产品库

Soundify是一个 AI 驱动的音频编辑工具

Soundify是一个基于AI的音频编辑工具,提供音频修复、音质增强、去噪等功能,能够帮助用户简单快速地优化和提升音频质量。该产品采用独特的深度学习算法,能够准确识别和消除杂音,平滑音频细节,使声音更清晰流畅。与此同时,它还提供了音频切割、调整速度等其他编辑功能。Soundify易于使用,全自动操作,大大降低了音频后期的工作量,适合个人用户和专业音频工作者使用。

MVSEP能够将音频中的语音和音乐部分分离。

MVSEP是一款在线音频处理工具，利用先进的音频分离技术可将音乐和语音从音频文件中分离出来，适用于音乐制作、音频编辑、广播、电影后期制作等领域。优点包括高质量的音频输出、快速的处理速度和用户友好的操作界面。提供不同模型选择。

基于自然语言查询的开放领域音频源分离模型

AudioSep是一种基于自然语言查询的开放领域音频源分离模型。它由文本编码器和分离模型两个关键组件组成。我们在大规模多模态数据集上训练AudioSep，并在许多任务上广泛评估其能力，包括音频事件分离、乐器分离和语音增强。AudioSep表现出强大的分离性能和令人印象深刻的零样本泛化能力，使用音频标题或文本标签作为查询，大大优于以前的音频查询和语言查询声音分离模型。为了保证本工作的可重复性，我们将发布源代码、评估基准和预训练模型。

通过音频扩散模型实现源分离和合成的创新方法。

Audio-SDS 是一个将 Score Distillation Sampling（SDS）概念应用于音频扩散模型的框架。该技术能够在不需要专门数据集的情况下，利用大型预训练模型进行多种音频任务，如物理引导的冲击声合成和基于提示的源分离。其主要优点在于通过一系列迭代优化，使得复杂的音频生成任务变得更为高效。此技术具有广泛的应用前景，能够为未来的音频生成和处理研究提供坚实基础。

Kimi-Audio 是一个开源音频基础模型，擅长音频理解与生成。

Kimi-Audio 是一个先进的开源音频基础模型，旨在处理多种音频处理任务，如语音识别和音频对话。该模型在超过 1300 万小时的多样化音频数据和文本数据上进行了大规模预训练，具有强大的音频推理和语言理解能力。它的主要优点包括优秀的性能和灵活性，适合研究人员和开发者进行音频相关的研究与开发。

AI驱动的视频音频增强解决方案，提供视频超分辨率、降噪、音频上混等功能。

UniFab 是一款强大的 AI 助力的视频音频增强工具。它利用先进的超分辨率技术，能够将视频分辨率提升至 8K/16K，同时将 SDR 转换为 HDR，为用户提供影院级的视觉体验。其 AI 驱动的深度学习能够智能分析并优化每一帧画面，呈现出鲜艳的色彩、逼真的细节和清晰的视觉效果。此外，UniFab 还支持音频上混功能，可将音频轨道升级为 EAC3 5.1/DTS 7.1 环绕声，让用户沉浸在电影般的听觉享受中。该产品主要面向摄影师、影视爱好者、视频创作者等群体，帮助他们优化视频内容，提升创作质量。

基于 PyTorch 的音乐、歌曲和音频生成工具包，支持高质量音频生成

InspireMusic 是一个专注于音乐、歌曲和音频生成的 AIGC 工具包和模型框架，采用 PyTorch 开发。它通过音频标记化和解码过程，结合自回归 Transformer 和条件流匹配模型，实现高质量音乐生成。该工具包支持文本提示、音乐风格、结构等多种条件控制，能够生成 24kHz 和 48kHz 的高质量音频，并支持长音频生成。此外，它还提供了方便的微调和推理脚本，方便用户根据需求调整模型。InspireMusic 的开源旨在赋能普通用户通过音乐创作提升研究中的音效表现。

AI智能在线人声消除工具

AIVocal是一款基于人工智能技术的在线人声消除工具，它能够在短时间内从任何歌曲中去除人声，创建伴奏带、分离乐器音轨，并提升音乐制作效率。该产品以其高效率、高精度和易用性，满足了音乐制作人、内容创作者和翻唱艺术家的需求。AIVocal支持多种音频格式，如MP3、WAV和FLAC，适合专业音乐制作和日常娱乐使用。

世界上最快的边缘部署音频语言模型

OmniAudio-2.6B是一个2.6B参数的多模态模型，能够无缝处理文本和音频输入。该模型结合了Gemma-2B、Whisper turbo和一个自定义投影模块，与传统的将ASR和LLM模型串联的方法不同，它将这两种能力统一在一个高效的架构中，以最小的延迟和资源开销实现。这使得它能够安全、快速地在智能手机、笔记本电脑和机器人等边缘设备上直接处理音频文本。

