产品库

世界最好的AI，指尖触手可及

Bearly将最先进的人工智能融入您的工作流程，使您的阅读、写作和内容创作速度提高10倍。可用于Mac、Windows、Linux。定价详见官网。

简单易用的AI/ML API

IntellAPI是一个智能的API服务，提供了一个简单的方式将AI集成到您的应用程序中。它可以处理复杂的模型，无需您自己搭建庞大的计算机设备。IntellAPI提供了多种功能，从语言学到数学，您可以通过API请求各种不同类型的信息。我们提供不同的定价计划，适合各种需求。

AI/ML大规模预测分析平台

PRISM是Trustless Engineering Corporation开发的，基于Solana区块链的AI/ML开发者平台。它通过提供新的AI/ML和预测分析原语，大幅降低了大规模基础设施和维护需求。PRISM允许开发者快速集成类似ChatGPT的AI代理，该代理能够实时访问Solana区块链。

ML模型的可观测性平台

Aporia是一款ML模型管理的可观测性平台，通过一个综合性的仪表盘监控您的ML模型，以确保最佳的机器学习模型性能。它提供了可解释性、监控、根本原因分析、LLM可观测性、Gen AI和Guardrails等功能。Aporia的平台功能强大，支持数据集成、定制化、大数据支持和安全与隐私等特点。

Deepchecks 是一个全面的开源解决方案，用于持续验证 AI 和 ML 模型与数据。

Deepchecks 是一个全面的开源解决方案，用于持续验证 AI 和 ML 模型与数据。它包括 Deepchecks Testing、CI & Testing Management 以及 Deepchecks Monitoring 三个组件。Deepchecks Testing 可用于运行内置和自定义的检查和套件，用于 Tabular、NLP 和 CV 验证。CI & Testing Management 可用于协作测试结果和迭代，直到模型准备好投入生产。Deepchecks Monitoring 可用于跟踪和验证部署模型在生产中的行为。Deepchecks 还包括大量内置检查，用于测试模型的性能、数据分布和数据完整性等问题。检查结果可以通过可视化报告、代码处理和 Deepchecks 的动态 UI 进行检查和协作。Deepchecks 是开源的，但 Deepchecks Monitoring 的某些组件需要商业许可。

Klip ML 是一个 AI 驱动的视频创作平台，能够快速生成高质量的短视频内容。

Klip ML 是一个基于人工智能的视频创作平台，旨在帮助用户快速生成高质量的短视频内容。它利用先进的 AI 技术，能够根据用户的输入生成具有电影质感的视频、带有旁白的 TikTok 视频、将社交媒体帖子转换为视频等多种功能。该平台的主要优点是操作简单、生成速度快，能够大大节省用户的时间和精力。此外，Klip ML 适用于各种社交媒体平台，如 Instagram Reels、TikTok 和 YouTube Shorts，帮助用户在这些平台上获得更多的关注和流量。目前，Klip ML 主要面向内容创作者、广告商和社交媒体营销人员，帮助他们快速生成大量高质量的视频内容，以满足不断增长的视频内容需求。

NLP+AI+ML打造的自愈式、可扩展的QA自动化测试工具

Virtuoso QA是一款集自然语言编程（NLP）和机器人流程自动化（RPA）于一体的QA自动化测试工具，具有自愈式和可扩展性，可实现快速部署。

发现社区创造的令人惊叹的ML应用

Whisper JAX是一个Hugging Face空间，由sanchit-gandhi创建。它是一个发现社区创造的令人惊叹的机器学习应用的地方。您可以在这个空间中找到各种各样的ML应用，包括文本生成、图像处理、自然语言处理等。通过Whisper JAX，您可以与其他开发者交流、分享经验，还可以参与到这些应用的开发和改进中。

100个AI模型，1个API，最高可访问性

aimlapi.com是一个AI模型平台，通过1个API可以访问100多个AI模型。该平台提供低延迟、全天候访问的AI服务，可节省高达80%的成本。AI模型包括高级LLM、语音转文字、文字转语音、聊天机器人和图像生成等功能。定价简单明了，为开发者提供最低市场价格。支持与OpenAI兼容，无缝切换使用。适用于各种场景，包括聊天、语音、图像等。支持快速响应和高效扩展，保证99%的运行时间。欢迎免费试用1个月。

