Deep Research Web UI

Deep Research Web UI

该产品是一个基于Web的AI研究工具,旨在帮助用户快速、深入地进行主题研究。它通过整合多种搜索引擎、网络爬虫技术和大型语言模型,能够迭代地进行深度研究,并以直观的树形结构展示研究过程。该工具支持多种语言的搜索,还具备实时反馈、搜索可视化、导出报告等功能,极大地提高了研究效率。它适用于需要进行大量信息收集和分析的用户,无论是学生、研究人员还是专业人士,都能从中受益。目前该产品免费提供,具有很高的性价比和实用价值。

需求人群:

"该产品适合需要进行高效信息收集和分析的用户,包括学生、研究人员、专业人士等。它能够帮助用户快速获取和整理大量信息,提高研究效率,节省时间和精力。"

使用场景示例:

学生可以使用该工具快速收集论文或报告所需的资料。

研究人员可以利用它进行深度主题研究,获取最新的研究成果和信息。

企业用户可以使用该工具进行市场调研,获取竞争对手信息和行业动态。

产品特色:

🚀 安全且本地化:所有配置和API请求均在本地浏览器中完成,确保数据安全。

🕘 实时反馈:实时流式传输AI响应,并在UI上实时反映。

🌳 搜索可视化:以树形结构展示研究过程,支持多语言搜索。

📄 导出报告:将最终研究报告导出为Markdown或PDF格式。

🤖 支持多种模型:使用普通提示,兼容更多未跟上最新OpenAI功能的提供商。

🐳 Docker支持:通过一行命令在本地环境中部署。

🌐 多语言支持:支持多种语言的搜索和报告生成。

使用教程:

1. 访问[产品页面](https://deep-research.ataw.top)或使用Docker进行本地部署。

2. 输入研究主题,选择支持的AI模型和搜索工具。

3. 观察研究过程以树形结构实时展示,调整参数优化结果。

4. 研究完成后,导出研究报告为Markdown或PDF格式。

5. 根据需要使用多语言搜索功能,获取不同语言的资料。

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