需求人群:
"Act-One 面向艺术家、动画师和内容创作者,他们寻求一种更简单、更直观的方式来生成富有表现力的角色表演。无论是在动画制作、电影制作还是游戏设计中,Act-One 都能帮助创作者将他们的创意转化为生动的数字角色,而无需复杂的设备或技术。"
使用场景示例:
使用 Act-One 为动画电影生成逼真的角色表演
在游戏开发中,利用 Act-One 快速原型设计角色动画
在教育领域,使用 Act-One 教授学生如何将真人表演转化为数字角色
产品特色:
使用视频和声音表演作为输入,创建引人注目的动画
通过简单的单摄像头设置捕捉演员表演,用于生成角色动画
保持真实面部表情,并将表演准确翻译到不同比例的角色上
在不同摄像机角度下保持高保真度的面部动画
生成具有真实情感和表情的角色,增强观众与内容的联系
探索生成多轮、富有表现力的对话场景的可能性
使用消费级相机和一个演员阅读并表演不同角色,创造叙事内容
使用教程:
1. 访问 Runway ML 的官方网站并注册账户
2. 登录后,进入 Act-One 工具界面
3. 上传或录制演员的表演视频
4. 选择或上传你想要动画化的角色模型
5. Act-One 将分析视频并生成角色表演
6. 调整生成的动画,确保表情和动作的准确性
7. 导出最终的动画内容,用于你的项目或进一步编辑
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人工智能入门教程网站,提供全面的机器学习与深度学习知识。
该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。
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Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
推动人工智能安全治理,促进技术健康发展
《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南,旨在鼓励人工智能创新发展的同时,有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性,分析风险来源和表现形式,针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,提出了相应的技术应对和综合防治措施。
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GenAI Handbook 是一个旨在为学习现代人工智能系统的关键概念提供指导的手册。它由 William Brown 编写,目的是整理互联网上分散的高质量解释资源,形成一个教科书风格的呈现,作为达到个人与人工智能相关的学习目标的路线图。该手册面向具有技术背景的人群,无论是出于好奇还是潜在的职业发展,都可以通过它来了解人工智能的最新创新。
人工智能,真实对话
ProseAble是一款使用人工智能技术的语言助手,通过与其对话,练习会话,提升词汇量,增强流利度。它能够帮助用户提高语言表达能力,为学习者提供实时的语言交流和学习支持。ProseAble定价灵活,提供免费和付费版本,适合个人和教育机构使用。
人工智能聊天机器人,提供24小时在线客服
QolaBot是一个由人工智能驱动的聊天机器人,它可以24小时全天候地处理客户查询,无缝接入多个渠道,包括Google商业信息、Facebook、Instagram、TikTok和网页聊天等。该产品具有即时响应客户查询、全天候提供客户支持服务、可定制化训练等功能和优势,可以显著提高企业的工作效率,节省人力成本,从而助力企业获得更高的ROI。
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Rayscape | 放射学人工智能
Rayscape是一款先进的放射学人工智能解决方案,通过使用前沿的深度学习技术,提高X射线和CT的准确性和效率。我们为肺癌筛查、诊断成像和肿瘤学提供AI辅助诊断。
人工智能助手市场平台
InteractWith.AI是一个人工智能助手的市场平台,让AI创作者可以简单快速地将自己的AI产品商业化。它提供了计费、身份验证等基础功能,AI创作者只需上传自己的助手,就可以通过简单的月费收费模式开始赚钱。该平台采取低门槛,创作者拥有对用户和模型的完全控制权。同时也采用了低抽成,只收取5%的平台使用费。
先进的机器学习模型,助力非商业研究。
Meta Chameleon是由Meta公司开发的一款机器学习模型,它为非商业研究用途提供支持,包括研究、开发、教育、处理或分析等,并不以商业利益或对您或他人的货币补偿为主要目的。模型包括机器学习模型代码、训练好的模型权重、推理启用代码、训练启用代码、微调启用代码、演示材料等。
加速人类科学发现的人工智能
xAI是一家专注于构建人工智能以加速人类科学发现的公司。我们由埃隆·马斯克领导,他是特斯拉和SpaceX的CEO。我们的团队贡献了一些该领域最广泛使用的方法,包括Adam优化器、批量归一化、层归一化和对抗性示例的发现。我们进一步引入了Transformer-XL、Autoformalization、记忆变换器、批量大小缩放、μTransfer和SimCLR等创新技术和分析。我们参与并领导了AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5和GPT-4等该领域一些最大的突破性发展。我们的团队由AI安全中心主任Dan Hendrycks提供咨询。我们与X公司紧密合作,将我们的技术带给超过5亿X应用用户。
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