Large Geospatial Model

国外精选

简介:

利用大规模机器学习理解场景并连接全球数百万场景的地理空间模型

功能:

- 通过大规模机器学习实现对场景的理解和全球场景的连接。

- 利用超过50百万个神经网络和超过150万亿参数,实现在超过一百万地点的操作。

- 为AR眼镜和更广泛的领域(如机器人技术、内容创作和自主系统)提供关键组件。

- 通过LGM,计算机能够以新的方式与物理空间互动。

- 从手机转向与现实世界相连的可穿戴技术,空间智能将成为未来操作系统。

- 通过LGM,计算机能够理解3D实体在特定地理位置的度量质量,并实现基于位置的空间、结构和物理交互理解。

- LGM能够实现从局部系统到共享理解的转变,通过全球大规模模型实现局部模型之间的通信和数据共享。

- LGM能够模拟人类对世界的感知和想象,实现从不同角度识别和想象物体的能力。

需求人群:

"目标受众包括AR技术爱好者、地理信息系统(GIS)专家、城市规划者、物流公司、内容创作者以及任何需要精确空间理解和交互的行业。LGM通过提供精确的空间理解和交互能力,能够帮助这些用户更好地理解和利用物理世界,提高效率和创造力。"

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