简介:

开源的去蒸馏FLUX模型

功能:

完整的T5上下文长度支持,提供更多的文本信息用于图像生成。

使用注意力掩码,优化模型性能,防止信息丢失。

恢复了分类器自由引导,增强了模型的生成能力。

去除了FLUX美学微调,使得模型更容易适应新的数据分布。

支持使用diffusers库进行模型调用,简化了使用流程。

可以进行微调,以适应特定的图像生成需求。

提供了模型的量化版本,以适应显存较小的设备。

支持在ComfyUI中使用,尽管可能存在一些兼容性问题。

需求人群:

"LibreFLUX的目标受众是机器学习和人工智能领域的研究人员、开发者以及爱好者。由于其开源性质,它特别适合那些希望在图像生成领域进行实验和创新,但又不希望受到专有软件限制的用户。此外,由于模型的可微调性,它也适合需要定制化图像生成解决方案的企业用户。"

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