简介:

一个专注于整理最佳开源推理数据集的社区项目

功能:

提供开源推理数据集,用于训练小模型

支持数学和代码推理基准测试

使用 Evalchemy 工具进行模型评估

联合多个研究机构和社区力量,整合优质资源

发布模型性能的最新结果,供社区参考

通过博客分享项目进展和技术动态

需求人群:

"研究人员、开发者、人工智能爱好者以及教育工作者。该项目为研究人员提供了丰富的数据集和评估工具,帮助他们更好地训练和优化推理模型;对于开发者来说,可以利用这些数据集快速构建和测试自己的推理模型;人工智能爱好者可以通过项目了解最新的技术动态和模型性能;教育工作者可以利用其资源进行教学和研究,培养学生的推理能力。"

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