产品库

在家分析步态，了解健康状况

Gaitanalyzer是一款能够在家中分析步态，帮助用户了解健康状况的工具。通过上传左右移动的短视频，用户可以进行步态分析，获取详细的步态数据和解释。该产品实现了基于无标记姿势估计模型的自动步态分析算法，可在本地计算机上进行视频分析，提供姿势标注、距离、峰值和最小值的绘制，以及步态数据的展示和下载。此外，步态分析器还利用Llama2大型语言模型以简单的术语向用户解释步态模式。用户可以在https://gaitanalyzer.health上使用步态分析器，视频将存储在服务器上，也可以在本地使用docker运行，视频将存储在用户的计算机上。

Medbeat是一个AI驱动的在线医疗咨询和诊断平台。

Medbeat是一个基于人工智能的在线医疗诊断和建议平台。用户可以通过回答AI生成的问题来获取完整的医疗摘要、专家建议和实验室检查推荐,实现精准诊断。平台还提供医生预约、上门采样等服务。Medbeat致力于利用AI技术改善医疗诊断,提高诊断效率。

面向医疗健康场景的领域大模型

DISC-MedLLM 是一个面向对话式医疗健康场景的领域大模型。它能满足你包括问诊、咨询在内的多种需求，最大限度地为你提供健康支持服务。通过与 DISC-MedLLM 的对话，你可以获得关于症状、治疗建议、科普知识等方面的帮助。

Tali AI帮助医生在医疗保健点上节省时间，简化他们的行政任务。

Tali AI帮助医生在医疗保健点上节省时间，通过简化他们的行政任务。您可以使用此Chrome插件直接将医疗记录口述到电子健康记录（EHR）软件中。此外，该插件还可以使您在医疗保健点上查询基于证据的医学数据库的信息，而无需离开EHR。

个性化健康信息和建议

Dr. Gupta是一款AI医生聊天机器人，可以提供个性化的健康信息和建议。它能根据用户的症状、疾病历史和个人资料，给出专业的医疗建议，并提供相关的健康知识和预防措施。Dr. Gupta还可以帮助用户管理健康数据，提供定期的健康检查提醒，并推荐适合的医疗服务和药品。它的目标是通过AI技术，让用户更方便地获取健康信息，提高生活质量。

宠物健康护理应用

TTcare是一款宠物健康护理应用，通过拍照检查宠物的眼睛和皮肤健康，提供个性化的护理建议和专业医疗咨询，还包括宠物生命周期管理、疾病诊断、健康数据跟踪等功能。提供免费和付费会员服务，定价为每月4.99美元或年付49.99美元。

AI评估症状，帮助理解健康问题

智能症状检测器是一款AI驱动的医疗工具，通过用户描述症状来评估健康问题。它可以提供非经过审核的AI生成回答，但不意味着提供医疗建议。用户可以描述症状的细节，包括症状的起始时间、严重程度、变化情况、影响因素等。此工具仅供参考，不应替代专业医疗建议。

AI个性化视频销售工具

Videco是一个利用人工智能技术为销售团队提供个性化视频服务的平台，通过AI克隆和动态变量技术，使视频内容更加贴近目标受众，从而提高销售转化率和客户参与度。它支持与多种CRM和视频工具的集成，提供视频分析和报告功能，帮助企业通过视频内容增强销售和市场推广效果。

新一代视觉语言模型，更清晰地看世界。

Qwen2-VL是一款基于Qwen2打造的最新一代视觉语言模型，具备多语言支持和强大的视觉理解能力，能够处理不同分辨率和长宽比的图片，理解长视频，并可集成到手机、机器人等设备中进行自动操作。它在多个视觉理解基准测试中取得全球领先的表现，尤其在文档理解方面有明显优势。

个性化数字健身训练应用

Shred是一款提供个性化数字健身训练的应用程序，旨在帮助用户根据个人目标定制训练计划。它通过AI技术为用户提供个性化的健身指导，包括训练程序、视频课程和来自全球社区的激励。Shred还支持与Apple Healthkit集成，跟踪用户的步数、体重和水分摄入，以优化锻炼效果。

