Color-diffusion

简介:

利用扩散模型为黑白图片上色

功能:

使用LAB颜色空间进行图像上色

模型训练时只对颜色通道添加噪声,保持亮度通道不变

采用UNet架构进行噪声预测

在训练时将灰度图像特征与去噪UNet的特征结合

支持命令行工具和简单的gradio Web UI进行图像着色

提供了一个非马尔可夫的前向扩散过程,用于图像着色

需求人群:

"目标受众包括图像处理领域的研究人员、开发者以及对黑白照片上色感兴趣的艺术家和摄影师。Color-diffusion适合他们,因为它提供了一个开源的工具来实验和应用最新的图像着色技术,有助于他们在图像修复、艺术创作等方面进行创新。"

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