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简单易用的AI/ML API
IntellAPI是一个智能的API服务,提供了一个简单的方式将AI集成到您的应用程序中。它可以处理复杂的模型,无需您自己搭建庞大的计算机设备。IntellAPI提供了多种功能,从语言学到数学,您可以通过API请求各种不同类型的信息。我们提供不同的定价计划,适合各种需求。
AI/ML大规模预测分析平台
PRISM是Trustless Engineering Corporation开发的,基于Solana区块链的AI/ML开发者平台。它通过提供新的AI/ML和预测分析原语,大幅降低了大规模基础设施和维护需求。PRISM允许开发者快速集成类似ChatGPT的AI代理,该代理能够实时访问Solana区块链。
Deepchecks 是一个全面的开源解决方案,用于持续验证 AI 和 ML 模型与数据。
Deepchecks 是一个全面的开源解决方案,用于持续验证 AI 和 ML 模型与数据。它包括 Deepchecks Testing、CI & Testing Management 以及 Deepchecks Monitoring 三个组件。Deepchecks Testing 可用于运行内置和自定义的检查和套件,用于 Tabular、NLP 和 CV 验证。CI & Testing Management 可用于协作测试结果和迭代,直到模型准备好投入生产。Deepchecks Monitoring 可用于跟踪和验证部署模型在生产中的行为。Deepchecks 还包括大量内置检查,用于测试模型的性能、数据分布和数据完整性等问题。检查结果可以通过可视化报告、代码处理和 Deepchecks 的动态 UI 进行检查和协作。Deepchecks 是开源的,但 Deepchecks Monitoring 的某些组件需要商业许可。
Klip ML 是一个 AI 驱动的视频创作平台,能够快速生成高质量的短视频内容。
Klip ML 是一个基于人工智能的视频创作平台,旨在帮助用户快速生成高质量的短视频内容。它利用先进的 AI 技术,能够根据用户的输入生成具有电影质感的视频、带有旁白的 TikTok 视频、将社交媒体帖子转换为视频等多种功能。该平台的主要优点是操作简单、生成速度快,能够大大节省用户的时间和精力。此外,Klip ML 适用于各种社交媒体平台,如 Instagram Reels、TikTok 和 YouTube Shorts,帮助用户在这些平台上获得更多的关注和流量。目前,Klip ML 主要面向内容创作者、广告商和社交媒体营销人员,帮助他们快速生成大量高质量的视频内容,以满足不断增长的视频内容需求。
ML模型的可观测性平台
Aporia是一款ML模型管理的可观测性平台,通过一个综合性的仪表盘监控您的ML模型,以确保最佳的机器学习模型性能。它提供了可解释性、监控、根本原因分析、LLM可观测性、Gen AI和Guardrails等功能。Aporia的平台功能强大,支持数据集成、定制化、大数据支持和安全与隐私等特点。
NLP+AI+ML打造的自愈式、可扩展的QA自动化测试工具
Virtuoso QA是一款集自然语言编程(NLP)和机器人流程自动化(RPA)于一体的QA自动化测试工具,具有自愈式和可扩展性,可实现快速部署。
发现社区创造的令人惊叹的ML应用
Whisper JAX是一个Hugging Face空间,由sanchit-gandhi创建。它是一个发现社区创造的令人惊叹的机器学习应用的地方。您可以在这个空间中找到各种各样的ML应用,包括文本生成、图像处理、自然语言处理等。通过Whisper JAX,您可以与其他开发者交流、分享经验,还可以参与到这些应用的开发和改进中。
100个AI模型,1个API,最高可访问性
aimlapi.com是一个AI模型平台,通过1个API可以访问100多个AI模型。该平台提供低延迟、全天候访问的AI服务,可节省高达80%的成本。AI模型包括高级LLM、语音转文字、文字转语音、聊天机器人和图像生成等功能。定价简单明了,为开发者提供最低市场价格。支持与OpenAI兼容,无缝切换使用。适用于各种场景,包括聊天、语音、图像等。支持快速响应和高效扩展,保证99%的运行时间。欢迎免费试用1个月。