多模态大型语言模型，理解长图像序列。

mPLUG-Owl3是一个多模态大型语言模型，专注于长图像序列的理解。它能够从检索系统中学习知识，与用户进行图文交替对话，并观看长视频，记住其细节。模型的源代码和权重已在HuggingFace上发布，适用于视觉问答、多模态基准测试和视频基准测试等场景。

智能食品与个人护理产品健康评估工具

Health Inspecta 是一款利用人工智能技术，帮助用户快速评估食品和个人护理产品的营养价值、成分安全性和环境影响的应用程序。它通过扫描产品标签或手动输入产品名称，提供综合的健康等级评分，从A到F，让用户能够超越标签，做出更明智的消费选择。

多模态视觉任务的高效转换模型

LLaVA-OneVision是一款由字节跳动公司与多所大学合作开发的多模态大型模型（LMMs），它在单图像、多图像和视频场景中推动了开放大型多模态模型的性能边界。该模型的设计允许在不同模态/场景之间进行强大的迁移学习，展现出新的综合能力，特别是在视频理解和跨场景能力方面，通过图像到视频的任务转换进行了演示。

开源数据标注工具，提升机器学习模型性能。

LabelU是一个开源的数据标注工具，适用于需要对图像、视频、音频等数据进行高效标注的场景，以提升机器学习模型的性能和质量。它支持多种标注类型，包括标签分类、文本描述、拉框等，满足不同场景的标注需求。

AI营养教练，个性化饮食计划与轻松记录。

BodySherpa是一款AI营养教练，通过Telegram聊天提供个性化的饮食计划和轻松的饮食记录服务。它利用AI技术分析用户的饮食趋势，提供动态调整和个性化建议，帮助用户实现健康目标。产品背景是基于现代快节奏生活，人们需要更智能和便捷的健康管理方式。

预测视频内容的传播性

Viral Insight 是一款 AI 应用程序，能够预测视频内容的病毒传播性。用户可以上传视频信息，几秒钟内即可获得预测结果。这款产品是 Buildspace 项目的一部分，旨在帮助内容创作者了解其视频内容在发布前可能的传播效果。

智能食品扫描，助您远离糖瘾。

Sugar Free: Food Scanner 是一款致力于帮助用户克服糖瘾、提升饮食选择的健康类应用。它通过先进的AI技术，可以扫描食品标签以发现隐藏的糖分，提供超过1000种制造商使用的替代糖名称。此外，应用还包含排毒计时器、基于USDA数据的果糖追踪器以及AI营养师，为用户提供个性化的健康指导。它不仅是一款无糖应用，更是用户全面健康生活方式的新伴侣，完全免费。

全面的健康习惯追踪器，助力自我提升。

Doti是一款健康和习惯追踪APP，由Pixocial Technology (Singapore) Pte. Ltd.开发。它通过AI技术帮助用户追踪习惯、管理时间、理解情绪和实现目标。产品特点包括AI习惯追踪器、日常计划、睡眠报告、情绪日记、AI聊天和梦境分析等，旨在帮助用户全面掌控自己的健康和福祉。

个性化补充剂建议平台

Pillser是一个利用最新AI模型和研究数据库提供基于证据的补充剂建议的平台。它通过用户的健康信息提供个性化的响应，并强调信息的准确性和个性化体验。

利用 AI 将您的健身之旅游戏化

The Fittest是一个致力于健康和健身的应用程序，提供用户终身访问权限，以实现健康生活。利用 AI 将您的健身之旅游戏化。它可能包含了锻炼指导、饮食建议、健康追踪等功能，旨在帮助用户达到最佳的身体状态。

智能间歇性禁食伴侣

WAIT是一款利用人工智能技术，为用户提供个性化间歇性禁食解决方案的应用程序。它通过智能技术适应用户的日常安排，提供实时洞见，帮助用户更快、更有效地实现健康目标。

