简介:

一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架

功能:

利用面部检测和识别模型进行身份特征保持

通过人类标注偏好数据进行审美调整

自动构建反馈用于角色结构生成的审美调整

适用于LoRA和Adapter模型

通过反馈学习框架提高身份保留和审美吸引力

在SD1.5和SDXL扩散模型上进行了广泛的实验验证

需求人群:

["适用于需要生成具有特定身份特征的AI肖像和广告图像的场景","适合研究人员和开发者在图像生成领域进行创新和实验","对于希望提高文本到图像生成质量的企业和开发者来说,ID-Aligner提供了一种有效的解决方案"]

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