简介:

视频到音乐生成框架,实现音视频内容的语义对齐和节奏同步。

功能:

视频内容分析:通过特别设计的视觉适配器提取与视频内容相关的特征。

音乐生成:生成与视频情绪、主题、节奏和节奏相匹配的音乐。

对比性音乐-视觉预训练:确保音乐短语的周期性同步。

上下文学习能力:控制生成音乐的风格和类型。

实验结果:在音频质量和时间同步方面展示优越性能。

多风格音乐生成:提供不同风格的音乐片段作为提示,展示MuVi的上下文学习能力。

视觉适配器注意力可视化:展示视觉适配器的注意力分布,反映生成音乐的相关性。

与基线和真实音乐的比较:与M2UGen等基线进行比较,展示MuVi的优势。

需求人群:

"MuVi的目标受众是音乐制作人、视频编辑、游戏开发者和任何需要为视频内容生成匹配音乐的专业人士。它特别适合那些寻求增强视频内容沉浸感和情感表达的用户,因为它能够生成与视频内容语义对齐和节奏同步的音乐。"

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