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Meta内部AI调试工具
HawkEye是Meta内部用于监控、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型、数据生成相关数据的基础设施,以及用于挖掘根本原因的数据生成和分析组件。它支持UX工作流进行引导式的探索、调查和启动缓解措施。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题。
观测、分析和评估AI代理的可观测性和日志平台
LLMonitor是一个为LLM(语言模型)应用提供观测性、分析和测试的平台。它可以记录LLM的调用日志、指标和追踪,支持对话评估和聊天记录回放,帮助优化AI应用的性能和成本控制。LLMonitor提供了日志监控、性能分析、错误追踪、用户对话记录、用户反馈收集等功能。它适用于各种AI开发场景,包括代理人、聊天机器人等。
ML模型的可观测性平台
Aporia是一款ML模型管理的可观测性平台,通过一个综合性的仪表盘监控您的ML模型,以确保最佳的机器学习模型性能。它提供了可解释性、监控、根本原因分析、LLM可观测性、Gen AI和Guardrails等功能。Aporia的平台功能强大,支持数据集成、定制化、大数据支持和安全与隐私等特点。
解决随机逆问题,无需直接监督
该产品是一种新型去噪扩散概率模型,学习从未直接观察到的信号分布中采样,而是通过已知的可微分前向模型测量。该产品可直接从部分观测的未知信号分布中采样,适用于计算机视觉任务。在逆图形学中,它能够生成与单个2D输入图像一致的3D场景分布。产品定价灵活,定位于图像处理和计算机视觉领域。
中间件观测平台|云原生监控
Middleware是一个云原生监控平台,提供完整的应用和基础设施可观测性,以便您能够大规模监控和诊断问题。它包括基础设施监控、日志监控、应用性能监控、数据库监控、合成监控、无服务器监控、容器监控和实时用户监控等功能。通过使用Middleware,您可以轻松识别、理解和解决云基础架构中的问题。
AI模型开发与部署
Visnet是一个全面的、无头的、多兼容的神经网络接口框架,主要用于自然语言处理和深度视觉系统。它具有模块化的前端、无服务器架构和多兼容性,并提供了REST API和Websocket接口。它包含了多个核心AI模型,如翻译、车牌识别和人脸特征匹配等。Visnet可广泛应用于监控、无人机检测、图像和视频分析等领域。
GPT安全认证与监控解决方案
GPT Auth是一个安全的GPT认证和监控平台。它可以让GPT开发者简单快速地为自己的GPT模型添加用户认证系统,实时监控用户查询,从而保护GPT不被非法访问。该平台提供简单易用的无代码解决方案,使所有层次的开发者都能轻松设置强大的安全认证。
监控和调试你的LLM模型
Athina AI是一个用于监控和调试LLM(大型语言模型)模型的工具。它可以帮助你发现和修复LLM模型在生产环境中的幻觉和错误,并提供详细的分析和改进建议。Athina AI支持多种LLM模型,可以配置定制化的评估来满足不同的使用场景。你可以通过Athina AI来检测错误的输出、分析成本和准确性、调试模型输出、探索对话内容以及比较不同模型的性能表现等。
出色的数据科学工具
MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料,帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面,MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。
开发LLM应用的平台
Vellum是一个用于构建LLM驱动应用的开发平台。它具有提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,可以帮助开发者将LLM的功能引入生产环境。它与所有主要的LLM提供商兼容,开发者可以选择最适合的模型,也可以随时切换,避免业务过于依赖单一的LLM提供商。
开发平台,构建 LLM 应用
