产品库

心理健康大模型，支持心理健康辅导链路。

EmoLLM是一个心理健康大模型，由LLM指令微调而来，旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。它包含认知因素、情感因素、行为因素、社会环境、生理健康、心理韧性、预防和干预措施、评估和诊断工具等多个关键组成部分。EmoLLM通过微调配置，能够在心理咨询任务上提供支持，帮助用户更好地理解和应对心理问题。

基于Linux环境快速部署开源大模型的教程

该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。

自动化的生成式AI评估平台

AutoArena是一个自动化的生成式AI评估平台，专注于评估大型语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAG）系统和生成式AI应用。它通过自动化的头对头判断来提供可信的评估，帮助用户快速、准确、经济地找到系统的最佳版本。该平台支持使用来自不同供应商的判断模型，如OpenAI、Anthropic等，也可以使用本地运行的开源权重判断模型。AutoArena还提供了Elo评分和置信区间计算，帮助用户将多次头对头投票转化为排行榜排名。此外，AutoArena支持自定义判断模型的微调，以实现更准确、特定领域的评估，并可以集成到持续集成（CI）流程中，以自动化评估生成式AI系统。

AIGC 应用快速构建平台

派欧算力云大模型 API 提供易于集成的各模态 API 服务，包括大语言模型、图像、音频、视频等，旨在帮助用户轻松构建专属的 AIGC 应用。该平台拥有丰富的模型资源，支持个性化需求的模型训练和托管，同时保证用户私有模型的保密性。它以高性价比、高吞吐量和高性能推理引擎为特点，适用于多种 AI 应用场景，如聊天机器人、总结摘要、小说生成器等。

开源的文本到图像生成模型

OpenFLUX.1是一个基于FLUX.1-schnell模型的微调版本，移除了蒸馏过程，使其可以进行微调，并且拥有开源、宽松的许可证Apache 2.0。该模型能够生成令人惊叹的图像，并且只需1-4步即可完成。它是一个尝试去除蒸馏过程，创建一个可以微调的开源许可模型。

国产化大模型，支持多模态，快速低成本智能化转型。

岩芯数智是一家专注于人工智能领域的公司，提供多种智能模型服务，包括Yan模型和Dolphin模型。Yan模型是国产化的大模型，支持多模态，承诺为用户提供训练周期短、数据集需求小、性价比更高的服务，帮助各产业链快速、低成本向智能化转型。Dolphin模型则提供智能对话、文章生成、文案摘要等功能，支持私域模型微调，以满足不同行业的需求。

多语言大型语言模型

Llama-3.2-1B是由Meta公司发布的多语言大型语言模型，专注于文本生成任务。该模型使用优化的Transformer架构，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）进行调优，以符合人类对有用性和安全性的偏好。该模型支持8种语言，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语，并在多种对话使用案例中表现优异。

字节跳动自研大模型，提供多模态能力

豆包大模型是字节跳动推出的自研大模型，通过内部50+业务场景实践验证，每日万亿级tokens大使用量持续打磨，提供多模态能力，以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。产品家族包括多种模型，如通用模型、视频生成、文生图、图生图、同声传译等，满足不同业务需求。

个性化且逐步深入的心理咨询测量聊天机器人

PsyDI是一个多模态互动聊天机器人，旨在通过分析用户的多模态输入来探索用户潜在的认知风格，并最终确定他们的迈尔斯-布里格斯类型指标（MBTI）。此外，PsyDI还为每位用户提供定制化的人物画像和详细分析。我们正在不断改进PsyDI，未来将推出MBTI画廊等新功能。

全面对标GPT-4 Turbo的AI大语言模型

讯飞星火是科大讯飞推出的一款全面对标GPT-4 Turbo的AI大语言模型，它通过集成多种AI技术，如语音识别、自然语言处理、机器学习等，为用户提供高效、智能的办公效率工具。该产品不仅能够处理文本信息，还能进行语音识别和生成，支持多语种，适用于企业服务、智能硬件、智慧政务、智慧金融、智慧医疗等多个领域。

