需求人群:
"该产品适用于音乐创作者、音乐制作人、娱乐产业从业者以及对音乐创作感兴趣的个人。它为那些希望快速生成高质量音乐作品的人提供了强大的工具,无论是用于商业音乐制作、个人创作还是娱乐内容的生成。"
使用场景示例:
为电影或视频游戏快速生成背景音乐。
为独立音乐人提供创作灵感和初步的音乐框架。
为教育机构生成用于教学的音乐示例。
产品特色:
端到端全曲生成:能够同时生成人声和伴奏,生成完整的歌曲。
快速推理:在短时间内(如 10 秒)生成长达 4 分 45 秒的歌曲。
简单易用:仅需歌词和风格提示即可进行推理,无需复杂的数据准备。
高音乐性和可理解性:生成的歌曲在旋律和歌词表达上保持高质量。
支持多种风格:可通过风格提示生成不同风格的音乐。
使用教程:
1. 访问 DiffRhythm 的 GitHub 页面或 Hugging Face 页面,获取模型和相关资源。
2. 准备歌词文本和风格提示,作为模型的输入。
3. 使用模型进行推理,生成包含人声和伴奏的完整歌曲。
4. 根据需要对生成的歌曲进行进一步的编辑或调整。
5. 将生成的音乐用于创作、教育或娱乐等目的。
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DiffRhythm 是一种基于潜在扩散模型的端到端全曲生成技术,可在短时间内生成包含人声和伴奏的完整歌曲。
DiffRhythm 是一种创新的音乐生成模型,利用潜在扩散技术实现了快速且高质量的全曲生成。该技术突破了传统音乐生成方法的限制,无需复杂的多阶段架构和繁琐的数据准备,仅需歌词和风格提示即可在短时间内生成长达 4 分 45 秒的完整歌曲。其非自回归结构确保了快速的推理速度,极大地提升了音乐创作的效率和可扩展性。该模型由西北工业大学音频、语音和语言处理小组(ASLP@NPU)和香港中文大学(深圳)大数据研究院共同开发,旨在为音乐创作提供一种简单、高效且富有创造力的解决方案。
使用文本描述您的想法,我们的高级AI将将您的文本提示转换为引人注目的图像。让文字变成图像,轻松实现!
ImagineArt AI工具是一款人工智能艺术生成工具,利用先进的AI技术,可以将文字描述转化为生动的图像作品。其主要优点包括快速生成图像、灵活性高、用户友好,定位于为用户提供创意灵感和图像生成解决方案。
Lyria 2 是一款高保真音乐生成模型。
Lyria 2 是最新的音乐生成模型,能够创作多种风格的高保真音乐,适用于复杂的音乐作品。该模型不仅为音乐创作者提供了强大的工具,还推动了音乐生成技术的发展,提升了创作效率。Lyria 2 的目标是让音乐创作变得更加简单和可及,为专业音乐人和爱好者提供灵活的创作支持。
NotaGen 是一个用于符号音乐生成的模型,采用大语言模型训练范式,专注于生成高质量古典乐谱。
NotaGen 是一款创新的符号音乐生成模型,通过预训练、微调和强化学习三个阶段提升音乐生成质量。它利用大语言模型技术,能够生成高质量的古典乐谱,为音乐创作带来新的可能性。该模型的主要优点包括高效生成、风格多样和高质量输出。它适用于音乐创作、教育和研究等领域,具有广泛的应用前景。
YuE 是一个专注于全曲生成的开源音乐基础模型,能够根据歌词生成完整的音乐作品。
YuE 是由香港科技大学和多模态艺术投影团队开发的开源音乐生成模型。它能够根据给定的歌词生成长达 5 分钟的完整歌曲,包括人声和伴奏部分。该模型通过多种技术创新,如语义增强音频标记器、双标记技术和歌词链式思考等,解决了歌词到歌曲生成的复杂问题。YuE 的主要优点是能够生成高质量的音乐作品,并且支持多种语言和音乐风格,具有很强的可扩展性和可控性。该模型目前免费开源,旨在推动音乐生成技术的发展。
一种从2D图像学习3D人体生成的结构化潜在扩散模型。
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统一文本、音乐和动作生成模型
UniMuMo是一个多模态模型,能够将任意文本、音乐和动作数据作为输入条件,生成跨所有三种模态的输出。该模型通过将音乐、动作和文本转换为基于令牌的表示,通过统一的编码器-解码器转换器架构桥接这些模态。它通过微调现有的单模态预训练模型,显著降低了计算需求。UniMuMo在音乐、动作和文本模态的所有单向生成基准测试中都取得了有竞争力的结果。
利用AI创作音乐
OpenMusic是一个基于人工智能的音乐创作模型,它利用深度学习技术,能够根据用户输入的指令或音乐片段生成新的音乐作品。这个模型在音乐制作和创作领域具有革命性的意义,因为它降低了创作音乐的门槛,让没有音乐背景的人也能创作出动听的音乐。
使用AI生成音乐的应用
Zona是一款使用人工智能生成音乐的应用。它可以将你的想法转化为音乐,无需任何音乐经验。通过Zona,你可以轻松创建属于自己的歌曲,并将其分享给世界。它打破了音乐创作的障碍,让你的音乐梦想变为现实。
利用人工智能技术的音乐生成工具,简化音乐创作过程。
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