简介:

基于深度推理的神经机器翻译模型

功能:

• 长思考推理应用于机器翻译:通过长链思考来提升翻译质量。

• 多代理框架设计:包含翻译者、顾问和评估者三个角色,以合成MT样本。

• 基于Qwen2.5-7B-Instruct和Qwen2.5-14B-Instruct训练:使用先进的预训练模型作为基础。

• 支持英文和中文翻译:能够处理中英文之间的机器翻译任务。

• 适用于复杂语言结构:能够处理含有比喻或隐喻的复杂句子。

• 提供模型检查点:方便研究者和开发者使用和进一步研究。

• 支持Huggingface Transformers和vllm部署:易于集成和使用。

需求人群:

"DRT-o1-7B模型的目标受众是自然语言处理领域的研究者、开发者以及机器翻译服务提供商。该模型适合他们因为它提供了一种新的、基于深度推理的方法来提高机器翻译的质量,尤其是在处理复杂语言结构时。此外,它还能够促进对长思考推理在机器翻译中应用的研究。"

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