产品库

在线文本转语音工具，支持74种语言及318种声音。

文字转语音工具是一款在线服务产品，它能够将文本内容转换成自然流畅的语音输出，支持74种不同的语言和318种不同的声音风格。这项技术的应用场景广泛，包括视频配音、有声读物制作、公告通知、出海营销和外语学习等。产品的主要优点包括支持多语言、多声音选择、无需下载安装、不限使用次数和时长，且完全免费。它为内容创作者、营销人员、教育工作者和语言学习者提供了极大的便利。

多语言高质量文本转语音库

MeloTTS是由MyShell.ai开发的多语言文本转语音库，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。它能够实现实时CPU推理，适用于多种场景，并且对开源社区开放，欢迎贡献。

Chrome浏览器的文本转语音扩展程序

Audeus for Chrome是一款文本转语音的Chrome浏览器扩展程序，它通过使用人工智能技术，将网页、文档等文本内容转化为语音，帮助用户在阅读时节省时间、提高效率。这款插件特别适合需要大量阅读的用户，如学生、专业人士等，它支持多种语言，并且具有高度可定制的播放速度和语音选择。Audeus for Chrome的背景信息显示，它被设计为一个提高生产力的工具，旨在通过语音输出帮助用户更有效地处理信息，尤其是在多任务处理或需要长时间集中注意力的场景中。该产品提供免费试用，并且有明确的定价策略，定位于需要高效阅读和信息处理的用户群体。

在线文本转语音工具，支持多语言和自然发音。

TTSynth.com是一个免费的在线文本转语音(TTS)生成器，它使用先进的AI技术将书面文本转换为自然发音的语音。该服务支持多种语言和口音，适用于全球用户。它提供了高质量的音频输出，并且用户可以轻松下载TTS MP3文件。TTS技术在教育、营销、无障碍解决方案等多个领域都有广泛的应用。

免费多语言文本转语音工具

ttsMP3是一个免费的多语言文本转语音工具，支持28种以上的语言和口音。用户可以将文本转换为自然流利的语音，并可在线收听或下载为MP3文件。适用于电子学习、演示、YouTube视频以及提高网站的可访问性等场景。

多语言文本转语音在线平台

Free Text to Speech Online Converter是一个多语言文本转语音的在线平台。它支持超过20种语言，拥有自然的发音，无需注册即可免费使用，转换速度快。

在Chrome浏览器内翻译阅读或书写的内容

DeepL Chrome扩展是一款由全球最精确的人工智能翻译器支持的浏览器插件，它允许用户在Chrome浏览器中即时翻译阅读或书写的内容。它利用神经网络和人工智能技术，能够捕捉最细微的差别，提供比同行业竞争对手更准确的翻译结果，准确度高达三倍以上。

Kokoro TTS 是一款支持多语言和语音融合的高性能文本转语音工具，免费用于商业用途。

Kokoro TTS 是一款强大的文本转语音工具，支持多种语言和语音融合功能，能够将 EPUB、PDF 和 TXT 文件转换为高质量的语音输出。该工具为开发者和用户提供了灵活的语音定制选项，能够轻松创建专业级音频。其主要优点包括支持多语言、语音融合、灵活的输入格式以及免费的商业使用许可。该产品定位为创作者、开发者和企业提供了高效、低成本的语音合成解决方案，适用于有声书创作、视频旁白、播客制作、教育内容生成以及客户服务等多个场景。

多语言文本到语音转换模型

Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型，它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言，是进行多语言文本到语音转换的强大工具。

低成本、高质量的文本转语音API，支持多种语言和口音，易于集成。

Lemonfox.ai Text-to-Speech API 是一款专注于文本转语音（TTS）的API服务。它利用先进的AI技术，能够快速将文本转换为自然流畅的语音，支持多种语言和口音，适用于多种场景，如语音播报、有声读物制作等。其主要优点包括低成本、高质量、易于集成，能够帮助企业或开发者快速实现语音功能，提升用户体验。该产品定位为面向企业和开发者的高效、经济的TTS解决方案，价格合理，提供免费试用，性价比高。

GPT和文本转语音

这款应用是一款集成了GPT和文本转语音功能的AI助手，能够实现消息同步、自定义提示、文本转图像以及键盘扩展等功能。用户可以在iPhone、iPad和macOS设备上进行多设备同步使用，支持多语言，提供订阅服务。通过iCloud实现消息同步，支持Shortcuts和Siri，同时还集成了稳定扩散模型。用户还可以自定义对话内容和提示，并且通过键盘扩展功能在任何应用中快速使用AI。此外，用户还可以预览和拖动生成的图像至其他应用中。

