需求人群:
"Urban Green 适合所有关心环境和希望参与城市绿化的居民。无论是城市园艺爱好者、环保志愿者还是普通市民,都可以通过这款应用参与到社区绿化中来,共同创造一个更加绿色和可持续的生活环境。"
使用场景示例:
居民通过Urban Green分享自家多余的植物,邻居领养后共同照料。
社区组织通过应用发起植物领养活动,增强社区凝聚力。
学校利用Urban Green教育学生关于植物护理和环境保护的知识。
产品特色:
植物共享:用户可以与社区共享植物,促进邻里间的互动和植物的共同护理。
AI辅助:利用Gemini AI识别植物并提供护理建议,包括浇水、施肥和修剪。
环境适应:根据地理位置、天气和季节等因素,提供定制化的植物护理提醒。
健康监控:通过上传植物图片,AI帮助识别植物的病虫害问题并提供解决方案。
成就系统:通过照顾植物,用户可以获得成就,增加参与感和成就感。
社区互动:用户可以与其他植物护理者交流,分享经验和建议。
隐私保护:开发者承诺不将收集的数据与用户身份关联,保护用户隐私。
使用教程:
1. 下载并安装Urban Green应用。
2. 注册账户并登录。
3. 浏览社区中的植物共享列表,选择想要领养的植物。
4. 使用Gemini AI识别植物并获取护理建议。
5. 根据AI提供的护理提醒,定期照顾植物。
6. 上传植物的生长情况图片,获取更多护理建议。
7. 与其他用户交流植物护理经验。
8. 通过照顾植物获得成就,提升个人参与感。
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让城市绽放绿色,共创可持续生活环境。
Urban Green 是一款旨在通过植物共享来促进城市绿化和可持续生活的应用程序。用户可以与社区分享植物,并通过Map上的标记来识别这些植物。借助Google的Gemini AI,用户可以轻松了解植物的护理需求,包括浇水、施肥和修剪等。此外,AI还会根据环境因素如位置、天气条件和季节提供主动通知,预测植物护理需求。用户通过照顾植物可以获得成就,增加体验的趣味性和参与度。
OOMOL Studio 是一个通过直观视觉交互连接代码片段和 API 服务的 AI 工作流 IDE。
OOMOL Studio 是一款面向开发人员和数据科学家的 AI 工作流 IDE。它通过直观的视觉交互方式,帮助用户轻松连接代码片段和 API 服务,从而缩短从想法到产品的距离。该产品支持 Python 和 Node.js 等编程语言,内置丰富的 AI 功能节点和大模型 API,能够满足用户在数据处理、多媒体处理等多场景下的需求。其主要优点包括直观交互、预安装环境、编程友好和社区共享等。产品定位为高效、便捷的 AI 开发工具,适用于不同技术水平的用户。
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