几行代码接入大模型

智谱AI大模型开放平台是一个提供多种AI模型服务的平台，支持开发者和企业快速接入大模型API，构建变革性AI体验。平台提供GLM-4系列大模型，包括免费模型GLM-4-Flash、全自研最新版本GLM-4-Plus、支持200万上下文的GLM-4-Long等。此外，还提供多模态大模型，如视觉能力GLM-4V-Plus、文生图CogView-3-Plus、文生视频CogVideoX。平台面向开发者提供模型API、Alltools API、批处理API等服务，面向企业服务提供医疗健康、汽车、游戏娱乐、文旅、智能终端、智能制造、消费等行业解决方案。

多模态大模型，赋能企业智能化转型。

西湖心辰是心辰智能云旗下的一款多模态大模型产品，它集成了先进的人工智能技术，包括自然语言处理、机器学习和数据挖掘等，旨在为企业提供全面的AI解决方案。西湖心辰通过其高情商、高智商的AI能力，帮助企业在客服、销售、人事、研发和运营等多个领域实现智能化升级，提升工作效率和服务质量。

RWKV v6 Finch 14B，开源大模型，高效处理长文本。

RWKV v6 Finch 14B是RWKV架构的第六个版本，也是该系列中最大的模型。它通过引入数据依赖性到token shift和time-mixing中，提高了处理长文本时的效率。Finch 14B模型在处理提示时，能够更好地管理其长期记忆，从而提供更广泛的应用范围。该模型是开源的，由Linux Foundation认可，并且接受社区的GPU集群时间捐赠以支持训练。

企业级AI服务平台，提供大模型应用开发与部署

无问芯穹是一个面向企业级用户的AI服务平台，专注于提供大模型应用开发与部署的解决方案。它支持多种模型和芯片，提供端到端的服务体验，包括模型微调、模型服务、开发机、任务、推理服务等。无问芯穹致力于帮助开发者和企业快速构建和部署AI应用，提高开发效率，降低技术门槛。

更适合中国宝宝体质的大模型产品排行榜

林哥的大模型野榜是一个专注于中国用户需求的大模型产品排行榜，提供了多维度的评估和排名，帮助用户更好地了解和选择适合的大模型产品。

国际领先的语言理解与长文本处理大模型。

GLM-4-Plus是智谱推出的一款基座大模型，它在语言理解、指令遵循和长文本处理等方面性能得到全面提升，保持了国际领先水平。该模型的推出，不仅代表了中国在大模型领域的创新和突破，还为开发者和企业提供了强大的语言处理能力，进一步推动了人工智能技术的发展和应用。

轻量级、多语言的先进文本生成模型

Phi-3.5-mini-instruct 是微软基于高质量数据构建的轻量级、多语言的先进文本生成模型。它专注于提供高质量的推理密集型数据，支持128K的token上下文长度，经过严格的增强过程，包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化，确保精确的指令遵循和强大的安全措施。

对话式全链路数据分析助手

百度GBI是一款依托大模型对话交互的商业分析助手，能够实现查询、绘图、归因、预测、洞察、总结等全链路数据分析任务，无需编写SQL代码，简化了数据分析流程，提高了效率，适用于各种业务场景。

个性化24/7心理健康支持APP

MYND是一款AI驱动的心理健康应用程序，提供个性化的冥想、全天候的情感支持和社区互动。它通过个性化的冥想课程、全天候的AI伴侣“Bestie”、健康追踪器、Apple Watch同步、日历同步等功能，帮助用户管理压力、焦虑和其他心理健康问题。这款应用程序以其创新性、用户友好性和对隐私的重视而受到好评。

德国排名第一的AI生活教练应用

MindGuide是一款德国开发的AI生活教练应用，旨在通过个性化的指导和建议来改善用户的心理健康。它通过与OpenAI和Google Gemini的API合作，提供24/7的个性化支持，帮助用户做出决策并应对日常挑战。MindGuide注重数据保护，确保用户数据安全。它不是传统治疗的替代品，而是日常生活中的有益补充。

