产品库

DiffRhythm 是一种基于潜在扩散模型的端到端全曲生成技术，可在短时间内生成包含人声和伴奏的完整歌曲。

DiffRhythm 是一种创新的音乐生成模型，利用潜在扩散技术实现了快速且高质量的全曲生成。该技术突破了传统音乐生成方法的限制，无需复杂的多阶段架构和繁琐的数据准备，仅需歌词和风格提示即可在短时间内生成长达 4 分 45 秒的完整歌曲。其非自回归结构确保了快速的推理速度，极大地提升了音乐创作的效率和可扩展性。该模型由西北工业大学音频、语音和语言处理小组（ASLP@NPU）和香港中文大学（深圳）大数据研究院共同开发，旨在为音乐创作提供一种简单、高效且富有创造力的解决方案。

Lyria 2 是一款高保真音乐生成模型。

Lyria 2 是最新的音乐生成模型，能够创作多种风格的高保真音乐，适用于复杂的音乐作品。该模型不仅为音乐创作者提供了强大的工具，还推动了音乐生成技术的发展，提升了创作效率。Lyria 2 的目标是让音乐创作变得更加简单和可及，为专业音乐人和爱好者提供灵活的创作支持。

NotaGen 是一个用于符号音乐生成的模型，采用大语言模型训练范式，专注于生成高质量古典乐谱。

NotaGen 是一款创新的符号音乐生成模型，通过预训练、微调和强化学习三个阶段提升音乐生成质量。它利用大语言模型技术，能够生成高质量的古典乐谱，为音乐创作带来新的可能性。该模型的主要优点包括高效生成、风格多样和高质量输出。它适用于音乐创作、教育和研究等领域，具有广泛的应用前景。

YuE 是一个专注于全曲生成的开源音乐基础模型，能够根据歌词生成完整的音乐作品。

YuE 是由香港科技大学和多模态艺术投影团队开发的开源音乐生成模型。它能够根据给定的歌词生成长达 5 分钟的完整歌曲，包括人声和伴奏部分。该模型通过多种技术创新，如语义增强音频标记器、双标记技术和歌词链式思考等，解决了歌词到歌曲生成的复杂问题。YuE 的主要优点是能够生成高质量的音乐作品，并且支持多种语言和音乐风格，具有很强的可扩展性和可控性。该模型目前免费开源，旨在推动音乐生成技术的发展。

一种从2D图像学习3D人体生成的结构化潜在扩散模型。

StructLDM是一个结构化潜在扩散模型，用于从2D图像学习3D人体生成。它能够生成多样化的视角一致的人体，并支持不同级别的可控生成和编辑，如组合生成和局部服装编辑等。该模型在无需服装类型或掩码条件的情况下，实现了服装无关的生成和编辑。项目由南洋理工大学S-Lab的Tao Hu、Fangzhou Hong和Ziwei Liu提出，相关论文发表于ECCV 2024。

统一文本、音乐和动作生成模型

UniMuMo是一个多模态模型，能够将任意文本、音乐和动作数据作为输入条件，生成跨所有三种模态的输出。该模型通过将音乐、动作和文本转换为基于令牌的表示，通过统一的编码器-解码器转换器架构桥接这些模态。它通过微调现有的单模态预训练模型，显著降低了计算需求。UniMuMo在音乐、动作和文本模态的所有单向生成基准测试中都取得了有竞争力的结果。

利用AI创作音乐

OpenMusic是一个基于人工智能的音乐创作模型，它利用深度学习技术，能够根据用户输入的指令或音乐片段生成新的音乐作品。这个模型在音乐制作和创作领域具有革命性的意义，因为它降低了创作音乐的门槛，让没有音乐背景的人也能创作出动听的音乐。

使用AI生成音乐的应用

Zona是一款使用人工智能生成音乐的应用。它可以将你的想法转化为音乐，无需任何音乐经验。通过Zona，你可以轻松创建属于自己的歌曲，并将其分享给世界。它打破了音乐创作的障碍，让你的音乐梦想变为现实。

