mistral-finetune

简介:

轻量级代码库,用于高效微调Mistral模型。

功能:

支持基于LoRA的训练范式,只训练模型中的一小部分权重。

推荐使用A100或H100 GPU以获得最大效率。

代码库优化了多GPU单节点训练配置。

提供了详细的安装和使用指南,包括依赖安装、模型下载、数据准备等。

严格的训练数据格式要求,支持jsonl格式数据文件。

支持对话数据和指令跟随数据的训练。

提供了数据验证和格式化工具,确保数据正确性。

需求人群:

"目标受众为需要对大型语言模型进行微调的研究人员和开发人员。该产品适合他们,因为它提供了一个轻量级、高效的微调解决方案,尤其适用于资源有限或需要特定功能定制的场景。"

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