Vellum 是一个开发平台,用于构建 LLM 应用。它提供了快速工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,兼容所有主要的 LLM 提供商。Vellum 可以帮助您将 LLM 功能带入生产环境,支持迅速开发和部署 LLM 模型,同时提供质量测试和性能监控等功能。定价和定位请参考官方网站。
AI-chatbot监控和追踪工具
Track AI Answers是一款AI-chatbot监控和追踪工具,用于追踪AI-chatbot在回答有关个人或品牌的问题时所知道的内容。用户可以搜索和追踪特定人物、品牌或产品的相关信息,以了解AI模型的回答是否发生变化。该产品提供邮件通知功能,当AI回答发生变化时,用户会收到自动通知邮件。用户还可以学习修复AI回答的技巧和工具,以保持在新型搜索引擎上的良好表现。
AI训练入门,超级易用的AI训练平台
训练面板是一个为初学者提供超级易用的AI训练平台。对于高级用户,我们提供可定制的设置。训练面板具有简洁直观的界面,使用户能够轻松地训练自己的AI模型。它支持各种机器学习算法和深度学习框架,包括TensorFlow和PyTorch等。通过训练面板,用户可以通过上传数据集、设置训练参数和监控训练进度来训练和优化自己的AI模型。训练面板还提供模型评估和预测功能,帮助用户评估模型的性能并进行预测。定价灵活,提供免费试用和付费订阅选项。
Annotate - 实现智能化数据,提升模型性能
Annotate 专注于生成高质量的小批次数据,通过直接集成、改进用户体验和AI工具来优化效率,从而解决最紧迫的生成式AI问题。我们的专长包括视频处理、代码生成和多语言任务。只有6%的公司报告数据准确率超过90%,超过40%的企业未能实现目标,76%的CEO担心AI模型潜在的偏见。Annotate可以应用于视频标注的多个场景,如监控、建筑施工和体育。如果您有兴趣与我们合作,请发送消息或填写兴趣表单。
高效设计、测试和部署提示语的工具
PromptPoint是一个帮助团队设计、测试和部署高质量提示语的工具。它提供自动化测试和输出评估功能,帮助您确保语言模型输出的质量。您可以创建和管理自己的提示语,测试和评估其效果,并快速部署到自己的应用程序中。PromptPoint还提供了针对提示语的速度和成本监控功能,帮助您优化性能和成本,并提供部署时的回滚能力。通过PromptPoint,您可以将提示语的创建权交给最了解您业务和用户的团队成员,缩小技术执行和实际需求之间的差距,加快测量提示语效果的反馈循环。
嵌入AI的影子平台
Humanloop是一个用于构建和监控以大语言模型为基础的生产级应用的协作平台。它提供了一套完整的工具集,可以帮助开发者更快速地将AI从原型开发到生产环境,同时保证系统的可靠性。主要功能包括:提示工程,可以迭代和版本化提示,提高命中率;模型管理,支持各种模型并进行跟踪;内容评估,收集反馈并进行定量分析;以及合作平台,让非技术人员也可以参与到AI应用开发中。典型应用场景有构建聊天机器人、自动化客户支持以及生成营销内容等。Humanloop已经受到了成千上万开发者的青睐,被多家知名企业所使用。
SAS模型管理器 - 分析模型的完整生命周期管理
SAS模型管理器简化了分析模型的创建、验证、部署、管理、治理和监控等生命周期管理过程。它提供了集中化的、可搜索的模型仓库,确保模型的可追溯性和治理。该解决方案还具有版本控制、模型验证、REST API访问等功能,可以快速部署模型并与开源工具集成。SAS模型管理器适用于各种商业场景,如风险管理、市场营销、欺诈检测等。
AI模型验证平台
AIProval是一款AI模型验证平台,确保AI模型准确、公正、合规,并为未来发展做好准备。通过即时反馈和快速迭代能力,分析模型性能并提供可行的洞察。平台自动检测和减轻偏见,确保AI系统公平和负责任。支持数据隐私与合规,帮助应对不断变化的监管环境。集成AIproval到现有工作流程,轻松部署模型。通过监控工具,持续跟踪和优化AI模型的性能。
IBM Watson Studio是一个IDE,用于构建、运行和管理AI模型。
IBM Watson Studio是一个协作平台,使数据科学家、开发人员和分析师能够构建、训练和部署机器学习模型。它支持各种数据源,使团队能够简化其工作流程。借助高级功能,如自动机器学习和模型监控,Watson Studio用户可以在整个开发和部署生命周期中管理其模型。
