简介:

为密集非结构化数据提供挑战性查询的RAG框架

功能:

AutoContext:自动将文档级上下文注入到单个块中,提高嵌入的准确性和完整性。

Relevant Segment Extraction (RSE):后处理步骤,将相关块集群智能组合成长文本段落,为复杂问题提供更好的上下文。

使用OpenAI、Claude 3 Haiku和Cohere等API进行嵌入和重排。

支持自定义配置,允许用户选择不同的模型和API。

KnowledgeBase对象持久化,自动保存配置信息。

支持从文件直接创建知识库,并进行查询。

提供文档解析工具,方便从PDF等文件中提取文本。

需求人群:

["数据科学家和机器学习工程师:可以利用spRAG处理复杂的文本数据,提高模型的准确性。","金融分析师:通过spRAG快速获取金融报告中的关键信息。","法律专业人士:使用spRAG从大量的法律文件中检索相关信息。"]

浏览量:13

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图