利用人工智能技术的音乐生成工具，简化音乐创作过程。

AI Jukebox是一个基于人工智能技术的音乐生成平台，通过Hugging Face提供服务。它允许用户输入提示词来生成特定风格的音乐，无需专业音乐背景即可创作音乐，鼓励人机合作，探索新的音乐创作方式，并为音乐爱好者提供灵感和创作工具。AI Jukebox易于访问和使用，降低了音乐创作的门槛，为用户提供广阔的音乐创作可能性。

AI图像、视频、音乐生成工具

ApolloAI是一款人工智能平台，提供AI图像、视频、音乐、语音合成等功能。用户可以通过文本或图片输入生成多种类型的内容，具备商业使用权。定价灵活，提供订阅和一次性购买两种模式。

开放源代码的 8B 参数文本到图像扩散模型。

Flex.2 是当前最灵活的文本到图像扩散模型，具备内置的重绘和通用控制功能。它是一个开源项目，由社区支持，旨在推动人工智能的民主化。Flex.2 具备 8 亿参数，支持 512 个令牌长度输入，并符合 OSI 的 Apache 2.0 许可证。此模型可以在许多创意项目中提供强大的支持。用户可以通过反馈不断改善模型，推动技术进步。

全球首个 A2A Agent 注册平台，携手共创 Agent 协作网络。

A2A 市场是一个致力于全球 A2A 代理协作的平台，通过开放协议实现不同代理之间的通信与互操作性。它为开发者和企业提供了一个注册和展示 A2A 代理的机会，助力构建一个高效的代理协作网络，推动代理技术的应用与发展。A2A 市场的目标是通过标准化协议，实现 AI 代理之间的无缝对接，提升工作效率和协作能力。

通过合成数据增强时间序列理解和推理的模型。

ChatTS-14B 是一个专注于时间序列理解与推理的语言模型，旨在通过合成数据提高对时间序列数据的处理能力。该模型可以广泛应用于数据分析、金融预测等领域，为用户提供更深层次的时间序列洞察，具有良好的推理能力和准确性。

InstantCharacter 是一种基于扩散变换器的角色个性化框架。

InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架，旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。该框架的主要优点在于开放域个性化、高保真结果以及有效的角色特征处理能力，适合各种角色外观、姿势和风格的生成。该框架利用一个包含千万级样本的大规模数据集进行训练，以实现角色一致性和文本可编辑性的同时优化。该技术为角色驱动的图像生成设定了新的基准。

开源视频生成模型，支持多种生成任务。

Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型，旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异，支持消费者级 GPU，能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色，具有强大的视觉文本生成能力，适用于各种实际应用场景。

AI 驱动的高送达率冷邮件营销工具。

Mailgo 是一款基于人工智能的冷邮件营销工具，旨在通过高送达率和智能潜在客户发现功能帮助企业提升市场营销效率。该产品的主要优点包括自动邮件预热、AI 编写的高转化率邮件及实时数据更新，能够显著减少企业的营销成本。Mailgo 不仅使用方便，而且比市场上主流工具便宜 50%。

在终端中运行的轻量级编码代理。

OpenAI Codex 是一个基于人工智能的编码助手，旨在提升开发者的工作效率。它能够理解自然语言指令并自动生成代码，适合需要高效编程和快速迭代的开发者。Codex 提供了交互式命令行界面，允许用户直接在终端中与其进行对话。该产品是免费使用的，定位于简化开发流程和提高代码质量。

一个集成视觉理解和生成的多模态生成模型。

Liquid 是一个自回归生成模型，通过将图像分解为离散代码并与文本标记共享特征空间，促进视觉理解和文本生成的无缝集成。此模型的主要优点在于无需外部预训练的视觉嵌入，减少了对资源的依赖，同时通过规模法则发现了理解与生成任务之间的相互促进效应。

全中文易上手的 AIGC 创作平台，助力创造力提升。

智象未来（HiDream.ai）是一个基于自主可控生成式人工智能的全中文 AIGC 创作平台，致力于帮助用户在零基础的情况下，掌握多模态创作能力。产品提供丰富的创作工具和社区支持，旨在解放生产力、提升工作效率，适合各类创作者和设计师使用。平台的特点包括易用性、全面性以及丰富的学习资源。

强大的语言模型，支持多种自然语言处理任务。

GLM-4-32B 是一个高性能的生成语言模型，旨在处理多种自然语言任务。它通过深度学习技术训练而成，能够生成连贯的文本和回答复杂问题。该模型适用于学术研究、商业应用和开发者，价格合理，定位精准，是自然语言处理领域的领先产品。

