需求人群:
"EmoTalk3D的目标受众是从事3D动画、虚拟现实、增强现实等领域的研究人员和开发者。它适合需要生成具有高度真实感和情感表达的3D虚拟角色的场景,例如电影制作、游戏开发、虚拟助手等。"
使用场景示例:
电影制作中使用EmoTalk3D生成具有情感表达的3D角色。
游戏开发者利用EmoTalk3D创建具有丰富表情的虚拟角色。
虚拟助手通过EmoTalk3D技术提供更自然的人机交互体验。
产品特色:
情感内容分离编码器,解析输入语音中的内容和情感特征。
语音到几何网络(S2GNet),预测动态3D点云。
高斯优化和完成模块,建立标准外观。
几何到外观网络(G2ANet),基于动态3D点云合成面部外观。
渲染模块,将动态高斯渲染成自由视角动画。
数据集EmoTalk3D,提供情感注释的多视角人头数据。
使用教程:
1. 访问EmoTalk3D项目页面,了解项目背景和技术细节。
2. 下载并安装必要的软件和库,以运行EmoTalk3D模型。
3. 准备或获取音频输入,确保音频包含所需的情感表达。
4. 使用EmoTalk3D模型处理音频输入,生成3D几何序列。
5. 根据生成的3D几何数据,通过G2ANet合成面部外观。
6. 利用渲染模块将合成的外观渲染成动态的3D动画。
7. 根据需要调整模型参数,优化渲染效果和情感表达。
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高保真情感3D虚拟人头合成
EmoTalk3D是一个专注于3D虚拟人头合成的研究项目,它通过收集多视角视频、情感注释和每帧3D几何数据来解决传统3D人头合成中存在的视角一致性和情感表达不足的问题。该项目提出了一种新颖的方法,通过训练EmoTalk3D数据集,实现了情感可控的3D人头合成,具有增强的唇部同步和渲染质量。EmoTalk3D模型能够生成具有广泛视角和高渲染质量的3D动画,同时捕捉到动态面部细节,如皱纹和微妙表情。
全端到端的类人语音对话模型
SpeechGPT2是由复旦大学计算机科学学院开发的端到端语音对话语言模型,能够感知并表达情感,并根据上下文和人类指令以多种风格提供合适的语音响应。该模型采用超低比特率语音编解码器(750bps),模拟语义和声学信息,并通过多输入多输出语言模型(MIMO-LM)进行初始化。目前,SpeechGPT2还是一个基于轮次的对话系统,正在开发全双工实时版本,并已取得一些有希望的进展。尽管受限于计算和数据资源,SpeechGPT2在语音理解的噪声鲁棒性和语音生成的音质稳定性方面仍有不足,计划未来开源技术报告、代码和模型权重。
AI音乐生成大模型
基于昆仑万维「天工3.0」超级大模型打造的AI音乐生成大模型「天工SkyMusic」,支持高质量AI音乐生成、人声合成、歌词段落控制、多种音乐风格和音乐智能表达等功能。目前开放免费邀测,助力用户更好地创作音乐,表达情感。
AI创作诗歌,增强人们的情感表达
PoemGPT是一款基于AI的诗歌创作工具。它使用先进的NLP技术,可以根据用户的需求和关键词,自动生成富有情感和韵律的原创诗歌。无论是表达爱情,写作祝福,还是抒发心情,PoemGPT都可以提供专业智能的帮助。关键功能包括情人节、生日、告白等特定场景下的诗歌生成,以及支持中英文双语创作。该产品易于上手使用,为用户提供便捷高效的创作体验,使任何人都可以通过AI的力量,创作出能打动人心的诗歌作品。
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