简介:

高效的文本到音频生成模型,具有潜在一致性。

功能:

支持从文本到音频的高保真度生成。

提供了预训练模型,方便用户快速开始使用。

允许用户下载权重,以支持自定义数据集。

提供了详细的训练和推理代码,方便用户学习和二次开发。

能够处理mel频谱图的生成,为音频合成提供必要的中间表示。

支持变分自编码器和扩散模型的训练,以生成高质量的音频。

提供了评估工具,可以计算FD, FAD, IS, KL等音频质量指标。

需求人群:

"AudioLCM模型主要面向音频工程师、语音合成研究者和开发者,以及对音频生成技术感兴趣的学者和爱好者。它适用于需要将文本描述自动转化为音频的应用场景,如虚拟助手、有声读物制作、语言学习工具等。"

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