PassiveWP是一个用于WordPress的联盟营销插件，帮助用户实现 passivewp
PassiveWP是一个专为WordPress网站设计的联盟营销插件，通过智能区块、链接隐藏、AI文章等功能，帮助用户提高营销效率和收益。PassiveWP背景信息丰富，价格合理，定位于为中小型企业和个人博客提供优质的营销工具。
AI技术驱动的内容自动生成和发布平台。
Vermile是一个基于AI技术的内容自动生成和发布平台，通过AI引擎自动生成SEO优化的博客文章并直接发布到WordPress网站。该产品致力于帮助用户节省时间和精力，提高内容输出的一致性和效率。
通过3D AI虚拟形象革新你的链接生物，提供个性化互动体验。
TOSI是一款创新的在线工具，专注于通过3D AI虚拟形象为用户提供个性化、互动式的链接分享体验。它利用人工智能技术，让用户能够创建一个代表自己的虚拟形象，该形象可以与访客进行互动聊天，分享链接。这种创新方式不仅提升了用户体验，还为社交媒体、网站等平台的链接分享提供了全新的解决方案。TOSI的主要优点在于其个性化、互动性和创新性，能够帮助用户在众多链接分享工具中脱颖而出。目前，TOSI处于早期访问阶段，用户无需信用卡即可免费体验。
一个专注于前沿科技和创新技术的平台，涵盖AI、生物技术、量子计算等多个领域。
Build Y是一个由Necrozma Labs开发的前沿科技平台，旨在展示和探索各种创新技术。该平台涵盖了从人工智能到生物技术、从量子计算到可持续能源等多个领域的最新研究成果。其主要优点是为工程师和科学家提供了一个集中展示和交流的场所，促进了跨学科的技术合作和创新。该平台的背景是推动全球科技进步，通过分享最新的研究成果和技术突破，激发更多创新思维。目前平台的具体价格和定位信息未明确，但其目标是成为科技领域的知识共享中心。
Evo 2 是一个强大的 AI 基础模型，用于解析 DNA、RNA 和蛋白质的遗传密码。
Evo 2 是由 NVIDIA 推出的 AI 基础模型，旨在通过深度学习技术解析生物分子的遗传密码。该模型基于 NVIDIA DGX Cloud 平台开发，能够处理大规模的基因组数据，为生物医学研究提供强大的工具。Evo 2 的主要优点在于其能够处理长达 100 万个 token 的基因序列，从而更全面地理解基因组的复杂性。该模型在生物医学领域的应用前景广阔，包括疾病诊断、药物开发和基因编辑等。Evo 2 的开发得到了 Arc 研究所和斯坦福大学的支持，目标是推动生物医学研究的创新和突破。
AI co-scientist 是一个基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统，旨在帮助科学家生成新的研究假设和实验方案，加速科学发现。
AI co-scientist 是谷歌研究团队开发的一款多智能体 AI 系统，旨在通过人工智能技术辅助科学研究。该系统基于 Gemini 2.0 构建，能够模拟科学方法的推理过程，生成新的研究假设和实验方案。它通过多智能体协作，利用生成、反思、排名、进化等多种机制，不断优化输出结果。AI co-scientist 的主要优点包括高效生成新颖的科学假设、强大的跨学科知识整合能力以及与科学家的协作能力。该系统目前处于研究阶段，通过与全球顶尖科研机构合作，验证其在生物医学等领域的应用潜力。
BioEmu 是一个用于可扩展模拟蛋白质平衡系综的生成式深度学习模型。
BioEmu 是微软开发的一种深度学习模型，用于模拟蛋白质的平衡系综。该技术通过生成式深度学习方法，能够高效地生成蛋白质的结构样本，帮助研究人员更好地理解蛋白质的动态行为和结构多样性。该模型的主要优点在于其可扩展性和高效性，能够处理复杂的生物分子系统。它适用于生物化学、结构生物学和药物设计等领域的研究，为科学家提供了一种强大的工具来探索蛋白质的动态特性。
70亿参数的元基因组基础模型，用于流行病监测和病原体检测.
