Large Concept Models

简介:

在句子表示空间中的语言建模

功能:

• 支持多达200种语言的文本和57种语言的语音处理能力。

• 基于SONAR嵌入空间的高级别语义表示。

• 序列到序列模型用于自回归句子预测。

• 探索包括均方误差回归和基于扩散的生成方法。

• 支持1.6B参数模型和大规模数据训练。

• 提供官方实现和实验,可复现训练和微调过程。

• 支持多种训练和微调配置,以适应不同的研究和应用需求。

需求人群:

"LCM的目标受众是自然语言处理领域的研究人员和开发者,特别是那些对多语言处理和高级语义建模感兴趣的人。LCM提供的高级语义表示和多语言支持,使得它非常适合进行跨语言研究和开发多语言应用。此外,由于LCM的开源性质,它也适合教育和学术研究,学生和研究人员可以利用这些模型来学习和探索最新的自然语言处理技术。"

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