在线人声消除工具，分离伴奏和人声

Vocal Remover Online 是一个基于深度学习技术的网站，能够从音频或视频中分离出人声和伴奏。这项技术对于音乐制作人、视频制作者和卡拉OK爱好者来说非常有用，因为它可以轻松地分离出伴奏和人声，使得用户可以用于音乐创作、视频编辑或个人娱乐。产品提供免费的基础服务，并可能对高级功能和批量处理收取一定费用。

ComfyUI节点，用于MMAudio模型的音频处理

ComfyUI-MMAudio是一个基于ComfyUI的插件，它允许用户利用MMAudio模型进行音频处理。该插件的主要优点在于能够提供高质量的音频生成和处理能力，支持多种音频模型，并且易于集成到现有的音频处理流程中。产品背景信息显示，它是由kijai开发的，并且是开源的，可以在GitHub上找到。目前，该插件主要面向技术爱好者和音频处理专业人士，可以免费使用。

快速文本转语音引擎

Auralis是一个文本到语音（TTS）引擎，能够将文本快速转换为自然语音，支持语音克隆，并且处理速度极快，可以在几分钟内处理完整本小说。该产品以其高速、高效、易集成和高质量的音频输出为主要优点，适用于需要快速文本到语音转换的场景。Auralis基于Python API，支持长文本流式处理、内置音频增强、自动语言检测等功能。产品背景信息显示，Auralis由AstraMind AI开发，旨在提供一种实用于现实世界应用的文本到语音解决方案。产品价格未在页面上明确标注，但代码库在Apache 2.0许可下发布，可以免费用于项目中。

AI技术去除歌曲中的不适当词汇

SongCleaner是一个利用人工智能技术来清理歌曲中不适当词汇的平台，它允许用户上传MP3或WAV格式的音频文件，然后通过AI分析和编辑，生成适合所有年龄段的清洁版本和伴奏音轨。这项技术的重要性在于它能够使音乐内容更加适合公共播放和家庭环境，同时保持音乐的原始魅力。SongCleaner以其快速、免费和用户友好的特点，为用户提供了一个便捷的解决方案，以满足对清洁音乐内容的需求。

音乐创作平台，提供高质量音频和歌词创作。

Suno v4是一个音乐创作平台，它通过提供更清晰的音频、更锐利的歌词和更动态的歌曲结构，帮助用户以更快的速度创作音乐。这个平台不仅提升了音乐创作的质量，还通过引入新的功能和技术，如ReMi歌词辅助模型和个性化封面艺术，进一步增强了用户的创作体验。Suno v4的背景是音乐创作领域对于更高效、更高质量的创作工具的需求，它通过技术的进步来满足这一需求。Suno v4目前处于Beta测试阶段，主要面向Pro和Premier用户。

音乐人的AI音频分离工具

Moises是一款专为音乐人设计的应用程序，利用人工智能技术分离音乐中的人声和乐器声音，帮助音乐爱好者、学生、教师和社交媒体内容创作者等目标用户群体学习和创作音乐。产品背景信息显示，Moises以其先进的AI音频分离技术，为用户提供了一种全新的音乐学习与创作方式，其主要优点包括操作简便、功能全面以及对多种音频格式的支持。Moises提供免费版本，并提供月度和年度的高级订阅服务。

在线将文字转换为逼真的语音

AI Voice Lab免费 AI 文字转语音神器是一个利用最新的类GPT AI语音模型技术，提供超级逼真的配音结果，支持20+种语言和100+种声音，每天提供免费使用次数，适用于视频、音频制作等多种场景，提高内容吸引力。

一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型

OuteTTS-0.1-350M是一款基于纯语言模型的文本到语音合成技术，它不需要外部适配器或复杂架构，通过精心设计的提示和音频标记实现高质量的语音合成。该模型基于LLaMa架构，使用350M参数，展示了直接使用语言模型进行语音合成的潜力。它通过三个步骤处理音频：使用WavTokenizer进行音频标记化、CTC强制对齐创建精确的单词到音频标记映射、以及遵循特定格式的结构化提示创建。OuteTTS的主要优点包括纯语言建模方法、声音克隆能力、与llama.cpp和GGUF格式的兼容性。

开源的全双工音频生成基础模型

hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型，拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术，能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示，具有1kbps的比特率，性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示，Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能，而hertz-dev是这一旅程的第一步。

高精度环境音频信息捕捉与生成的语音转语音模型

Fish Agent V0.1 3B是一个开创性的语音转语音模型，能够以前所未有的精确度捕捉和生成环境音频信息。该模型采用了无语义标记架构，消除了传统语义编码器/解码器的需求。此外，它还是一个尖端的文本到语音(TTS)模型，训练数据涵盖了700,000小时的多语言音频内容。作为Qwen-2.5-3B-Instruct的继续预训练版本，它在200B语音和文本标记上进行了训练。该模型支持包括英语、中文在内的8种语言，每种语言的训练数据量不同，其中英语和中文各约300,000小时，其他语言各约20,000小时。

