ACE: All-round Creator and Editor Following Instructions via Diffusion Transformer

简介:

全能的创造者和编辑器,通过扩散变换遵循指令

功能:

支持多种视觉生成任务的联合训练

引入Long-context Condition Unit (LCU)作为统一的条件格式

提出基于Transformer的扩散模型

高效的数据收集方法,解决训练数据缺乏的问题

利用多模态大型语言模型生成准确的文本指令

发布手动标注的图像对基准,用于评估模型性能

在视觉生成领域具有显著的性能优势

需求人群:

"ACE的目标受众是视觉内容创作者、编辑和研究人员,包括但不限于设计师、艺术家、游戏开发者和机器学习工程师。ACE为他们提供了一个统一的平台,可以轻松地生成和编辑各种视觉内容,无需依赖多个不同的工具或模型。"

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