跟踪习惯并赚取积分，打造更好的自己。
习惯追踪器是一款帮助用户监控和改善日常习惯的工具。通过记录习惯的完成情况并设定目标，用户可以通过积分系统激励自己持续养成好习惯。该产品定位于提升个人生产力和自律能力，为用户创造更健康、积极的生活方式。
RF-DETR 是由 Roboflow 开发的实时目标检测模型。
RF-DETR 是一个基于变压器的实时目标检测模型，旨在为边缘设备提供高精度和实时性能。它在 Microsoft COCO 基准测试中超过了 60 AP，具有竞争力的性能和快速的推理速度，适合各种实际应用场景。RF-DETR 旨在解决现实世界中的物体检测问题，适用于需要高效且准确检测的行业，如安防、自动驾驶和智能监控等。
基于推理驱动的目标检测技术，通过文本提示实现类似人类精度的检测。
Agentic Object Detection 是一种先进的推理驱动目标检测技术，能够通过文本提示精确识别图像中的目标对象。它无需大量的自定义训练数据，即可实现类似人类精度的检测。该技术利用设计模式对目标的独特属性（如颜色、形状和纹理）进行深度推理，从而在各种场景中实现更智能、更精确的识别。其主要优点包括高精度、无需大量训练数据以及能够处理复杂场景。该技术适用于需要高精度图像识别的行业，如制造业、农业、医疗等领域，能够帮助企业提高生产效率和质量控制水平。产品目前处于试用阶段，用户可以免费试用体验其功能。
Ash 是一款提供 24/7 支持的个性化 AI 心理咨询助手，助力你成为更好的自己。
Ash AI Counselor 是一款专注于心理健康和自我提升的 AI 辅导工具。它通过结合心理学和心理健康领域的前沿研究成果，为用户提供即时的知识支持和行为改变策略。其主要优点包括隐私优先、无偏见的陪伴以及多会话记忆功能，能够帮助用户应对日常生活中的压力、人际关系挑战等。该产品以 APP 的形式呈现，旨在通过便捷的移动设备使用体验，让用户随时随地获得心理支持。其定位是为用户提供一个安全、私密且高效的自我提升平台，帮助用户在个人成长的道路上迈出重要一步。目前未明确提及价格，但根据其功能和定位推测，可能会采用付费或免费试用的模式。
开源AI语音处理工具包，支持语音增强、分离和目标说话人提取。
ClearerVoice-Studio是一个开源的AI驱动语音处理工具包，专为研究人员、开发者和最终用户设计。它提供了语音增强、语音分离、目标说话人提取等功能，并提供了最新的预训练模型以及训练和推理脚本，全部可通过此仓库访问。该工具包以其预训练模型、易用性、全面功能和社区驱动的特点而受到青睐。
面向开放世界的检测与理解统一视觉模型
DINO-X是一个以物体感知为核心的视觉大模型，具备开集检测、智能问答、人体姿态、物体计数、服装换色等核心能力。它不仅能识别已知目标，还能灵活应对未知类别，凭借先进算法，模型具备出色的适应性和鲁棒性，能够精准应对各种不可预见的挑战，提供针对复杂视觉数据的全方位解决方案。DINO-X的应用场景广泛，包括机器人、农业、零售行业、安防监控、交通管理、制造业、智能家居、物流与仓储、娱乐媒体等，是DeepDataSpace公司在计算机视觉技术领域的旗舰产品。
个人未来规划助手
Futudo AI是一款个人未来规划助手应用，通过分析用户的历史数据和行为模式，提供个性化的未来规划建议。它可以帮助用户设定目标、规划未来，并根据用户的行动重新计算个人轨迹，从而实现更好的未来规划。产品的主要优点包括数据共享、用户友好的界面、支持与多种应用和API集成，以及提供积极的反馈循环，帮助用户实现个人目标。
D-FINE重新定义DETRs中的回归任务为细粒度分布细化。
D-FINE是一个强大的实时目标检测模型，它通过将DETRs中的边界框回归任务重新定义为细粒度分布细化（FDR），并引入全局最优定位自蒸馏（GO-LSD），在不增加额外推理和训练成本的情况下，实现了出色的性能。该模型由中国科学院的研究人员开发，旨在提高目标检测的精度和效率。
多目标3D网格变形技术
