Enzzo AI是一款AI驱动的PRD解决方案，压缩产品需求文档，生成需求，减轻风险，促进团队协作，提高效率。
Enzzo AI是一款AI驱动的PRD解决方案，旨在帮助硬件开发团队加快产品开发速度。通过压缩产品需求文档、生成需求、减轻风险和促进团队协作，提高工作效率。
通过一行代码部署AI模型，提供快速、稳定且成本效益高的AI服务。
Synexa AI 是一个专注于简化AI模型部署的平台，通过一行代码即可实现模型的快速上线。其主要优点包括极简的部署流程、强大的自动扩展能力、高性价比的GPU资源以及优化的推理引擎，能够显著提升开发效率并降低运行成本。该平台适用于需要快速部署和高效运行AI模型的企业和开发者，提供了一个稳定、高效且经济的解决方案，帮助用户在AI领域快速实现价值。
为云开发运维提供AI辅助工具，实现成本实时分析、配置优化与基础设施代码生成。
Infra.new 是一款面向云开发运维的AI辅助工具，通过实时成本分析、配置优化和基础设施代码生成等功能，帮助用户高效管理云基础设施。它支持多种云平台，如AWS、GCP等，能够自动生成Terraform配置，并提供架构可视化和成本优化建议，确保用户在部署前做出明智决策。该工具主要面向开发者和运维人员，旨在提高工作效率、降低成本，并保证基础设施的安全性和可靠性。
检测设备是否能运行不同规模的 DeepSeek 模型，提供兼容性预测。
DeepSeek 模型兼容性检测是一个用于评估设备是否能够运行不同规模 DeepSeek 模型的工具。它通过检测设备的系统内存、显存等配置，结合模型的参数量、精度位数等信息，为用户提供模型运行的预测结果。该工具对于开发者和研究人员在选择合适的硬件资源以部署 DeepSeek 模型时具有重要意义，能够帮助他们提前了解设备的兼容性，避免因硬件不足而导致的运行问题。DeepSeek 模型本身是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理等领域，具有高效、准确的特点。通过该检测工具，用户可以更好地利用 DeepSeek 模型进行项目开发和研究。
Stargate项目旨在未来四年投资5000亿美元建设新的AI基础设施。
Stargate项目是OpenAI与多家科技巨头合作，旨在建设新的AI基础设施，以支持美国在AI领域的领导地位。该项目计划在未来四年投资5000亿美元，初期投入1000亿美元。通过与SoftBank、Oracle、NVIDIA等公司合作，Stargate项目将推动AI技术的发展，创造大量就业机会，并为全球带来巨大的经济利益。该项目不仅支持美国的再工业化，还将为美国及其盟友提供战略能力，保护国家安全。
NVIDIA Cosmos是用于物理AI开发的世界基础模型平台。
NVIDIA Cosmos是一个先进的世界基础模型平台，旨在加速物理AI系统的开发，如自动驾驶车辆和机器人。它提供了一系列预训练的生成模型、高级分词器和加速数据处理管道，使开发者能够更容易地构建和优化物理AI应用。Cosmos通过其开放的模型许可，降低了开发成本，提高了开发效率，适用于各种规模的企业和研究机构。
现代硬件设计的CAD软件
Zoo提供了一个现代的硬件设计工具包，包括GPU驱动引擎、按需付费、远程流媒体和开放API兼容等特点，旨在提高硬件设计效率和降低成本。它允许用户创建前所未有的新设计工具，无论是个人爱好者、初创企业还是大型企业，Zoo的安全基础设施都能加速项目和工具的发展。
自动化搜索人工生命的基础模型
SakanaAI/asal是一个利用基础模型（Foundation Models, FMs）来自动化搜索人工生命（Artificial Life, ALife）的科研项目。该项目通过结合最新的人工智能技术，特别是视觉语言基础模型，来发现能够产生目标现象、生成时间开放性新颖性以及照亮整个有趣多样的模拟空间的人工生命模拟。它能够跨越多种ALife基底，包括Boids、Particle Life、Game of Life、Lenia和神经细胞自动机等，展示了通过技术手段加速人工生命研究的潜力。
开源AI芯片性能基准测试平台
FlagPerf是由智源研究院联合AI硬件厂商共建的一体化AI硬件评测引擎，旨在建立以产业实践为导向的指标体系，评测AI硬件在软件栈组合（模型+框架+编译器）下的实际能力。该平台支持多维度评测指标体系，覆盖大模型训练推理场景，并支持多训练框架及推理引擎，连接AI硬件与软件生态。
AI Integrity解决方案，确保AI系统的安全性、合规性和性能
