GOT-OCR2.0

简介:

通过统一的端到端模型实现OCR-2.0

功能:

支持多种OCR任务,包括普通文本、格式化文本、细粒度OCR等

基于深度学习技术,提供高精度的文本识别

支持多页文档的OCR处理

提供Huggingface部署,方便模型的快速应用

开源代码、权重和基准测试,便于研究和进一步开发

支持在多种硬件和软件环境下运行,包括CUDA和PyTorch

需求人群:

"GOT-OCR2.0适合需要进行高效、准确文本识别的企业和研究机构,如文档数字化、数据录入、自动化办公等领域。它能够帮助用户自动化文本识别流程,减少人工干预,提高工作效率。"

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