简介:

视频到音频生成模型,增强同步性

功能:

利用视觉特征生成与场景匹配的声音

保证声音起始点与视觉动作的同步性

结合全频带高质量音频编解码器

序列到序列的遮蔽生成模型设计

在音频质量、语义匹配和时间同步性上取得平衡

与现有非编解码器音频模型相比具有竞争力

需求人群:

"MaskVAT模型适用于需要将视觉内容转换为音频内容的领域,例如视频制作、虚拟现实、游戏开发等。它特别适合那些对音频与视觉同步性有高要求的应用场景,能够提供更加自然和逼真的听觉体验。"

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