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内容一致的多场景视频生成
VideoDrafter 是一个内容一致的多场景视频生成框架。它利用大型语言模型(LLM)将输入提示转换为包含多场景脚本的综合脚本,脚本包括描述事件、前景 / 背景实体以及相机运动的提示。VideoDrafter 识别脚本中的共同实体,并要求 LLM 对每个实体进行详细描述。然后,将每个实体的描述输入到文本到图像模型中,以生成每个实体的参考图像。最后,通过考虑参考图像、事件描述和相机运动,通过扩散过程生成多场景视频,扩散模型将参考图像作为条件和对齐进行处理,以增强多场景视频的内容一致性。
训练无监督一致性文本到图像生成
ConsiStory是一个无需训练就能实现在预训练的文本到图像模型中生成一致性主体的方法。它不需要微调或个性化,因此比先前最优方法快20倍。我们通过引入以主体为驱动的共享注意力模块和基于对应关系的特征注入来增强模型,以促进图像之间的主体一致性。另外,我们开发了在保持主体一致性的同时鼓励布局多样性的策略。ConsiStory可以自然地扩展到多主体场景,甚至可以实现对常见对象的无需训练的个性化。
社交媒体AI广告文案生成器
Ai Sofiya是一款强大的AI工具,可以在线生成社交媒体广告文案,并提供超过840种逼真的语音,支持135种语言和方言。它还可以帮助您设计帖子、创建视频,支持Adobe Express。
StoryDiffusion 能够通过生成一致的图像和视频来创造魔法故事。
StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型,它通过一致自注意力机制和运动预测器,能够生成连贯的长序列图像和视频。这个模型的主要优点在于它能够生成具有角色一致性的图像,并且可以扩展到视频生成,为用户提供了一个创造长视频的新方法。该模型对AI驱动的图像和视频生成领域有积极的影响,并且鼓励用户负责任地使用该工具。
利用LLM提高T2I图像生成一致性
OPT2I是一个T2I优化框架,利用大型语言模型(LLM)提高提示-图像一致性。通过迭代生成修订后的提示,优化生成过程。能显著提高一致性得分,同时保持FID并增加生成数据与真实数据召回率。
下一代 AI 模型,实现一致性和可控的媒体生成。
Runway Gen-4 是一款先进的 AI 模型,专注于媒体生成和世界一致性。它能够在多个场景中精准生成一致的角色、地点和物体,为创作者提供前所未有的创作自由,适合电影制作、广告及产品摄影等多种应用场景。该产品不需要进行细致的调优或额外训练,简化了创作流程,提升了视频制作的质量和效率。
AI标志生成器,快速创建专业标志设计。
Logo Galleria是一个利用人工智能技术提供在线标志设计的平台。用户只需输入企业名称、行业和设计偏好,即可快速生成定制的标志概念。它为初创公司、内容创作者等提供了一个经济实惠且易于使用的解决方案,帮助他们建立强大的品牌标识。
AI房产描述生成器,帮助房地产专业人士提升广告效果
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稳定扩散VAE的一致性解码器
Consistency Decoder是一种用于稳定扩散VAE的改进解码器,提供更稳定的图像生成。它具有2.49GB的模型大小,支持从原始图像进行编码和使用GAN解码以及一致性解码。该产品定位于为图像生成提供更好的解码效果。
AI驱动的二维码和链接生成器,提升参与度和品牌互动。
QR Code AI是一个AI驱动的二维码和链接生成器,它通过结合优雅的设计和增长驱动的分析,重新定义了用户参与度。产品利用AI技术为用户创建个性化、品牌一致的二维码,提高扫描率,并提供深入的分析以优化营销策略。
3D一致性的视频生成框架
CamCo是一个创新的图像到视频生成框架,它能够生成具有3D一致性的高质量视频。该框架通过Plücker坐标引入相机信息,并提出了一种符合几何一致性的双线约束注意力模块。此外,CamCo在通过运动结构算法估计相机姿态的真实世界视频上进行了微调,以更好地合成物体运动。
快速可控的图像生成与潜在一致性模型
PIXART LCM是一个文本到图像合成框架,将潜在一致性模型(LCM)和ControlNet集成到先进的PIXART-α模型中。PIXART LCM以其能够通过高效的训练过程生成1024px分辨率的高质量图像而闻名。在PIXART-δ中集成LCM显著加快了推理速度,使得仅需2-4步即可生成高质量图像。特别值得注意的是,PIXART-δ实现了在0.5秒内生成1024x1024像素图像的突破,比PIXART-α改进了7倍。此外,PIXART-δ经过精心设计,可在单日内在32GB V100GPU上进行高效训练。具有8位推理能力的PIXART-δ可以在8GB GPU内存约束下合成1024px图像,极大地增强了其可用性和可访问性。此外,引入类似于ControlNet的模块可以对文本到图像扩散模型进行精细控制。我们引入了一种新颖的ControlNet-Transformer架构,专门为Transformers量身定制,实现了显式可控性和高质量图像生成。作为一种最先进的开源图像生成模型,PIXART-δ为稳定扩散模型家族提供了一个有前途的选择,为文本到图像合成做出了重大贡献。