个性化马拉松训练计划

MyTrainingPlan是一个提供个性化马拉松和半程马拉松训练计划的网站。它通过AI技术根据用户在Strava上的活动历史和当前健康状况来创建定制的训练计划。用户可以轻松调整计划以适应变化，并与之前的训练周期进行比较，以保持动力。此外，网站还提供里程统计、配速计算器和比赛倒计时等工具，帮助用户更好地准备比赛。

智能孕期社区应用

Aware.ai Pregnancy App是一个为孕妇设计的智能社区应用，通过AI技术为孕妇提供个性化的社区推荐和资源。它通过匹配孕妇的背景和孕期目标，帮助她们找到合适的社区和资源，分享孕期故事和经验，并通过一对一连接获得其他孕妇的见解和建议。

大型视频语言模型，提供视觉问答和视频字幕生成。

VideoLLaMA2-7B-Base 是由 DAMO-NLP-SG 开发的大型视频语言模型，专注于视频内容的理解与生成。该模型在视觉问答和视频字幕生成方面展现出卓越的性能，通过先进的空间时间建模和音频理解能力，为用户提供了一种新的视频内容分析工具。它基于 Transformer 架构，能够处理多模态数据，结合文本和视觉信息，生成准确且富有洞察力的输出。

智能视频学习助手，提升学习效率。

AI课代表是一款专为视频学习设计的智能插件，利用先进的AI技术，为用户提供视频内容总结、知识问答、字幕搜索等功能。它通过精准的AI分析，帮助用户快速获取视频核心信息，提升学习效率。产品背景基于当前在线教育资源的丰富性以及用户对高效学习工具的需求，定位于辅助用户在B站等视频平台上的学习体验。

一种用于跨领域视频帧中对象匹配的通用模型。

MASA是一个用于视频帧中对象匹配的先进模型，它能够处理复杂场景中的多目标跟踪（MOT）。MASA不依赖于特定领域的标注视频数据集，而是通过Segment Anything Model（SAM）丰富的对象分割，学习实例级别的对应关系。MASA设计了一个通用适配器，可以与基础的分割或检测模型配合使用，实现零样本跟踪能力，即使在复杂领域中也能表现出色。

首个全面评估多模态大型语言模型在视频分析中的性能基准。

Video-MME是一个专注于多模态大型语言模型（MLLMs）在视频分析领域性能评估的基准测试。它填补了现有评估方法中对MLLMs处理连续视觉数据能力的空白，为研究者提供了一个高质量和全面的评估平台。该基准测试覆盖了不同长度的视频，并针对MLLMs的核心能力进行了评估。

科学延长寿命，提升生活质量

Zest - Longevity是一个旨在帮助用户实现更长寿、更健康生活的应用程序。它基于过去十年来科学研究对衰老生物学根源的探索，提供了一种工具，让用户能够从核心层面上应对衰老，甚至预防和逆转生物衰老过程。该应用程序由医生、长寿科学家和研究人员团队共同开发，并持续更新评估推荐方案。Zest通过跟踪8个关键的长寿支柱：情绪、睡眠、运动、阳光暴露、冷浸、禁食、补充剂和血液测试，帮助用户形成每日推荐目标，综合这些目标形成用户的长寿得分。此外，Zest与Vital SDK和数字生物标记的被动跟踪兼容，支持几乎所有可穿戴设备，结合行为科学和长寿科学，运用心理学和神经科学帮助用户维持延长生命的习惯。

GoDiary是一款自动跟踪运动的健身应用

GoDiary是一款能够自动跟踪运动的健身应用。它结合了GPS和专有的机器学习算法，以省电的方式监测用户的健身活动。通过GoDiary，用户可以轻松追踪自己的跑步、步行和骑行等运动，并提供个性化的目标跟踪和历史数据分析。

Aloe是一款专为医疗领域设计的高性能语言模型，提供先进的文本生成和对话能力。

Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。