Farfalle

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Farfalle是一个开源的AI驱动搜索引擎,它允许用户运行本地大型语言模型(LLMs)或使用云模型。它是基于Perplexity克隆的,可以与多种技术栈集成,如Next.js前端、FastAPI后端、Tavily搜索API等。它还提供了自定义设置的文档和演示视频,以帮助用户快速开始。

需求人群:

"Farfalle适合开发者和技术人员,特别是那些对AI驱动搜索技术感兴趣的人。它提供了一个开源的解决方案,使得个人和企业能够利用大型语言模型来增强搜索能力,无论是本地还是云端部署。"

使用场景示例:

开发者可以利用Farfalle创建个性化的AI搜索引擎。

企业可以部署Farfalle来提供内部搜索服务,提高员工的工作效率。

教育机构可以利用Farfalle作为教学工具,帮助学生更好地获取信息。

产品特色:

支持本地运行大型语言模型如llama3、gemma、mistral。

支持云模型,如Groq/Llama3、OpenAI/gpt4-o。

提供Docker部署设置,方便用户部署。

集成了Tavily搜索API,无需外部依赖。

使用Logfire进行日志记录。

使用Redis进行速率限制。

提供详细的自定义设置文档。

使用教程:

首先,确保安装了Docker和Ollama(如果运行本地模型)。

下载支持的模型之一:llama3、mistral或gemma。

启动Ollama服务器:ollama serve。

获取Tavily、OpenAI(可选)和Groq(可选)的API密钥。

克隆Farfalle仓库到本地。

在.env文件中添加必要的环境变量。

使用Docker Compose运行容器。

访问http://localhost:3000来查看应用程序。

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