简介:

与LLaMA-Factory官方合作,一站式低代码大模型微调平台,支持超百种模型。

功能:

丰富的模型与数据集预置:平台预先设置了主流开源大模型和数据集,支持100种大模型的微调训练,为用户提供了多样化的选择,方便用户根据自身需求挑选合适的模型和数据集进行训练。

多种训练方式:提供预训练、SFT、Reward Modeling、PPO、DPO、KTO等多种训练方式,满足不同用户在不同场景下的训练需求,帮助用户更好地完成模型训练任务。

多精度微调支持:支持16bit全参微调、冻结微调、LoRA微调和基于2、3、4、5、6、8bit的QLoRA微调,用户可以根据实际情况选择合适的微调精度,以达到最佳的训练效果。

丰富的调优算法:支持GaLore、BAdam、LoRA、PiSSA、DORA、rsLoRA等多种调优算法,这些算法能够帮助用户优化模型训练过程,提高模型的性能和质量。

零代码完成核心环节:通过可视化配参的UI界面,让用户无需编写代码就能轻松实现大模型微调。同时,平台提供完整的训练覆盖,包括数据准备、模型训练、模型评估和模型对话等模型生产核心环节,用户可以在一个平台上完成模型生产的全过程。

分布式训练:提供单机多卡和多机多卡分布式训练,用户可以根据自己的使用场景自由选择,提高训练效率,缩短训练时间。

快速配参模式:提供快速微调和专家微调两种微调模式,支持快速复用历史任务参数,方便用户根据自身经验和需求选择合适的微调模式,提高训练效率。

需求人群:

["编码基础薄弱的开发者:对于编码和工程能力较为基础的开发者来说,该平台提供的低代码、可视化配参界面,让他们无需深入掌握复杂的编程知识,就能轻松完成大模型的微调训练,降低了技术门槛。", "企业团队:企业团队可以利用平台提供的高性能GPU算力资源和丰富的模型训练与调优算法,高效构建AI能力,提升企业的竞争力。同时,平台的分布式训练功能可以满足企业大规模训练的需求,快速配参模式可以提高团队的工作效率。", "科研人员:科研人员可以在平台上进行各种大模型的研究和实验,利用平台丰富的训练方式和调优算法,探索新的研究方向和方法。平台提供的真实场景案例和使用指南,也可以为科研人员提供参考和借鉴。"]

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