一个用于增强LLMs检索增强生成任务的框架

RAGFoundry是一个库，旨在通过在特别创建的RAG增强数据集上微调模型，提高大型语言模型（LLMs）使用外部信息的能力。该库通过参数高效微调（PEFT）帮助用户轻松训练模型，并使用RAG特定指标衡量性能提升。它具有模块化设计，工作流程可通过配置文件自定义。

AI智能代理的微调平台

Finetune是一个面向开发者的AI智能代理微调平台，它通过创建反映客户特征的合成用户，让开发者的智能代理在模拟环境中进行测试和学习。平台提供会话报告和加权执行图，帮助开发者了解代理的性能并进行优化。此外，Finetune支持多种流行的AI模型和框架，使得集成和部署过程更加便捷。

通过设备洞察心理状态，提升心理健康和生产力。

DeepKeys是一款专注于心理健康监测的应用程序，它通过智能分析用户的日常设备使用数据来解锁心理健康洞察，从而帮助用户提升心理状态和生产力。产品利用先进的数据分析技术，为用户提供个性化的心理健康建议和生产力提升方案。

由实践者主导的LLMs公开课

Mastering LLMs 是一个由25多位行业资深人士主讲的免费课程，涵盖了评估、检索增强生成（RAG）、微调等主题。课程内容由信息检索、机器学习、推荐系统、MLOps和数据科学等领域的专家提供，旨在将这些领域的先前技术应用于LLMs，为用户提供有意义的优势。课程面向需要指导如何改进AI产品的技术IC（包括工程师和数据科学家）。

统一的代码库，用于微调大型多模态模型

lmms-finetune是一个统一的代码库，旨在简化大型多模态模型（LMMs）的微调过程。它提供了一个结构化的框架，允许用户轻松集成最新的LMMs并进行微调，支持全微调和lora等策略。代码库设计简单轻量，易于理解和修改，支持包括LLaVA-1.5、Phi-3-Vision、Qwen-VL-Chat、LLaVA-NeXT-Interleave和LLaVA-NeXT-Video等多种模型。

多语言对话生成模型

Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），支持8种语言，专为对话使用案例优化，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）来提高安全性和有用性。

70亿参数的大型多语言文本生成模型

Meta Llama 3.1是Meta公司推出的大型语言模型，拥有70亿个参数，支持8种语言的文本生成。该模型采用优化的Transformer架构，并通过监督式微调和人类反馈强化学习进一步优化，以符合人类对帮助性和安全性的偏好。模型在多语言对话使用案例中表现优异，超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。

智能日记，助你轻松反思成长

Airy是一款AI驱动的反思日记应用，它通过语音输入和图像识别简化了记录过程，同时提供个性化的分析和建议，帮助用户提高自我认知，促进个人成长。Airy的使命是让心理健康像聊天一样自然，其愿景是让自我发现变得愉快，个人成长变得轻松，心理健康真正可及。

个性化情绪健康指导APP

Gobi是一款致力于提供个性化情绪健康指导的应用程序。它由一群对AI充满热情的团队开发，团队成员来自Google、Microsoft、Meta和Scale AI等知名公司。Gobi通过实时生成基于科学的语音指导健康实践，帮助用户管理情绪健康。产品的主要优点包括全天候的人性化健康支持、适应性AI个性化、实时健康实践生成、日常检查和情绪健康跟踪等。

70B参数量的大型语言模型，专为工具使用优化

Llama-3-70B-Tool-Use是一种70B参数量的大型语言模型，专为高级工具使用和功能调用任务设计。该模型在Berkeley功能调用排行榜（BFCL）上的总体准确率达到90.76%，表现优于所有开源的70B语言模型。该模型优化了变换器架构，并通过完整的微调和直接偏好优化（DPO）在Llama 3 70B基础模型上进行了训练。输入为文本，输出为文本，增强了工具使用和功能调用的能力。尽管其主要用途是工具使用和功能调用，但在一般知识或开放式任务中，可能更适用通用语言模型。该模型可能在某些情况下产生不准确或有偏见的内容，用户应注意实现适合其特定用例的适当安全措施。该模型对温度和top_p采样配置非常敏感。