产品库

问任何人，任何事，时尚个性

AskNow是一个在线问答平台，可以让用户向知名人士提问并获得AI摘要回答。用户可以选择感兴趣的人物，提出问题，然后通过AI摘要得到带有参考资料的回答。产品的主要功能包括选择人物、提问问题、获取AI摘要回答。AskNow的使用场景包括获取名人观点、学习名人见解、获取问题答案等。该产品适用于各种生产力场景。

与历史名人互动的问答平台

名人问答是一个与历史名人进行互动的娱乐平台。它使用GPT-3生成名人的回答，让对话听起来像是名人亲自说的话。您可以与巴比娃、凯文·马龙、迈克尔·斯科特等名人进行对话。平台提供了一个有趣的方式，让用户体验与名人互动的乐趣。

包阅AI是智能AI阅读助手，支持一键总结、AI问答、多语言翻译，帮助用户高效获取答案，提升阅读效率。

包阅AI是一款智能AI阅读助手，支持各种格式文档阅读和解读，如PDF、Word、网页等。它能够快速识别文件的核心问题并提供详尽的解答，帮助用户高效阅读和理解文档内容。包阅AI还支持一键总结、AI问答、多语言翻译等功能，方便用户快速获取答案和进行跨语言交流。产品背景信息、价格和定位等详细信息可参考官方网站。

让人工智能成为孩子的私人家教。

小窗 ® 对话式 AI 问答机是一款基于大语言模型（LLM）的人工智能技术产品，主要面向孩子群体，帮助他们在学习和生活中获取知识，提升独立思考、提问和语言表达能力。该产品的优点包括博学多知的超级博士、随时交谈的外语陪练、无穷创意的写作助手、善解人意的倾诉对象等。该产品定位为面向家庭和教育场景的 AI 助手，为孩子提供全方位的知识获取和交流互动。

小米开发的大规模预训练语言模型，参数规模64亿。

MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。

Google的尖端开放视觉语言模型

PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。

一个社交网络和在线服务记录本，与其他司机分享经验、交流，并找到关于汽车世界的问题的答案。借助人工智能控制车辆费用。加入我们，一起发现新机遇！

driverbook是一个社交网络和在线服务记录本，旨在帮助司机分享经验、交流，并通过人工智能控制车辆费用。它的主要优点包括：方便的社交网络功能，实时通信和问答，车辆费用的智能管理，为司机提供新机遇等。该应用的定位是为广大司机提供一个交流和服务记录的平台。

提高信息处理效率，快速获取关键信息的智能助手

Maimo是一款旨在提升信息处理效率的智能助手，它通过先进的技术帮助用户从日常内容源中快速提取关键信息，包括电话会议记录、财务报告、网页等。Maimo的主要优点在于它的高效率和易用性，用户无需逐行扫描文本，即可通过简单的问答形式检索数据。此外，Maimo还支持与日常应用程序的无缝集成，通过Chrome扩展和Telegram连接，使得数据提取和知识管理更加便捷。

万知是一站式 AI 工作平台，集问答、阅读、创作于一体。

万知是一站式 AI 工作平台，为用户提供问答、阅读、创作等功能。其主要优点在于能够快速解答问题、帮助阅读和作文档，提升个人工作效率。万知由零⼀万物公司专注于 AI 2.0 的研究和用。

无需编码，自动训练、评估和部署先进的机器学习模型。

AutoTrain是Hugging Face生态系统中的一个自动化机器学习(AutoML)工具，它允许用户通过上传数据来训练定制的机器学习模型，而无需编写代码。该工具自动寻找最适合数据的模型，并快速部署。它支持多种机器学习任务，包括文本分类、图像分类、问答、翻译等，并且支持所有Hugging Face Hub上的语言。用户的数据在服务器上保持私密，并通过加密保护数据传输。根据用户选择的硬件，按分钟计费。

为密集非结构化数据提供挑战性查询的RAG框架

spRAG是一个专为非结构化数据设计的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，特别擅长处理复杂的文本查询，例如金融报告、法律文件和学术论文。它在复杂的开放性问答任务上，如FinanceBench基准测试中，准确率显著高于传统的RAG基线模型。

一款基于NVIDIA的高性能对话式问答和检索增强型生成模型。

Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。

一款基于NVIDIA技术构建的高级对话问答和生成模型

Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。

业界首个llama3中文指令微调模型，支持长文本输入，实现高质量中文问答。

Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。

开源的基于深度文档理解的RAG（检索增强生成）引擎

RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。

智能对话助手，高效沟通新体验

Qwen1.5 110B Chat Demo是一款基于Hugging Face平台的智能对话助手，它通过先进的自然语言处理技术，为用户提供流畅、自然的对话体验。产品具备强大的语言理解和生成能力，能够处理多种语言，并支持个性化定制。主要功能包括：多轮对话、情感分析、知识问答等。产品优势在于其高度的智能性和易用性，能够帮助用户节省时间，提高沟通效率。目前产品提供免费试用，具体定价策略请访问官网了解。