通过生成推理扩大过程奖励模型的测试时间计算。

GenPRM 是一种新兴的过程奖励模型（PRM），通过生成推理来提高在测试时的计算效率。这项技术能够在处理复杂任务时提供更准确的奖励评估，适用于多种机器学习和人工智能领域的应用。其主要优点是能够在资源有限的情况下优化模型性能，并在实际应用中降低计算成本。

亚马逊全新基础模型理解语气、语调与节奏，提升人机对话自然度。

Amazon Nova Sonic 是一款前沿的基础模型，能够整合语音理解和生成，提升人机对话的自然流畅度。该模型克服了传统语音应用中的复杂性，通过统一的架构实现更深层次的交流理解，适用于多个行业的 AI 应用，具有重要的商业价值。随着人工智能技术的不断发展，Nova Sonic 将为客户提供更好的语音交互体验，提升服务效率。

通过知识与技能帮助教育者有效利用人工智能。

OpenAI Academy 致力于为教育者提供人工智能的知识与技能，帮助他们在教学中有效整合 AI 技术。通过针对 K-12 教育者的工作坊，OpenAI Academy 强调了生成性 AI 模型（如 ChatGPT）的构造和转型潜力，以及它们在课堂上的实际应用。这一平台旨在帮助教育者面对 AI 带来的机遇与挑战，培养他们在不断发展的数字环境中，为学生提供必要的安全性、技能和自主权。此项目是免费的，旨在为教育者和学生创造一个更美好的未来。

利用 AI 将您的创意变为现实，生成美观的应用程序。

HeroUI Chat 是一个利用人工智能生成美观应用程序的平台，无论用户的设计经验如何，都可以轻松创建专业级的应用界面。该产品旨在帮助创业者、开发者及设计师快速实现他们的想法。产品目前提供 30% 的折扣，吸引了众多用户参与和讨论。

加速视频扩散模型，生成速度提升 8.5 倍。

AccVideo 是一种新颖的高效蒸馏方法，通过合成数据集加速视频扩散模型的推理速度。该模型能够在生成视频时实现 8.5 倍的速度提升，同时保持相似的性能。它使用预训练的视频扩散模型生成多条有效去噪轨迹，从而优化了数据的使用和生成过程。AccVideo 特别适用于需要高效视频生成的场景，如电影制作、游戏开发等，适合研究人员和开发者使用。

通过测试时间缩放显著提升视频生成质量。

Video-T1 是一个视频生成模型，通过测试时间缩放技术（TTS）显著提升生成视频的质量和一致性。该技术允许在推理过程中使用更多的计算资源，从而优化生成结果。相较于传统的视频生成方法，TTS 能够提供更高的生成质量和更丰富的内容表达，适用于数字创作领域。该产品的定位主要面向研究人员和开发者，价格信息未明确。

Gemini 2.5 是谷歌最智能的 AI 模型，具备推理能力。

Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型，具备高效的推理能力和编码性能，能够处理复杂问题，并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力，结合增强的基础模型和后期训练，支持更复杂的任务，旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用，适合需要高级推理和编码能力的用户。

通过强化学习驱动的金融推理大模型。

Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型，旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发，基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习，具有高效的金融推理能力，适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源，便于用户使用和改进。

业界首个超大规模混合 Mamba 推理模型，强推理能力。

混元T1 是腾讯推出的超大规模推理模型，基于强化学习技术，通过大量后训练显著提升推理能力。它在长文处理和上下文捕捉上表现突出，同时优化了计算资源的消耗，具备高效的推理能力。适用于各类推理任务，尤其在数学、逻辑推理等领域表现优异。该产品以深度学习为基础，结合实际反馈不断优化，适合科研、教育等多个领域的应用。

一款 21B 通用推理模型，适合低延迟应用。

Reka Flash 3 是一款从零开始训练的 21 亿参数的通用推理模型，利用合成和公共数据集进行监督微调，结合基于模型和基于规则的奖励进行强化学习。该模型在低延迟和设备端部署应用中表现优异，具有较强的研究能力。它目前是同类开源模型中的最佳选择，适合于各种自然语言处理任务和应用场景。