ReaderLM v2

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简介:

ReaderLM v2是一个用于HTML转Markdown和JSON的前沿小型语言模型。

功能:

支持HTML转Markdown转换,能保留完整信息并巧妙使用Markdown语法构建内容。

可处理高达512K个token的输入和输出组合长度,有效解决长文本处理中的退化问题。

具备直接HTML转JSON生成功能,根据给定JSON架构提取特定信息,提高数据清理和提取效率。

支持29种语言,包括英语、中文、日语等,适用范围广泛。

在定量和定性基准测试中,表现优于多个更大的模型,参数量却明显更少。

需求人群:

"目标受众包括需要将网页内容转换为Markdown格式的开发者、内容创作者、数据分析师等,以及需要从网页中提取结构化数据的企业和研究人员。对于开发者来说,ReaderLM v2可以帮助他们快速将网页内容转换为适合进一步处理的格式;对于内容创作者,可以方便地将网页内容整理成Markdown格式进行分享或存档;对于企业和研究人员,其HTML转JSON功能有助于高效提取网页中的关键信息,用于数据分析和研究工作。"

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