星辰语义大模型，智能对话助手

TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型，具备强大的对话生成能力，支持多轮对话，适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练，具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。

一个通用的多模态模型,可用于问答、图像描述等任务

HuggingFaceM4/idefics-80b-instruct是一个开源的多模态模型,它可以接受图像和文本的输入,输出相关的文本内容。该模型在视觉问答、图像描述等任务上表现出色,是一个通用的智能助手模型。它由Hugging Face团队开发,基于开放数据集训练,提供免费使用。

超越思维限制的个性化AI助手

Limitless是一款由人工智能驱动的生产力工具，旨在帮助用户突破思维限制，通过保存对话和提供个性化AI问答来增强记忆力和专注力。产品形态包括可穿戴设备和应用程序，支持会议准备、实时转录、自动笔记和会议总结等功能，无需额外的机器人加入会议，且提供无限存储空间。

问答社区，学习交流平台

QnAPe是一个问答平台，连接提供独特见解和高质量答案的人们。让我们一起学习领导。

一站式AI知识库搭建系统，轻松创建企业知识库大模型、智能客服、智能问答

怪兽智能AI知识库是一款企业知识库大模型+智能AI问答机器人的一站式搭建系统。支持零代码搭建企业知识库平台,团队多人协同与权限管理,支持智能回复和第三方集成,可以轻松地集成在网站、小程序、公众号、电商平台等应用中,为企业提供智能客服和知识问答服务。

在旅行中学习，探索文化

TourMe是一个旅行应用，通过人性化设计和AI技术，连接用户与世界各地的文化，帮助用户成为自己的导游。用户可以根据自己的兴趣和学习风格，快速获取到符合自己偏好的旅行内容，包括导游、知识问答等。TourMe提供英语和西班牙语的音频导览，还有针对儿童的故事讲解。用户可以通过TourMe探索全球的城市和国家，学习和体验不同文化。TourMe有免费和付费的会员服务。

基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。

MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。支持文档上传、自动爬取在线文档，智能问答交互体验好。支持快速嵌入到第三方业务系统。技术栈包括 Vue.js、Python/Django、Langchain、PostgreSQL/pgvector。

面向长期视频理解的大规模多模态模型

MA-LMM是一种基于大语言模型的大规模多模态模型,主要针对长期视频理解进行设计。它采用在线处理视频的方式,并使用记忆库存储过去的视频信息,从而可以在不超过语言模型上下文长度限制或GPU内存限制的情况下,参考历史视频内容进行长期分析。MA-LMM可以无缝集成到当前的多模态语言模型中,并在长视频理解、视频问答和视频字幕等任务上取得了领先的性能。

Obsidian插件,为您的知识库赋能

Copilot for Obsidian是一款免费开源的ChatGPT界面,集成在Obsidian笔记应用中。它具有简洁的设计并易于使用。用户可以使用Copilot命令与AI助手进行交互,获取快速结果,并用它来增强您的大脑系统。该工具还支持本地矢量存储和本地模型,可以在完全离线的情况下进行聊天和问答。

一个基于稀疏专家模型的大型语言模型

Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型。它由Mistral AI团队开发,旨在推进人工智能的开放发展。该模型具有141B个参数,支持多种优化部署方式,如半精度、量化等,以满足不同的硬件和应用场景需求。Mixtral-8x22B可以用于文本生成、问答、翻译等自然语言处理任务。

谷歌开源的大型语言模型,能够生成高质量的文本内容

RecurrentGemma是谷歌开发的一系列开放语言模型,采用创新的循环架构设计,在文本生成任务上性能优异,包括问答、摘要和推理等。与Gemma模型相比,RecurrentGemma所需的内存更少,生成长序列的推理速度更快。该模型提供了预训练和针对指令的微调版本,可广泛应用于内容创作、对话AI等场景。

理解复杂视频，作诗配文的AI视频模型

MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型，能处理时态视觉数据和文本数据，配标题、宣传语，适用于视频问答。基于MiniGPT-v2，结合视觉主干EVA-CLIP，训练多阶段阶段，包括大规模视频-文本预训练和视频问题解答微调。在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准上取得显著提升。定价未知。

文档理解的模块化多模态大语言模型

mPLUG-DocOwl 是一款用于文档理解的模块化多模态大语言模型，能够处理 OCR-free 文档理解任务。该模型具有出色的性能表现，支持文档视觉问答、信息问答、图表问答等多种任务。用户可以通过模型提供的在线演示来体验其强大功能。