简介:

自适应条件选择,提升文本到图像生成控制力

功能:

双循环控制器:利用预训练模型为输入条件生成初始真实分数排序。

条件评估器:基于双循环控制器的分数排名优化条件顺序。

多条件文本到图像任务:联合优化MLLM和扩散模型,提升控制力。

并行多控制适配器:学习动态视觉条件的特征图并整合以调节ControlNet。

自适应条件选择:根据不同条件和类型动态选择,提高图像合成的可靠性和细节。

增强控制力:通过动态条件选择和特征图学习,增强对生成图像的控制。

需求人群:

"目标受众为图像生成领域的研究人员和开发者,特别是那些需要在文本到图像任务中实现更高精度和控制力的用户。DynamicControl通过自适应条件选择和多模态大型语言模型的应用,提供了一种新的解决方案,以应对多条件处理的复杂性和潜在冲突,适合需要生成高质量和高控制力图像的用户。"

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