宠物美容师软件,简化预订,管理客户,促进宠物美容或寄养业务发展。
PetlyCare是一款宠物美容师软件,专为提高效率和便捷性而设计。其主要优点包括智能引导管理系统,自动报价功能,客户管理,支付处理等,适用于宠物服务业务。
Pythagora是世界上第一个全能AI开发平台,可帮助您构建超越演示的全栈应用。
Pythagora是一个全能AI开发平台,提供真正的调试工具和生产功能,帮助您推出实际可用的应用。它的主要优点在于其提供了强大的AI开发功能,使应用程序更智能化。
MagicaLCore是一款能够在iPad上进行机器学习工作的应用。
MagicaLCore是一款能够在iPad上进行机器学习工作的应用。用户可以导入、组织、训练和实时测试机器学习模型,直接在设备上开发和实验模型。
V03 AI是基于Google Veo 3 AI技术的视频生成器,支持文本到视频和图片到视频的转换,具备音频功能。
V03 AI是基于Veo3 AI技术的视频生成器,通过V03 AI,您可以将任何想法转化为令人惊叹的逼真视频。体验V03 AI的强大功能,生成具有真实世界物理特性、原生音频和无与伦比的创意控制的4K视频。成千上万的创作者信赖V03 AI进行沉浸式的专业叙事。价格实惠,质量卓越,是视频制作的绝佳选择。
AI 设计代理,能设计、编辑和生成多种视觉作品。
Jaaz 是一款本地免费的 AI 设计代理,旨在为用户提供高效的图像和故事板设计解决方案。它集成了多种 AI 技术,可以快速生成和编辑图像,满足设计师和创作者的需求。Jaaz 支持本地运行,避免了云端服务的限制,用户可以自主使用多种 AI 模型来进行创作。
将YouTube、Udemy、Coursera等视频教程转换为Obsidian笔记
HoverNotes是一款将视频转换为本地Obsidian笔记的工具。它捕捉代码片段、图表和视觉元素,生成带有截图的结构化markdown笔记,与Obsidian密切集成。
利用AI在几秒钟内创建全栈Web应用程序
Capacity是一款利用人工智能技术快速创建全栈Web应用程序的工具。它的主要优点在于节省开发时间,提高生产效率。Capacity背景信息丰富,定位于为用户提供简单易用的全栈Web应用开发解决方案。
从想法到应用程序,瞬间实现 — 在几分钟内将您的想法转化为功能性应用程序、游戏和网站。无需编码。
Instance是一个AI网站和应用程序构建器,无需编码即可快速创建功能性应用程序、游戏和网站。其主要优点包括快速、简单易用、无需专业技能,适合快速原型设计和初创企业。定位于帮助用户快速将创意转化为实际产品。
Rork通过AI和React Native从您的描述中构建完整、可投入生产的移动应用程序。
Rork是一个移动应用程序构建工具,利用人工智能和React Native技术,帮助用户快速构建跨平台的移动应用。它的主要优点包括高效率、易用性和强大的功能定制能力。
Liznr 是一个AI助手,可以监听、简化和总结您的虚拟会议,就像有专业的个人助理为您记录笔记和整理见解一样。
Liznr是一个虚拟会议辅助工具,通过AI实现监听、简化和总结会议内容。其主要优点在于提高会议效率、节省时间,并提供个性化的会议笔记和行动项。定位为提升会议效率和团队协作的生产力工具。
将任何内容转化为AI记忆,构建您的第二大脑。
SigmaNote是一款AI记忆工具,能将各种文件、链接转化为可编辑的AI笔记,帮助用户随时随地搜索、交流和组织信息。其AI技术提供快速转换、智能编辑和便捷聊天功能,提高工作效率。
Notato AI是最终的AI笔记记录工具:将任何音频、视频、文档或网页链接转化为有序笔记、单词卡、测验等内容,并应用在您的iPhone上。
Notato AI是一款强大的AI笔记记录应用,可将各种形式的信息转化为结构化的笔记和学习材料,为用户提供高效学习和会议记录的功能。产品定位于提升学习和工作效率,是学生、家长和专业人士的理想选择。
无需编程背景,通过自然语言快速生成应用。
NoCode 是一款无需编程经验的平台,允许用户通过自然语言描述创意并快速生成应用,旨在降低开发门槛,让更多人能实现他们的创意。该平台提供实时预览和一键部署功能,非常适合非技术背景的用户,帮助他们将想法转化为现实。
开源的手机端 GUI 智能代理,支持中英文应用操作。
AgentCPM-GUI 是一款开源的手机端大型语言模型(LLM)代理,专为操作中英文应用程序而设计,能够根据用户的屏幕截图自动执行任务。其主要优点在于高效的 GUI 元素理解、增强的推理能力以及对中文应用的精准支持。此技术的开发背景是为了提升移动设备上智能代理的用户体验,特别是在复杂任务处理方面。该产品定位于提高移动端的生产力,适用于各类用户。
一款轻量级的多模态语言模型安卓应用。
MNN-LLM 是一款高效的推理框架,旨在优化和加速大语言模型在移动设备和本地 PC 上的部署。它通过模型量化、混合存储和硬件特定优化,解决高内存消耗和计算成本的问题。MNN-LLM 在 CPU 基准测试中表现卓越,速度显著提升,适合需要隐私保护和高效推理的用户。
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