ChatGPT API,让ChatGPT触手可及
ChatGPT API是一个高质量的聊天生成API,可让开发者轻松集成ChatGPT模型到自己的应用中。它提供了访问ChatGPT强大聊天生成能力的接口,用户可以通过发送请求与ChatGPT进行实时交互,并获得高质量的聊天回复。无需官方OpenAI注册和付费阈值,不受地理限制,不受频率限制,保护用户隐私且不存储任何数据。具有快速响应速度和高质量的网络线路,支持主流的API格式和客户端。
像搭积木一样构建视觉AI
ML Blocks让您能够构建基于AI的图像生成和分析工作流程,无需编写任何代码。您可以使用稳定扩散等AI模型生成或修复图像,还可以通过检测或分割模型从图像中提取数据。ML Blocks还支持构建多步骤的图像自动化流程,结合生成式AI模块和图像编辑功能,如裁剪、调整大小等,无需编写任何代码。开始构建您的视觉AI工作流程,立即免费注册,无需信用卡。
构建和发布你的AI应用程序,分钟级上线
unremot是一个AI/ML API集成平台,可以在几分钟内将AI/ML API集成到你的应用程序中,无需编写大量代码或使用无代码工具。它提供了120个预构建的AI/ML API,可以满足各种需求。unremot已经被许多初创公司信任,可以以1/5的成本和5倍的速度构建和发布AI应用程序。
Pixta AI | 大规模数据标注和数据采集服务
Pixta AI是一家提供大规模数据标注和数据采集解决方案的公司。我们拥有1000多名经验丰富的标注员,超过9000万张图片和1000万个视频。通过我们的服务,可以加速您的AI开发。我们提供的标注和数据采集服务能够满足各种需求,并且可以根据您的项目进行定制化。
Apple官方机器学习模型训练框架
Create ML是一个Apple官方发布的机器学习模型训练框架,可以非常方便地在Mac设备上训练Core ML模型。它提供了图像、视频、文本等多种模型类型,用户只需要准备数据集和设置参数,就可以开始模型训练。Create ML还提供了Swift API,支持在iOS等平台进行模型训练。
AI进阶学习路径的个人学习笔记库
ml-retreat 是一个关于人工智能进阶学习的个人学习笔记库。它包含了对机器学习基础的深入理解,以及对于更细微主题的必读/必看资源。这个项目的目标是学习Ilya Sutskever推荐的30篇必读研究论文、Distilled AI的博客、多个AI/ML的视频播放列表,以及深入理解/实现Transformers、LLMs和相关主题。
AMD开源平台,提升AI、ML和HPC工作负载性能
AMD ROCm™ 6.3是AMD开源平台的一个重要里程碑,引入了先进的工具和优化,以提升在AMD Instinct GPU加速器上的AI、机器学习(ML)和高性能计算(HPC)工作负载。ROCm 6.3旨在增强从创新AI初创企业到HPC驱动行业的广泛客户的开发人员生产力。
高质量、自动生成的GitHub仓库文档
Auto Wiki是Mutable.ai推出的产品,旨在为任何公共GitHub仓库提供高质量、自动生成的文档。用户可以轻松浏览各种AI、ML、工具、前端、后端、DevOps、云计算、数据科学等领域的内容。Auto Wiki的使命是让AI对每个人都更加普及和可访问,提供工具让用户专注于重要事务。
无需编码,快速构建神经机器翻译器
Gaia是一个无需编码即可构建神经机器翻译器(NMT)的工具。它允许用户通过简单的点击操作来训练、部署和商业化自己的神经机器翻译器。该工具支持多语言,包括资源较少的语言对,并提供实时监控功能,帮助用户跟踪训练进度和性能指标。此外,Gaia还提供了易于集成的API,方便开发者将训练好的模型与自己的系统相结合。
提供全球最便宜的GPU云服务,助力自托管AI/ML开发。
Thunder Compute是一个专注于AI/ML开发的GPU云服务平台,通过虚拟化技术,帮助用户以极低的成本使用高性能GPU资源。其主要优点是价格低廉,相比传统云服务提供商可节省高达80%的成本。该平台支持多种主流GPU型号,如NVIDIA Tesla T4、A100等,并提供7+ Gbps的网络连接,确保数据传输的高效性。Thunder Compute的目标是为AI开发者和企业降低硬件成本,加速模型训练和部署,推动AI技术的普及和应用。