一款文本转语音工具，帮助您轻松阅读文本。

Praises是一款文本转语音（TTS）工具，它通过将文本转换为语音输出，帮助用户更轻松地获取信息。这款工具支持多种API，包括Azure API、Edge API等，并且支持多语言，使得它能够服务于全球用户。Praises的主要优点包括支持多种语音合成技术、易于集成和使用，以及开源的特性，使得开发者可以自由地修改和优化。Praises的背景信息显示，它是由个人开发者ElmTran开发的，并且遵循MIT开源协议，这意味着用户可以免费使用和修改该软件。

Zonos TTS 是一款支持多语言、情感控制和零样本文本到语音克隆的高质量 AI 文本转语音技术。

Zonos TTS 是一款先进的 AI 文本转语音技术，支持多语言、情感控制和零样本语音克隆。它能够生成自然、富有表现力的语音，适用于教育、有声读物、视频游戏、语音助手等多种场景。该技术通过高质量音频输出（44kHz）和快速实时处理能力，为用户提供高效且个性化的语音生成解决方案。虽然产品本身并非完全免费，但提供了灵活的定价方案以满足不同用户的需求。

在线文本转语音平台，AI配音神器。

TTSMaker是一款在线的文本转语音平台，通过AI人工智能算法将文本轻松转换成音频。它支持50多种语言和300多个语音包风格，适用于视频配音、有声读物、教育培训和产品营销等多种场景。用户可以免费使用TTSMaker合成语音，并且拥有合成的音频文件的100%版权，可以用于任何合法的商业用途。

视频和本地化的最佳文本转语音解决方案

Wavel AI提供视频和本地化的最佳文本转语音解决方案。我们的语音自然、清晰、准确，平台易于使用。我们的产品包括Dubbing、Voiceover、Text to Speech和Voice Cloning等功能。无论是扩大影片规模，生成带有情感的配音，解锁多语言潜力，还是体验强大的沟通力量，Wavel AI都能满足您的需求。

Zonos-v0.1 是一款具有高保真语音克隆功能的实时文本转语音（TTS）模型。

Zonos-v0.1 是 Zyphra 团队开发的实时文本转语音（TTS）模型，具备高保真语音克隆功能。该模型包含一个 1.6B 参数的 Transformer 模型和一个 1.6B 参数的混合模型（Hybrid），均在 Apache 2.0 开源许可下发布。它能够根据文本提示生成自然、富有表现力的语音，并支持多种语言。此外，Zonos-v0.1 还可以通过 5 到 30 秒的语音片段实现高质量的语音克隆，并且可以根据说话速度、音调、音质和情绪等条件进行调整。其主要优点是生成质量高、支持实时交互，并且提供了灵活的语音控制功能。该模型的发布旨在推动 TTS 技术的研究和发展。

大型语言模型，支持多语言和编程语言文本生成。

Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型，拥有3400亿参数，支持4096个token的上下文长度，适用于生成合成数据，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练，涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发，不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。

多语言可控文本到语音合成工具包

ToucanTTS是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的多语言且可控的文本到语音合成工具包。它使用纯Python和PyTorch构建，以保持简单、易于上手，同时尽可能强大。该工具包支持教学、训练和使用最前沿的语音合成模型，具有高度的灵活性和可定制性，适用于教育和研究领域。

多语言晚交互检索模型，支持嵌入和重排

Jina ColBERT v2是一个先进的晚交互检索模型，基于ColBERT架构构建，支持89种语言，并提供优越的检索性能、用户可控的输出维度和长达8192个token的文本处理能力。它在信息检索领域具有革命性的意义，通过晚交互评分近似于交叉编码器中的联合查询-文档注意力，同时保持了接近传统密集检索模型的推理效率。

现代国际化平台，快速实现产品多语言支持。

Quetzal是一个现代国际化平台，旨在帮助用户快速将产品翻译成多种语言，以获得全球新客户。该平台提供工具，支持20多种语言，与Next.js和React兼容，并且拥有快速设置流程，仅需约10分钟。Quetzal利用人工智能技术，结合应用程序的上下文，在几分钟内实现最佳翻译效果。它还提供了一个仪表板，让用户可以在一个地方查看和管理所有的字符串。产品背景信息显示，Quetzal由Quetzal Labs, Inc.在奥克兰精心打造，并且提供了一个慷慨的免费计划，直到用户添加第二种语言。

