑、风格转移、导航、构图、思考等功能,通过深度学习视频和网络数据进行预训练,为生成高保真度、逼真图像提供了基础。
Google的革命性AI视频生成技术
VEO3是Google最新的AI视频生成模型,可以将创意想法转化为令人惊叹的视频内容。其主要优点包括高质量视频输出、简单易用、无需技术技能、快速渲染、内容安全等。
此应用可根据文本描述生成图像,或提供现有图像的描述和答案。
Blip 3o 是一个基于 Hugging Face 平台的应用程序,利用先进的生成模型从文本生成图像,或对现有图像进行分析和回答。该产品为用户提供了强大的图像生成和理解能力,非常适合设计师、艺术家和开发者。此技术的主要优点是其高效的图像生成速度和优质的生成效果,同时还支持多种输入形式,增强了用户体验。该产品是免费的,定位于开放给广大用户使用。
AI 图像生成进入 “毫秒级” 时代,速度快、质量高。
腾讯混元图像 2.0 是腾讯最新发布的 AI 图像生成模型,显著提升了生成速度和画质。通过超高压缩倍率的编解码器和全新扩散架构,使得图像生成速度可达到毫秒级,避免了传统生成的等待时间。同时,模型通过强化学习算法与人类美学知识的结合,提升了图像的真实感和细节表现,适合设计师、创作者等专业用户使用。
ImageGPT是一款集成了多种AI图像模型、工具和生成器的全能平台。
ImageGPT是一个全能平台,提供AI图像生成、增强和编辑工具,包括Flux AI、Recraft AI、Ideogram、Stable Diffusion、DALL-E、Imagen等。它的主要优点在于集成了多种先进AI模型,能够实现高效的图像处理和生成。
DreamO 是一个统一的图像定制框架。
DreamO 是一种先进的图像定制模型,旨在提高图像生成的保真度和灵活性。该框架结合了 VAE 特征编码,适用于各种输入,特别是在角色身份的保留方面表现出色。支持消费级 GPU,具有 8 位量化和 CPU 卸载功能,适应不同硬件环境。该模型的不断更新使其在解决过度饱和和面部塑料感问题上取得了一定进展,旨在为用户提供更优质的图像生成体验。
基于 Next.js 的多模型 AI 绘画应用,支持文生图和图生图功能。
魔法 AI 绘画是一款利用最新的人工智能技术,支持多种生成模式的图像生成工具。用户可以通过文字描述生成图像,或对已有图片进行编辑,享受现代化的用户体验。该产品专注于个人用户和设计师,允许用户自定义生成参数,确保生成的图片符合需求。该应用提供本地数据存储,确保用户的隐私安全。
智能AI工具,快速生成高质量唯一内容。
SmartlyQ是一款强大的AI工具,能够在几次点击内生成高质量的独特内容。它能够帮助用户节省时间,创造内容,促进业务增长。产品定位于提供智能内容生成解决方案。
利用先进的提示生成器和优化工具,将想法转化为令人惊叹的AI艺术。
AI图像提示生成器是一款强大的工具,可帮助用户生成和优化图像提示,用于Flux、Midjourney和Stable Diffusion模型。其主要优点包括自动生成详细的艺术提示、提供专业质量输出、简化提示工程等。
用于理解任意视频中的相机运动的工具。
CameraBench 是一个用于分析视频中相机运动的模型,旨在通过视频理解相机的运动模式。它的主要优点在于利用生成性视觉语言模型进行相机运动的原理分类和视频文本检索。通过与传统的结构从运动 (SfM) 和实时定位与*构建 (SLAM) 方法进行比较,该模型在捕捉场景语义方面显示出了显著的优势。该模型已开源,适合研究人员和开发者使用,且后续将推出更多改进版本。
F Lite 是一款 10B 参数的扩散模型,专注于合法和安全内容。
F Lite 是由 Freepik 和 Fal 开发的一个大型扩散模型,具有 100 亿个参数,专门训练于版权安全和适合工作环境 (SFW) 的内容。该模型基于 Freepik 的内部数据集,包含约 8000 万张合法合规的图像,标志着公开可用的模型在这一规模上首次专注于合法和安全的内容。它的技术报告提供了详细的模型信息,并且使用了 CreativeML Open RAIL-M 许可证进行分发。该模型的设计旨在推动人工智能的开放性和可用性。
开放源代码的 8B 参数文本到图像扩散模型。
Flex.2 是当前最灵活的文本到图像扩散模型,具备内置的重绘和通用控制功能。它是一个开源项目,由社区支持,旨在推动人工智能的民主化。Flex.2 具备 8 亿参数,支持 512 个令牌长度输入,并符合 OSI 的 Apache 2.0 许可证。此模型可以在许多创意项目中提供强大的支持。用户可以通过反馈不断改善模型,推动技术进步。
基于 Intel Arc GPU 的 AI 图像生成与聊天机器人应用。
AI Playground 是一个开源项目,旨在为用户提供 AI 图像创建、图像风格化和聊天机器人的功能。它专为使用 Intel® Arc™ GPU 的 PC 设计,支持多种生成 AI 库和模型。此应用程序的主要优点在于其强大的图像生成能力和便捷的使用体验。适合 AI 开发者、设计师和爱好者,帮助他们探索和利用先进的 AI 技术。该软件为用户提供了自由选择和下载模型的灵活性,适合各种应用场景。
吉卜力风格图像生成器,支持无限生成。
Ghiblio 是基于 ChatGPT 4o 模型的吉卜力风格图像生成器。它可以将文字和图片转化为充满魔力的吉卜力风格插画,支持多种动画风格,提供丰富的创作可能性。Ghiblio 的定价灵活,适合不同需求的用户,提供免费体验和多个付费套餐,满足从普通用户到专业创作者的多样化需求。
精选展示 OpenAI GPT-4o 生成的多样化 AI 艺术图像与提示。
Awesome GPT-4o Images 是一个展示 OpenAI 最新多模态模型 GPT-4o 生成的图片和提示的集合。该产品充分展示了 GPT-4o 在文本与图像理解方面的能力,支持多种艺术风格的生成。它适合设计师、艺术创作者和任何对 AI 艺术感兴趣的人。该项目是免费开放的,旨在激发创作灵感并推动 AI 艺术的发展。
一款通过生成模型提升图像生成一致性的工具。
UNO 是一个基于扩散变换器的多图像条件生成模型,通过引入渐进式跨模态对齐和通用旋转位置嵌入,实现高一致性的图像生成。其主要优点在于增强了对单一或多个主题生成的可控性,适用于各种创意图像生成任务。
一种通过视觉上下文学习的通用图像生成框架。
VisualCloze 是一个通过视觉上下文学习的通用图像生成框架,旨在解决传统任务特定模型在多样化需求下的低效率问题。该框架不仅支持多种内部任务,还能泛化到未见过的任务,通过可视化示例帮助模型理解任务。这种方法利用了先进的图像填充模型的强生成先验,为图像生成提供了强有力的支持。
为 Diffusion Transformer 提供高效灵活的控制框架。
EasyControl 是一个为 Diffusion Transformer(扩散变换器)提供高效灵活控制的框架,旨在解决当前 DiT 生态系统中存在的效率瓶颈和模型适应性不足等问题。其主要优点包括:支持多种条件组合、提高生成灵活性和推理效率。该产品是基于最新研究成果开发的,适合在图像生成、风格转换等领域使用。
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