简介:

Snowglobe帮助AI团队在规模上测试LLM应用。在推出之前模拟真实对话,发现风险并提高模型性能。

功能:

快速模拟大量对话:Snowglobe可以在几分钟内运行数百个真实对话,揭示手动测试忽略的失败。

生成评判标签数据集:可在模拟对话中快速生成评判标签测试数据集,覆盖不同意图、人物、语调和多轮流程。

导出用于评估的数据:可将生成的数据导出到评估工具中进行评估。

生成优质训练数据:从运行中产生的数据中生成高信号训练数据,用于DPO或奖励模型。

运行套件用于回归测试:每次构建可运行数百个真实对话,捕获手动测试漏掉的问题。

跟踪错误率:可保存测试套件进行回归测试,跟踪错误率,确保问题不会达到生产环境。

需求人群:

Snowglobe适合AI团队和开发人员,帮助他们测试和优化LLM应用,提前发现潜在问题并改进模型性能。

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