高效训练高质量文本到图像扩散模型
ml-mdm是一个Python包,用于高效训练高质量的文本到图像扩散模型。该模型利用Matryoshka扩散模型技术,能够在1024x1024像素的分辨率上训练单一像素空间模型,展现出强大的零样本泛化能力。
端到端MLLM,实现精准引用和定位
ml-ferret是一个端到端的机器学习语言模型(MLLM),能够接受各种形式的引用并响应性地在多模态环境中进行精准定位。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器,支持细粒度和开放词汇的引用和定位。此外,ml-ferret还包括GRIT数据集(约110万个样本)和Ferret-Bench评估基准。
一款为 AI/ML 模型监控和管理而设计的工具。
Arthur Engine 是一个旨在监控和治理 AI/ML 工作负载的工具,利用流行的开源技术和框架。该产品的企业版提供更好的性能和额外功能,如自定义的企业级防护机制和指标,旨在最大化 AI 对组织的潜力。它能够有效评估和优化模型,确保数据安全与合规。
发现由社区开发的惊人 ML 应用
OneScorer 是一个 Hugging Face 的空间,用于发现由社区开发的惊人 ML 应用。它提供了一个平台,让用户能够浏览和使用其他人开发的机器学习应用程序。用户可以在 OneScorer 上找到各种应用,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的应用程序。OneScorer 还提供了功能丰富的模型和工具,帮助用户在各种任务中实现更好的性能。
探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程
ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。
针对垂直需求优化的AI SaaS
SymphonyAI是一款为特定业务工作流程构建和优化的AI SaaS产品。它结合了预测性和生成性AI,提供接近实时的洞察力和做预测的能力。产品具有优雅实用的用户界面,支持低代码和自然语言接口,以及有效的AI生命周期管理。它还提供了安全、可扩展和访问性强的数据平台,以及行业特定的数据连接器。SymphonyAI适用于各个行业和用例,提供了垂直领域和任务特定的LLMs,以提供相关的上下文信息。产品支持云规模和安全性,原生支持云、混合或本地操作,并提供企业级安全和隐私保护。它还提供了完整的ML和数据管道功能,以及角色基础的访问控制和隐私标准合规性。
发现社区创建的令人惊叹的 ML 应用程序
Llmlingua 2 是一个由微软打造的 Hugging Face 空间,展示了社区创建的各种机器学习应用程序。在这个平台上,你可以探索和体验由开发者们贡献的创新 ML 应用,涵盖了多个领域如生产力、图像处理、视频、设计、编程、写作、聊天等等。这些应用凸显了机器学习的强大功能及前景,为用户带来全新的体验。
探索由社区创建的令人惊叹的 ML 应用
LooseControl 是一个 Hugging Face 空间,它提供了由社区创建的令人惊叹的机器学习应用程序。用户可以在该空间中发现各种基于机器学习的应用,并了解它们的功能、优势、定价和定位等信息。
开放存储、连续数据流、跨表格格式、引擎和云平台的自动优化的通用数据湖屋。
Onehouse是一种通用的数据湖屋,提供开放存储、连续数据流以及跨表格格式、引擎和云平台的自动优化。它是基于Hudi、Delta和Iceberg的自动化数据平台。Onehouse支持业务智能、数据科学和AI/ML,提供统一的湖屋解决方案。它支持流式和批处理,自动管理数据基础设施,具备真正的开放性和互操作性,能够节省成本并满足不断扩展的需求。Onehouse由Apache Hudi的创建者打造,具备高吞吐量的数据流式摄入、易于变更的数据捕获、自动化数据管理、云原生表格和元数据等特点。
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