Flash Diffusion

简介:

快速生成高质量图像的扩散模型

功能:

少步骤图像生成,减少计算资源消耗

适用于多种图像处理任务,如文本到图像、修复等

使用不同的后端模型,如基于UNet的去噪器和DiT模型

通过对抗性目标和分布匹配失真损失提高样本质量

训练过程中采样时间步从可适应的分布中抽取,帮助学生模型针对特定时间步

需求人群:

"目标受众为需要快速生成高质量图像的研究人员和开发者,特别是在图像生成、编辑和增强领域。"

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