Frontier Safety Framework

简介:

DeepMind推出的AI安全框架,旨在识别和减轻高级AI模型的未来风险。

功能:

确定模型可能具有的潜在严重伤害的能力。

定期评估前沿模型,检测它们是否达到关键能力水平。

当模型通过预警评估时,应用减轻计划。

基于四个领域的初步关键能力水平:自主性、生物安全、网络安全和机器学习研究与开发。

为每个关键能力水平定制减轻措施的强度。

投资于前沿风险评估的科学,并不断完善框架。

遵循Google的AI原则,定期审查和更新框架。

需求人群:

"目标受众为AI研究人员、开发者以及对AI安全和伦理有关注的企业和政策制定者。该框架提供了一套评估和减轻AI风险的方法论,帮助他们构建更安全、更符合人类价值观的AI系统。"

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