ChatGPT API，让ChatGPT触手可及

ChatGPT API是一个高质量的聊天生成API，可让开发者轻松集成ChatGPT模型到自己的应用中。它提供了访问ChatGPT强大聊天生成能力的接口，用户可以通过发送请求与ChatGPT进行实时交互，并获得高质量的聊天回复。无需官方OpenAI注册和付费阈值，不受地理限制，不受频率限制，保护用户隐私且不存储任何数据。具有快速响应速度和高质量的网络线路，支持主流的API格式和客户端。

像搭积木一样构建视觉AI

ML Blocks让您能够构建基于AI的图像生成和分析工作流程，无需编写任何代码。您可以使用稳定扩散等AI模型生成或修复图像，还可以通过检测或分割模型从图像中提取数据。ML Blocks还支持构建多步骤的图像自动化流程，结合生成式AI模块和图像编辑功能，如裁剪、调整大小等，无需编写任何代码。开始构建您的视觉AI工作流程，立即免费注册，无需信用卡。

构建和发布你的AI应用程序，分钟级上线

unremot是一个AI/ML API集成平台，可以在几分钟内将AI/ML API集成到你的应用程序中，无需编写大量代码或使用无代码工具。它提供了120个预构建的AI/ML API，可以满足各种需求。unremot已经被许多初创公司信任，可以以1/5的成本和5倍的速度构建和发布AI应用程序。

AMD开源平台，提升AI、ML和HPC工作负载性能

AMD ROCm™ 6.3是AMD开源平台的一个重要里程碑，引入了先进的工具和优化，以提升在AMD Instinct GPU加速器上的AI、机器学习（ML）和高性能计算（HPC）工作负载。ROCm 6.3旨在增强从创新AI初创企业到HPC驱动行业的广泛客户的开发人员生产力。

高质量、自动生成的GitHub仓库文档

Auto Wiki是Mutable.ai推出的产品，旨在为任何公共GitHub仓库提供高质量、自动生成的文档。用户可以轻松浏览各种AI、ML、工具、前端、后端、DevOps、云计算、数据科学等领域的内容。Auto Wiki的使命是让AI对每个人都更加普及和可访问，提供工具让用户专注于重要事务。

Pixta AI | 大规模数据标注和数据采集服务

Pixta AI是一家提供大规模数据标注和数据采集解决方案的公司。我们拥有1000多名经验丰富的标注员，超过9000万张图片和1000万个视频。通过我们的服务，可以加速您的AI开发。我们提供的标注和数据采集服务能够满足各种需求，并且可以根据您的项目进行定制化。

Apple官方机器学习模型训练框架

Create ML是一个Apple官方发布的机器学习模型训练框架,可以非常方便地在Mac设备上训练Core ML模型。它提供了图像、视频、文本等多种模型类型,用户只需要准备数据集和设置参数,就可以开始模型训练。Create ML还提供了Swift API,支持在iOS等平台进行模型训练。

AI进阶学习路径的个人学习笔记库

ml-retreat 是一个关于人工智能进阶学习的个人学习笔记库。它包含了对机器学习基础的深入理解，以及对于更细微主题的必读/必看资源。这个项目的目标是学习Ilya Sutskever推荐的30篇必读研究论文、Distilled AI的博客、多个AI/ML的视频播放列表，以及深入理解/实现Transformers、LLMs和相关主题。

提供全球最便宜的GPU云服务，助力自托管AI/ML开发。

Thunder Compute是一个专注于AI/ML开发的GPU云服务平台，通过虚拟化技术，帮助用户以极低的成本使用高性能GPU资源。其主要优点是价格低廉，相比传统云服务提供商可节省高达80%的成本。该平台支持多种主流GPU型号，如NVIDIA Tesla T4、A100等，并提供7+ Gbps的网络连接，确保数据传输的高效性。Thunder Compute的目标是为AI开发者和企业降低硬件成本，加速模型训练和部署，推动AI技术的普及和应用。

一款为 AI/ML 模型监控和管理而设计的工具。

Arthur Engine 是一个旨在监控和治理 AI/ML 工作负载的工具，利用流行的开源技术和框架。该产品的企业版提供更好的性能和额外功能，如自定义的企业级防护机制和指标，旨在最大化 AI 对组织的潜力。它能够有效评估和优化模型，确保数据安全与合规。