B2B公司的免费AI LinkedIn广告生成器
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提高文本到图像合成质量的一致性蒸馏技术
TCD是一种用于文本到图像合成的一致性蒸馏技术,它通过轨迹一致性函数(TCF)和策略性随机采样(SSS)来减少合成过程中的错误。TCD在低NFE(噪声自由能量)时显著提高图像质量,并在高NFE时保持比教师模型更详细的结果。TCD不需要额外的判别器或LPIPS监督,即可在低NFE和高NFE时均保持优越的生成质量。
AI驱动的智能信息图表生成器
EzyGraph是一个利用人工智能技术,将文本、博客内容或URL快速转换成信息图表的平台。它通过简化数据可视化的过程,帮助用户创建清晰、吸引人的视觉故事,提升内容的吸引力和传播效率。产品的主要优点包括一键式内容转换、智能图标匹配、自定义模板和轻量级而强大的编辑器。EzyGraph适合需要快速制作专业级信息图表的各类内容创作者,包括博主、教育工作者、营销团队和社交媒体经理等。
AI春联生成器 - 创意十足的春节对联,让AI拿捏你的心弦。
AI春联生成器是一款由YunYouJun开发的智能春联生成器,旨在为用户提供个性化、创意十足的春节对联。利用先进的深度学习技术,用户可以根据输入和需求生成独特的春联对。支持多种对联样式选择,包括横批从右往左、上联在右下联在左等多种风格,实现更灵活的排版。用户还可以定制字体,使春联更具艺术感。通过配置DeepSeek开发平台的API Key,用户可以享受更强大的AI生成功能。提供多语言界面,方便全球用户使用。
为扩散模型提供一致性分辨率适配
ResAdapter是一个为扩散模型(如Stable Diffusion)设计的分辨率适配器,它能够在保持风格域一致性的同时,生成任意分辨率和宽高比的图像。与处理静态分辨率图像的多分辨率生成方法不同,ResAdapter直接生成动态分辨率的图像,提高了推理效率并减少了额外的推理时间。
AI驱动的卡通动画生成器
ToonCrafter是一个AI驱动的动画工具,能够将静态卡通图像转化为流畅、生动的动画。它通过AI算法自动生成关键帧之间的过渡帧,保持原始艺术风格的一致性,并提供像素级的细节提取和无缝过渡动画。ToonCrafter由香港中文大学、香港城市大学和腾讯AI实验室的研究人员共同开发,使用包括卡通校正学习、双参考3D VAE解码器和稀疏草图引导在内的核心技术。
使用扩散模型实现时间一致性的人像动画
TCAN是一种基于扩散模型的新型人像动画框架,它能够保持时间一致性并很好地泛化到未见过的领域。该框架通过特有的模块,如外观-姿态自适应层(APPA层)、时间控制网络和姿态驱动的温度图,来确保生成的视频既保持源图像的外观,又遵循驱动视频的姿态,同时保持背景的一致性。
AI贴纸生成器
Sticker AI Online是一个AI贴纸生成器,能够快速生成高质量的贴纸,节省时间和精力。它拥有直观的界面,适用于各种设计经验的用户,同时提供无限的创意可能性。产品提供免费计划以及多种付费计划,满足不同用户的需求。用户可以在Halloween、新年等不同场景下使用,也可用于汽车、自行车等主题的贴纸生成。
一种无需训练的单提示文本到图像生成方法,用于一致的图像生成。
1Prompt1Story是一种创新的文本到图像生成技术,能够在无需额外训练的情况下,通过单个提示生成一致的图像序列。该技术利用语言模型的上下文一致性,通过单个提示串联所有描述,生成具有身份一致性的图像。它支持多角色生成、空间控制生成以及真实图像个性化等功能,具有广泛的应用前景。该模型主要面向需要高效、一致图像生成的创作者和开发者,可用于故事创作、动画制作等领域。
一致的文本到视频编辑的光流引导注意力
FLATTEN是一种用于文本到视频编辑的光流引导注意力插件。它通过在扩散模型的U-Net中引入光流来解决文本到视频编辑中的一致性问题。FLATTEN通过强制在不同帧上的相同光流路径上的补丁在注意模块中相互关注,从而提高了编辑视频的视觉一致性。此外,FLATTEN是无需训练的,可以无缝集成到任何基于扩散的文本到视频编辑方法中,并提高其视觉一致性。实验结果表明,我们提出的方法在现有的文本到视频编辑基准上取得了最新的性能。特别是,我们的方法在保持编辑视频的视觉一致性方面表现出色。
StreamingT2V: 一致、动态、可扩展的长视频文本生成
StreamingT2V 是一种先进的自回归技术,可以创建具有丰富动态运动的长视频,没有任何停滞。它确保视频中的时间一致性,与描述性文本紧密对齐,并保持高帧级图像质量。
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