在浏览器中直接运行的AI工具箱

Browser AI Kit是一个集成了多种AI工具的平台，用户可以在浏览器中直接使用这些工具，无需安装或设置。它提供了音频转文本、去除背景、文本转语音等多种功能，并且完全免费。这个工具箱基于Transformers.js开发，强调数据安全和隐私保护，所有数据处理都在本地进行，不上传任何服务器。它的目标是为用户提供一个便捷、安全、多功能的AI工具平台。

下一代语音AI，提供卓越的音频数据处理能力。

Universal-2是AssemblyAI推出的最新语音识别模型，它在准确度和精确度上超越了前一代Universal-1，能够更好地捕捉人类语言的复杂性，为用户提供无需二次检查的音频数据。这一技术的重要性在于它能够为产品体验提供更敏锐的洞察力、更快的工作流程和一流的产品体验。Universal-2在专有名词识别、文本格式化和字母数字识别方面都有显著提升，减少了实际应用中的词错误率。

音频变声技术，转换声音同时保留原始表达和情感

Voice Changer是Cartesia推出的一款音频变声模型，它能够在转换音频声音的同时，保持原始音频的表达方式和情感。这项技术基于Cartesia在状态空间模型（SSM）架构上的开创性工作，能够以惊人的质量处理和生成高分辨率的声音。Voice Changer的主要优点包括自然语音保留、精确控制交付、多样化的使用场景以及与Sonic声音生成技术的结合使用。

利用AI技术分离音乐/视频中的人声和伴奏

易我人声分离是一款在线工具，它使用人工智能算法将音频或视频中的人声和伴奏分离，支持多种音频和视频格式，如MP3、WAV、M4A、FLAC等。这款工具对于音乐制作人、歌曲创作者、K歌爱好者以及需要音频编辑的专业人士来说非常有用。它提供了不同版本的订阅服务，包括年版、月版、推荐包和基础包，用户可以根据自己的需求选择合适的版本。

一个用于说话人分割的工具包

DiariZen是一个基于AudioZen和Pyannote 3.1驱动的说话人分割工具包。说话人分割是音频处理中的一个关键步骤，它能够将一段音频中的不同说话人进行区分。这项技术在会议记录、电话监控、安全监听等多个领域都有广泛的应用。DiariZen的主要优点包括易于使用、高准确性和开源，使得研究人员和开发者可以自由地使用和改进它。DiariZen在GitHub上以MIT许可证发布，这意味着它是完全免费的，并且可以被商业使用。

使用Gradio UI的Ultimate Vocal Remover 5，分离音频文件。

UVR5-UI是一个基于python-audio-separator的开源项目，它提供了一个用户友好的界面来分离音频文件中的不同音轨，使用了多种模型来实现高质量的音频分离。该项目特别适合音乐制作者、音频编辑者和任何需要从音频中移除或分离特定声音的人。UVR5-UI支持从多个网站批量分离音频，并且可以在Colab和Kaggle上运行，为使用者提供了极大的便利。

一个全面的AI神经网络工具目录

AILIBRI是一个汇集了超过2000个AI神经网络工具的目录网站，涵盖了文本、图像、视频、音频等多个领域的工具。它为用户寻找合适的AI工具提供了极大的便利，无论是专业人士还是初学者，都能在这里找到满足其需求的工具。该网站提供了详细的分类和搜索功能，帮助用户快速定位到所需的工具。

AI工具大全，发现并使用最佳的AI工具。

AI Tools List是一个专注于AI工具的资源网站，它收集并分类了各种AI工具，包括写作、设计、视频编辑、音频编辑、客户支持等。用户可以通过这个平台快速找到适合自己需求的AI工具，提高工作效率。

高效生成高质量文本到音频模型

EzAudio是一个先进的文本到音频(T2A)生成模型，它能够从文本提示中创建高质量的音频。它为开源T2A模型设定了新的标准，提供快速、高效和逼真的声音效果生成。

音乐生成系统，支持多语言声乐生成和音乐编辑。

Seed-Music 是一个音乐生成系统，它通过统一的框架支持生成具有表现力的多语言声乐音乐，允许精确到音符级别的调整，并提供将用户自己的声音融入音乐创作的能力。该系统采用先进的语言模型和扩散模型，为音乐家提供多样化的创作工具，满足不同音乐制作需求。

零样本声音转换技术，实现音质与音色的高保真转换。

seed-vc 是一个基于 SEED-TTS 架构的声音转换模型，能够实现零样本的声音转换，即无需特定人的声音样本即可转换声音。该技术在音频质量和音色相似性方面表现出色，具有很高的研究和应用价值。