EmoLLM

EmoLLM是一个心理健康大模型,由LLM指令微调而来,旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。它包含认知因素、情感因素、行为因素、社会环境、生理健康、心理韧性、预防和干预措施、评估和诊断工具等多个关键组成部分。EmoLLM通过微调配置,能够在心理咨询任务上提供支持,帮助用户更好地理解和应对心理问题。

需求人群:

"EmoLLM适合心理健康专业人士、研究人员以及对心理健康有兴趣的普通用户。专业人士和研究人员可以利用它来提供更专业的心理健康辅导服务,而普通用户则可以通过它来获得心理健康知识和自我调节的方法。"

使用场景示例:

心理健康专业人士使用EmoLLM为患者提供在线心理咨询服务。

研究人员利用EmoLLM进行心理健康状态的评估和研究。

普通用户通过EmoLLM学习心理健康知识,提高自我调节能力。

产品特色:

支持理解用户-支持用户-帮助用户的心理健康辅导链路

基于LLM指令微调,提供心理咨询任务上的支持

包含认知、情感、行为等多方面心理健康因素

提供多轮对话数据集CPsyCounD和专业评测方法

支持增量预训练和多种微调配置,如InternLM2_5_7B_chat等

在多个平台发布,如ModelScope、OpenXLab等,便于用户获取和使用

获得多项荣誉和媒体报道,证明了其在心理健康领域的应用价值和影响力

使用教程:

访问EmoLLM的GitHub页面,了解项目背景和详细信息。

根据个人需求选择合适的微调配置,如InternLM2_5_7B_chat等。

阅读快速体验指南,了解如何快速上手使用EmoLLM。

根据数据构建指南,准备和整理所需的心理健康数据集。

按照微调指南进行模型的微调,以适应特定的心理咨询任务。

利用部署指南将微调后的模型部署到服务器或云平台。

通过评测指南对模型性能进行评估,确保其在实际应用中的有效性。

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