简介:

高质量音频生成框架

功能:

- 音频映射:将输入音频映射到离散标记序列。

- 语言建模:在表示空间中进行音频生成的语言建模任务。

- 长期结构捕捉:利用预训练的掩码语言模型的离散化激活来捕捉长期结构。

- 高质量合成:使用神经音频编解码器产生的离散代码实现高质量合成。

- 自然音频生成:给定短提示,生成自然和连贯的音频续篇。

- 语音续篇:在没有文本或注释的情况下,生成语法和语义上合理的语音续篇。

- 音乐续篇:即使没有音乐的符号表示,也能学习生成连贯的钢琴音乐续篇。

- 混合标记方案:结合不同音频标记器的优缺点,实现高质量和长期结构的目标。

需求人群:

"AudioLM的目标受众包括音频工程师、音乐制作人、语音技术研究人员和开发者。它适合他们,因为它提供了一种创新的方法来生成高质量的音频内容,包括语音和音乐,而无需复杂的手动编辑或昂贵的录音设备。"

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