AudioSeal

AudioSeal 是一种用于AI生成语音音频的本地化水印技术,具有最先进的鲁棒性和极快的检测速度。它通过联合训练一个嵌入水印的生成器和一个检测器,即使在音频编辑的情况下,也能在较长的音频中检测到水印片段。AudioSeal 设计了一个快速的单次通过检测器,检测速度比现有模型快两个数量级,非常适合大规模和实时应用。

需求人群:

"AudioSeal 适用于需要对AI生成的语音音频进行版权保护和验证的开发者和企业。它特别适合于大规模音频内容的实时监控和管理,例如在音乐产业、播客、有声书等领域。"

使用场景示例:

音乐产业使用AudioSeal保护原创作品,防止未授权复制和分发。

播客创作者利用AudioSeal确保其内容的完整性和真实性。

有声书平台采用AudioSeal技术,确保音频内容的版权和追踪来源。

产品特色:

生成器:输入音频信号,输出相同大小的水印,可添加到输入中进行水印处理。

检测器:输入音频信号,输出音频中每个样本是否包含水印的概率。

支持16位秘密消息的编码,可选地嵌入水印中。

检测器可输出水印中编码的秘密消息。

适用于大规模和实时应用的快速检测。

提供训练代码,允许用户构建自己的水印模型。

使用教程:

1. 安装所需的Python环境和依赖库。

2. 从GitHub克隆AudioSeal代码库或通过PyPI安装。

3. 加载AudioSeal生成器和检测器模型。

4. 使用生成器对音频信号进行水印处理。

5. 利用检测器对水印音频进行检测,获取水印存在的概率。

6. 如有必要,从检测器输出中解码秘密消息。

7. 根据需要训练自己的水印模型或使用提供的模型。

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