METAGENE-1是由南加州大学、Prime Intellect和核酸观测站的研究人员合作开发的一款元基因组基础模型。该模型具有70亿参数，经过1.5万亿个碱基对的DNA和RNA序列训练，这些序列来自人类废水样本。METAGENE-1的主要功能是帮助公共卫生应用，如流行病监测、病原体检测和新兴健康威胁的早期发现。其优势在于能够捕捉人类微生物组中完整的基因组信息分布，具有强大的泛化能力。
首个真正开源的生物分子结构预测模型
Boltz-1是由麻省理工学院（MIT）阿卜杜拉·拉蒂夫·贾米尔健康机器学习诊所（MIT Jameel Clinic）的研究人员开发的首个真正开源的生物分子结构预测模型，其准确性达到了AlphaFold3的水平。该模型以玻尔兹曼分布命名，是一种描述分子结构分布的概率度量。Boltz-1的开发旨在鼓励超越学术界的创新，为商业用途提供支持。它由博士生Jeremy Wohlwend、Gabriele Corso和MIT Jameel Clinic研究员Saro Passaro领导开发，得到了MIT电气工程和计算机科学（EECS）教授Regina Barzilay和Tommi Jaakkola的指导。Boltz-1的开发面临了规模和数据处理的挑战，但最终成功构建了必要的计算能力，为结构生物学研究实践的标准化提供了基础，有望加速生命改变药物的创造。
将URL转换为引人注目的视觉卡片
DrawL.ink是一个在线服务，可以将任何链接转换成吸引人的图像，从而提高点击率和分享效率。它支持多种设计风格，如现代、经典、创意等，并允许用户自定义生成的图像。这种服务对于需要在社交媒体、博客或任何在线平台上分享链接的用户来说非常有用，因为它可以帮助他们的内容在信息泛滥的网络中脱颖而出。产品背景信息显示，DrawL.ink由YGeeker提供，旨在通过视觉化的方式增强链接的吸引力。关于价格，网站未提供具体信息，可能需要用户直接访问网站查询。
隐私优先，自托管的全开源个人知识管理系统
SiYuan 是一个以隐私保护为核心，支持块级引用和双向链接的个人知识管理系统。它使用 TypeScript 和 Golang 编写，提供了块级内容组织、Markdown 所见即所得编辑器、内容块快照、思维导图、反向链接和引用等功能。SiYuan 支持数据的块级管理和双向链接，允许用户以非线性的方式组织内容，促进了信息的连接和知识网络的构建。此外，SiYuan 还支持数据的自托管，确保用户数据的安全性和隐私性。SiYuan 拥有活跃的社区和丰富的插件生态，支持多种操作系统，包括 Windows、macOS 和 Linux。SiYuan 的大部分功能都是免费的，但也有付费的高级功能，如数据同步等。
隐私优先的个人知识管理系统，支持Markdown排版和双向链接
思源笔记是一款以隐私保护为核心的个人知识管理工具，支持完全离线使用和端到端加密同步。它通过块、大纲和双向链接的方式，帮助用户重构思维，提高信息整理和知识管理的效率。产品支持Markdown排版，内置多种块元素和行级元素，满足丰富的排版需求。同时，思源笔记还提供了超大文档编辑、间隔重复学习算法、数据库管理、人工智能辅助写作等功能，是一款全能型的笔记应用。
生成幻想生物和角色的AI模型
Dark fantasy FLUX是一个专注于生成幻想生物和角色的AI模型，擅长创造具有流体金属质感的服装和带有魔法或科技光效的图像。它能够生成具有暗色调氛围的图片，同时不影响对写实内容的响应。该模型由Black Forest Labs, Inc.授权，适用于非商业用途。
先进的多模态基础模型，用于分子结构预测。
Chai-1是一个用于药物发现的多模态基础模型，能够预测蛋白质、小分子、DNA、RNA、共价修饰等的分子结构。它在PoseBusters基准测试中达到了77%的成功率，与AlphaFold3相当。Chai-1无需多序列比对即可运行，保持了大部分性能，并且能够更准确地折叠多聚体结构。此外，Chai-1可以与实验室数据结合，提高预测性能。该模型旨在将生物学从科学转变为工程，推动AI在生物学研究中的应用。
探索生命交互的奥秘
Chai Discovery是一个专注于解码生命交互的网站，它可能涉及生物信息学、基因组学或相关领域，旨在通过先进的技术手段揭示生命体之间复杂的相互作用。该产品或技术的重要性在于它可能为生命科学、医学研究和相关领域提供深入的洞见和数据支持。
AI系统设计新型蛋白质，助力生物和健康研究。
AlphaProteo是DeepMind推出的首个AI系统，用于设计新型、高强度的蛋白质结合体，作为生物和健康研究的构建模块。这项技术有潜力加速我们对生物过程的理解，并助力新药的发现、生物传感器的开发等。AlphaProteo能够为多种目标蛋白质生成新的蛋白质结合体，包括与癌症和糖尿病并发症相关的VEGF-A。它在实验成功率和结合亲和力方面均优于现有方法，能够显著减少涉及蛋白质结合体的初步实验所需的时间。
基于咳嗽声音分析的疾病检测模型
Health Acoustic Representations (HeAR) 是由谷歌研究团队开发的生物声学基础模型，旨在通过分析人体发出的声音，如咳嗽声，来识别疾病的早期迹象。该模型经过了3亿条音频数据的训练，特别针对咳嗽声音使用了约1亿条数据。HeAR 能够识别与健康相关的声音模式，为医疗音频分析提供了强大的基础。HeAR 模型在多种任务中的表现优于其他模型，并在不同麦克风上具有更好的泛化能力。此外，使用 HeAR 训练的模型在训练数据较少的情况下也能达到高性能，这对于数据稀缺的医疗研究领域至关重要。HeAR 目前已向研究人员开放，以加速开发定制的生物声学模型，减少数据、设置和计算的需求。
AI辅助内部链接构建工具
Linkter是一个AI辅助的内部链接构建工具，专为SEO专家设计。它通过自动化整个链接构建过程，帮助用户节省大量手动工作的时间。Linkter的主要优点包括提高网站的可爬取性和索引性，增加页面浏览量，改善用户体验，分配链接权重，提升关键词排名，降低跳出率。产品背景信息显示，Linkter经过20位SEO专家的测试，已经帮助用户节省了大量的时间和金钱。产品定位为SEO创新者，提供清晰的定价策略，支持多语言，并提供WordPress插件、Google Search Console和OpenAI的集成。
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