EQTY Lab与Intel和NVIDIA合作推出可验证计算（Verifiable Compute），旨在通过先进的密码学技术，确保AI系统的完整性，无论其部署在何处。该产品提供了一个端到端的AI完整性解决方案，包括认证系统、加速合规、最小化风险和构建价值。它通过绑定策略、认证血统和持续保证来优化AI供应链，帮助构建对系统安全性、合规性和性能的信任。
确保AI可解释、可审计、安全的硬件解决方案
Verifiable Compute是由EQTY Lab与Intel和NVIDIA合作推出的AI框架，旨在治理和审计AI工作流程。它代表了确保AI在运行时可解释、可审计和安全的硬件基础解决方案的重大进步，为消费者和企业提供了加速AI采用和发展的新信心。Verifiable Compute引入了专利待审的基于硬件的加密AI公证和证书系统，以隔离敏感的AI操作，并用不可篡改的记录公证每一个在AI训练和推理中计算的数据对象和代码。它还提供了实时合规性检查和执行AI业务政策以及新的主权AI法规，如欧盟AI法案。Verifiable Compute的新信任层直接根植于NVIDIA和Intel的下一代硬件的硅片中，为AI安全和创新树立了新的标准。
基于强化学习技术的视觉思考模型，理科测试行业领先
Kimi视觉思考模型k1是基于强化学习技术打造的AI模型，原生支持端到端图像理解和思维链技术，并将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。在数学、物理、化学等基础科学学科的基准能力测试中，k1模型的表现超过了全球标杆模型。k1模型的发布标志着AI在视觉理解和思考能力上的新突破，尤其在处理图像信息和基础科学问题上展现出色的表现。
首款基于行为基础模型的虚拟物理人形代理控制工具
Meta Motivo是由Meta FAIR发布的首款行为基础模型，通过一种新颖的无监督强化学习算法预训练，用于控制复杂的虚拟人形代理完成全身任务。该模型能够在测试时，通过提示解决未见过的任务，如动作跟踪、姿势达到和奖励优化，无需额外学习或微调。这一技术的重要性在于其零样本学习能力，能够处理多种复杂任务，同时保持行为的鲁棒性。Meta Motivo的开发背景是基于对更复杂任务和不同类型代理的泛化能力的追求，其开源的预训练模型和训练代码鼓励社区进一步发展行为基础模型的研究。
衡量Android设备AI性能和质量的基准测试工具
Procyon AI Inference Benchmark for Android是一款基于NNAPI的基准测试工具，用于衡量Android设备上的AI性能和质量。它通过一系列流行的、最先进的神经网络模型来执行常见的机器视觉任务，帮助工程团队独立、标准化地评估NNAPI实现和专用移动硬件的AI性能。该工具不仅能够测量Android设备上专用AI处理硬件的性能，还能够验证NNAPI实现的质量，对于优化硬件加速器的驱动程序、比较浮点和整数优化模型的性能具有重要意义。
个人电脑AI性能基准测试
MLPerf Client是由MLCommons共同开发的新基准测试，旨在评估个人电脑（从笔记本、台式机到工作站）上大型语言模型（LLMs）和其他AI工作负载的性能。该基准测试通过模拟真实世界的AI任务，提供清晰的指标，以了解系统如何处理生成性AI工作负载。MLPerf Client工作组希望这个基准测试能够推动创新和竞争，确保个人电脑能够应对AI驱动的未来挑战。
多功能代码沙箱，适用于大型语言模型。
Sandbox Fusion是一个多功能代码沙箱，专为大型语言模型（LLMs）设计。它支持多达20种编程语言，能够全面测试包括编程、数学和硬件编程在内的多个领域。Sandbox Fusion集成了超过10个与编码相关的评估数据集，这些数据集具有标准化的数据格式，并且可以通过统一的HTTP API访问。此外，Sandbox Fusion针对云基础设施部署进行了优化，并在有特权容器时提供内置的安全隔离。产品背景信息显示，Sandbox Fusion由字节跳动有限公司开发，旨在为开发者提供一个安全、高效的代码测试环境。
探索AI前沿，精选国内外AI产品与应用。
智趣AI甄选是一个专注于人工智能领域的综合性平台，旨在洞察行业发展前景，精选并展示国内外的AI产品与应用。平台提供丰富的学习资源，行业融合案例分析，助力用户洞悉AI发展趋势，与AI技术同行，共创未来。
一键部署更智能的AI应用
Toolhouse是一个为AI应用提供高效动作和知识的一键部署平台，通过优化的云基础设施，减少推理时间，节省令牌使用，提供低延迟工具，并在边缘提供最佳延迟的服务。Toolhouse的SDK只需3行代码即可实现，与所有主要框架和LLMs兼容，为开发者节省数周的开发时间。
© 2025 AIbase 备案号：闽ICP备08105208号-14