发现由社区开发的惊人 ML 应用

OneScorer 是一个 Hugging Face 的空间，用于发现由社区开发的惊人 ML 应用。它提供了一个平台，让用户能够浏览和使用其他人开发的机器学习应用程序。用户可以在 OneScorer 上找到各种应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的应用程序。OneScorer 还提供了功能丰富的模型和工具，帮助用户在各种任务中实现更好的性能。

无需编码，快速构建神经机器翻译器

Gaia是一个无需编码即可构建神经机器翻译器（NMT）的工具。它允许用户通过简单的点击操作来训练、部署和商业化自己的神经机器翻译器。该工具支持多语言，包括资源较少的语言对，并提供实时监控功能，帮助用户跟踪训练进度和性能指标。此外，Gaia还提供了易于集成的API，方便开发者将训练好的模型与自己的系统相结合。

高效训练高质量文本到图像扩散模型

ml-mdm是一个Python包，用于高效训练高质量的文本到图像扩散模型。该模型利用Matryoshka扩散模型技术，能够在1024x1024像素的分辨率上训练单一像素空间模型，展现出强大的零样本泛化能力。

端到端MLLM，实现精准引用和定位

ml-ferret是一个端到端的机器学习语言模型（MLLM），能够接受各种形式的引用并响应性地在多模态环境中进行精准定位。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器，支持细粒度和开放词汇的引用和定位。此外，ml-ferret还包括GRIT数据集（约110万个样本）和Ferret-Bench评估基准。

探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程

ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。

探索由社区创建的令人惊叹的 ML 应用

LooseControl 是一个 Hugging Face 空间，它提供了由社区创建的令人惊叹的机器学习应用程序。用户可以在该空间中发现各种基于机器学习的应用，并了解它们的功能、优势、定价和定位等信息。

针对垂直需求优化的AI SaaS

SymphonyAI是一款为特定业务工作流程构建和优化的AI SaaS产品。它结合了预测性和生成性AI，提供接近实时的洞察力和做预测的能力。产品具有优雅实用的用户界面，支持低代码和自然语言接口，以及有效的AI生命周期管理。它还提供了安全、可扩展和访问性强的数据平台，以及行业特定的数据连接器。SymphonyAI适用于各个行业和用例，提供了垂直领域和任务特定的LLMs，以提供相关的上下文信息。产品支持云规模和安全性，原生支持云、混合或本地操作，并提供企业级安全和隐私保护。它还提供了完整的ML和数据管道功能，以及角色基础的访问控制和隐私标准合规性。

开放存储、连续数据流、跨表格格式、引擎和云平台的自动优化的通用数据湖屋。

Onehouse是一种通用的数据湖屋，提供开放存储、连续数据流以及跨表格格式、引擎和云平台的自动优化。它是基于Hudi、Delta和Iceberg的自动化数据平台。Onehouse支持业务智能、数据科学和AI/ML，提供统一的湖屋解决方案。它支持流式和批处理，自动管理数据基础设施，具备真正的开放性和互操作性，能够节省成本并满足不断扩展的需求。Onehouse由Apache Hudi的创建者打造，具备高吞吐量的数据流式摄入、易于变更的数据捕获、自动化数据管理、云原生表格和元数据等特点。

发现社区创建的令人惊叹的 ML 应用程序

Llmlingua 2 是一个由微软打造的 Hugging Face 空间,展示了社区创建的各种机器学习应用程序。在这个平台上,你可以探索和体验由开发者们贡献的创新 ML 应用,涵盖了多个领域如生产力、图像处理、视频、设计、编程、写作、聊天等等。这些应用凸显了机器学习的强大功能及前景,为用户带来全新的体验。

无代码、无数据AutoML平台，轻松定制视觉模型

Remyx AI是一个无代码、无数据的AutoML平台，可快速定制视觉模型。它提供了简单易用的UI界面和API接口，让任何人都能轻松创建定制化的视觉模型。通过Remyx AI，你可以训练并下载一个新模型，只需点击几下或几行代码即可完成。定制完成后，你可以下载模型并在任何需要的地方使用。模型存储为开放格式，便于快速集成到你的应用中。

代码合乎价值观，让技术更贴心

LushBinary是一个提供后端和前端技术支持的技术伙伴。我们的技术栈包括Node.js、Django、Ruby on Rails、.NET Core、Spring Boot、Angular、React、Next.js、Vue、Svelte、iOS、Android、React Native、Flutter、Ionic等。我们还提供AI/ML技术支持、UI/UX设计、业务自动化、DevOps和云计算等服务。