DataRobot AI 平台,实现自动建模和可视化
DataRobot 是面向企业的开放 AI 平台,支持全面的 AI 生命周期管理,包括自动机器学习、模型监控以及 AI 管控。该平台支持在云和混合环境下的可扩展、可再生的 AI,可应用于各行各业的预测建模和生成式 AI,帮助企业快速实施 AI 并产生价值。
构建和部署AI模型的机器学习框架
Cerebrium是一个机器学习框架,通过几行代码轻松训练、部署和监控机器学习模型。我们在无服务器的CPU/GPU上运行所有内容,并仅根据使用量收费。您可以从Pytorch、Huggingface、Tensorflow等库部署模型。
专业语音识别软件和服务
Vocapia Research开发的语音识别软件提供先进的语音处理技术,支持多语种识别,并能应用于广播监控、讲座和研讨会转录、视频字幕、电话会议转录和语音分析等领域。我们的产品具有大词汇量连续语音识别、语音分割和分区、说话人识别和语种识别等功能。我们的软件适用于批量或实时转录大量音频和视频文件,特别针对电话对话语音和呼叫中心数据的转录需求。我们提供多种语言的转录服务,并可根据客户需求定制模型或系统。
监控OpenAI API使用情况的工具
LLM Report是一个可以监控OpenAI API使用情况的工具。用户只需输入OpenAI API密钥,工具会直接从OpenAI API中获取数据并创建仪表板,无需安装任何软件。用户可以清楚地了解每个模型、API密钥和用户的费用情况,避免盲目消耗资源。LLM Report得到了全球2500多个用户和公司的认可。
无需设置,高效帮助客服团队提供更好更快的回答
Crisp AI助手是一款能够帮助客服团队更高效地回答客户问题的AI助手。Crisp独有的AI模型无需任何设置即可使用。你可以立即开始使用,并享受14天的免费试用。功能包括构建有意义的网站聊天交互、创建自动化对话的聊天机器人、改善客户的知识、提供共享收件箱、优化客户支持的票务系统、通过邮件和应用内消息提升用户参与度、提供知识库以快速回答客户问题、监控系统并在出现问题时通知用户等。
您的完整MLOps、监控和AI质量与治理解决方案。
数据科学家助手是您的完整MLOps、监控和AI质量与治理解决方案。它自动检测准确性、数据大小、模型漂移、运行时间、调度等的变化和趋势。通过提供统一的视图和关键指标,您可以全面了解您的机器学习环境。它还可以跟踪监控模型性能和数据漂移,以便快速识别准确性下降和数据质量变化。无需设置或等待基础架构配置,通过简单的代码集成,您就可以完全控制您发送的内容。您可以配置自定义警报和通知,以及可视化项目间的趋势和相关性。成为α用户即可获得免费访问。
智能产品洞察,快速分析用户声音
Monterey AI是一个智能产品洞察平台,可以帮助团队快速分析和监控数百万条用户反馈数据。它由来自Uber、Scale和MIT的人工智能和数据专家开发,可以从现有的数据源中准确提取实时数据,并提供可持续学习的定制模型。Monterey AI拥有可扩展的基础设施,可以处理数百万条数据,并提供帮助初创公司建立用户反馈基础设施的功能。通过Monterey AI,团队可以更好地了解用户需求,识别风险和机会,并在产品开发中基于数据做出决策。
AI Spend - 监控您的AI成本,避免意外费用
AI Spend是一个帮助您监控OpenAI API使用和成本的工具。它提供快速洞察、美观的仪表板、成本洞察、通知、使用分析、模型和令牌信息等功能。通过AI Spend,您可以轻松了解OpenAI的使用情况和成本,避免不必要的费用。定价简单透明。注册账户、添加API密钥,1分钟内即可获得洞察。
简化机器学习云服务
Deploifai是一种管理机器学习项目云端的工具,让您可以专注于解决方案。它提供简化的云服务,帮助您管理和部署机器学习模型,包括数据集管理、模型训练、部署和监控。Deploifai的优势在于简化了复杂的基础设施设置,提供易于使用的界面和工具,以及高度可扩展的计算和存储资源。价格根据使用量和功能等级而定,适用于个人开发者和企业团队。
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