文字转语音在线工具

Speechson是一款将文字转换为自然人声的工具，支持多种语言和声音选择。用户可以将文本转换为MP3或WAV音频格式，并进行下载和使用。产品具有900+种AI声音，覆盖144+种语言。

高分辨率、多语言支持的文本到图像生成模型

Sana是一个由NVIDIA开发的文本到图像的框架，能够高效生成高达4096×4096分辨率的图像。该模型以惊人的速度合成高分辨率、高质量的图像，并保持强大的文本-图像对齐能力，可部署在笔记本电脑GPU上。Sana模型基于线性扩散变换器，使用预训练的文本编码器和空间压缩的潜在特征编码器，支持Emoji、中文和英文以及混合提示。

世界首款多语言输入系统

Silvia是一款能够适应用户说话方式的语音输入系统，支持用户在不同语言之间自由切换，即使在句子中也能无缝切换。它支持英语和西班牙语，并且即将支持法语、罗马尼亚语、德语和荷兰语。Silvia作为苹果应用商店中的扩展，可以用于所有聊天平台，如iMessage、WhatsApp、Signal、Telegram、Messenger等，让用户在任何需要打字的地方都能使用语音输入。

Zonos-v0.1 是一个领先的开放权重文本到语音模型，能够生成高质量的多语言语音。

Zonos 是一个先进的文本到语音模型，支持多种语言，能够根据文本提示和说话者嵌入或音频前缀生成自然语音。它还支持语音克隆，只需几秒钟的参考音频即可准确复制说话者的声音。该模型具有高质量的语音输出（44kHz），并允许对语速、音调变化、音频质量和情绪（如快乐、恐惧、悲伤和愤怒）进行精细控制。Zonos 提供了 Python 和 Gradio 接口，方便用户快速上手，并支持通过 Docker 部署。该模型在 RTX 4090 上的实时因子约为 2 倍，适合需要高质量语音合成的应用场景。

快速、多语言支持的OCR工具包

RapidOCR是一个基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的OCR多语言工具包。它将PaddleOCR模型转换为ONNX格式，支持Python/C++/Java/C#等多平台部署，具有快速、轻量级、智能的特点，并解决了PaddleOCR内存泄露的问题。

多语言大型语言模型，优化对话和文本生成。

Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），包含8B、70B和405B三种大小的模型，专门针对多语言对话使用案例进行了优化，并在行业基准测试中表现优异。该模型使用优化的transformer架构，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）进一步与人类偏好对齐，以确保其有用性和安全性。

Qwen1.5系列首个千亿参数开源模型，多语言支持，高效Transformer解码器架构。

Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。

文字转语音，轻松生成自然逼真的语音

AI语音转换是一个在线工具，可以将文字转换为自然逼真的语音。它使用人工智能技术，支持多种语言和口音，提供多种声音选择。用户只需输入文字，即可将其转换为mp3格式的语音文件，方便用于各种场景，如视频制作、文档朗读等。AI语音转换提供简单易用的界面和高质量的语音输出，是一款功能强大的语音转换工具。

高精度环境音频信息捕捉与生成的语音转语音模型

Fish Agent V0.1 3B是一个开创性的语音转语音模型，能够以前所未有的精确度捕捉和生成环境音频信息。该模型采用了无语义标记架构，消除了传统语义编码器/解码器的需求。此外，它还是一个尖端的文本到语音(TTS)模型，训练数据涵盖了700,000小时的多语言音频内容。作为Qwen-2.5-3B-Instruct的继续预训练版本，它在200B语音和文本标记上进行了训练。该模型支持包括英语、中文在内的8种语言，每种语言的训练数据量不同，其中英语和中文各约300,000小时，其他语言各约20,000小时。

大型语言模型，支持多语言和代码数据

Mistral-Nemo-Instruct-2407是由Mistral AI和NVIDIA联合训练的大型语言模型（LLM），是Mistral-Nemo-Base-2407的指导微调版本。该模型在多语言和代码数据上进行了训练，显著优于大小相似或更小的现有模型。其主要特点包括：支持多语言和代码数据训练、128k上下文窗口、可替代Mistral 7B。模型架构包括40层、5120维、128头维、1436隐藏维、32个头、8个kv头（GQA）、2^17词汇量（约128k）、旋转嵌入（theta=1M）。该模型在多种基准测试中表现出色，如HellaSwag（0-shot）、Winogrande（0-shot）、OpenBookQA（0-shot）等。