MeshUp是一种先进的3D网格变形技术，它能够将源网格变形为多个目标概念，并且可以直观地控制每个概念表达的区域。这项技术允许用户通过文本查询或图像来定义概念，并且可以选择网格上的任意数量的顶点来选择局部区域。MeshUp通过一种新颖的得分蒸馏方法——混合得分蒸馏（Blended Score Distillation, BSD）来有效地控制概念的影响并将它们混合在一起。BSD在去噪U-Net的每个注意力层上操作，提取并注入每个目标的激活，从而计算出变形梯度。此外，MeshUp还创建了一个概率性的兴趣区域（Region of Interest, ROI），将其转化为3D一致的掩码，以控制这些激活的表达。MeshUp在多个方面超越了现有的文本到3D生成模型，提供了更好的三角剖分和几何细节，并且是首个支持局部变形能力的方法。
先进的目标检测和跟踪模型
Ultralytics YOLO11是基于之前YOLO系列模型的进一步发展，引入了新特性和改进，以提高性能和灵活性。YOLO11旨在快速、准确、易于使用，非常适合广泛的目标检测、跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。
终极人生规划师，助你专注、有序地实现日常任务和长期梦想。
Y-Pod是一款专为iPhone设计的生活目标规划应用，旨在帮助你专注于目标，组织日常任务，并跟踪长期梦想。它通过AI技术提供规划建议和指导，帮助你更好地管理时间，提高生活质量。
规划你的高中四年，迈向梦想大学。
Selfplanr是一个为高中生设计的在线规划工具，旨在帮助学生规划他们的高中生涯，以实现进入理想大学的目标。通过个性化的目标设定、动态的四年规划、每周任务安排、与导师和同伴的协作规划以及动态进度跟踪，Selfplanr帮助学生构建全面而独特的简历，发现学术之外的无数机会，如实习、奖学金、研究和志愿活动。
高效能自主层级式计划助手
Elisi 是一款旨在帮助用户实现个人成长的终极组织者和指南。它通过直观的设计和用户友好的说明，帮助用户将梦想转化为清晰的结果，分解成可实现的里程碑，并通过AI技术理解并适应用户的个人需求，确保每一天都更有条理和高效。Elisi 致力于提供便捷服务，主要功能套件完全免费。
AI风险数据库与分类系统
AI Risk Repository是一个全面的生活数据库，收录了700多个AI风险，并根据其原因和风险领域进行了分类。它提供了一个易于访问的AI风险概览，是研究人员、开发者、企业、评估者、审计师、政策制定者和监管者共同参考的框架，有助于发展研究、课程、审计和政策。
用于训练通用目标分割模型的视频数据集
SA-V Dataset是一个专为训练通用目标分割模型设计的开放世界视频数据集，包含51K个多样化视频和643K个时空分割掩模（masklets）。该数据集用于计算机视觉研究，允许在CC BY 4.0许可下使用。视频内容多样，包括地点、对象和场景等主题，掩模从建筑物等大规模对象到室内装饰等细节不等。
个人发展技能提升助手
Outwork: Self-Improvement 是一款移动应用程序，旨在帮助个人提升个人发展技能。它通过目标跟踪、日常习惯追踪以及Jacob Bot的激励模式，帮助用户实现个人目标，提高生活效率。该应用提供免费下载，并包含一些高级功能，这些功能需要订阅才能访问。Outwork: Self-Improvement 正在积极寻求赞助和资金机会，包括天使投资者和风险资本。
先进的视觉基础模型，支持多种视觉和视觉-语言任务
Florence-2-large是由微软开发的先进视觉基础模型，采用基于提示的方法处理广泛的视觉和视觉-语言任务。该模型能够解释简单的文本提示来执行如图像描述、目标检测和分割等任务。它利用包含54亿注释的5.4亿图像的FLD-5B数据集，精通多任务学习。其序列到序列的架构使其在零样本和微调设置中均表现出色，证明是一个有竞争力的视觉基础模型。
您的AI生活教练，全天候帮助您组织和跟踪目标。
Summit是一款AI生活教练应用程序，旨在帮助用户组织和跟踪个人和职业目标，通过AI技术将大目标分解为可实现的里程碑和习惯。它提供全天候的问责伙伴服务，用户可以通过短信与教练交流，并通过集成功能轻松跟踪进度。Summit还允许用户自定义教练风格，从严格的爱之教官到富有同情心的朋友，以满足不同用户的需求。此外，Summit还提供了如生活轮盘等有趣的功能，帮助用户洞察需要关注的目标。
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