需求人群:
"目标受众是所有Twitter用户,特别是那些希望清理账户历史、保护个人隐私或管理社交媒体形象的用户。这款插件适合他们,因为它提供了一个简单快捷的方式来删除不再需要的推文和点赞,从而帮助他们维护一个更加整洁和专业的在线形象。"
使用场景示例:
用户Kingsley使用Tweet Delete清理了Twitter账户,恢复了隐私。
Leslie Alexander通过批量删除旧推文,节省了大量时间。
Flavio Amiel一次性删除了2016年之前的所有推文和点赞。
产品特色:
批量删除推文和点赞:一键删除多个推文和点赞,清理Twitter账户。
高级筛选功能:通过关键词、日期和时间、点赞数和回复数等条件搜索推文。
从存档中删除推文:上传Twitter存档数据文件,搜索并从存档中删除推文。
定时和自动删除推文:设置并运行自动化任务,持续在后台删除推文和点赞。
浏览器插件安装:支持Chrome和Edge浏览器,一键安装即可使用。
用户界面友好:直观的用户界面设计,方便用户快速上手。
隐私保护:删除旧数据,帮助用户恢复账户隐私。
使用教程:
1. 安装浏览器插件:访问Chrome或Edge插件商店,搜索并安装Tweet Delete插件。
2. 登录Twitter账户:在浏览器中登录你的Twitter账户,并打开Tweet Delete插件。
3. 设置删除任务:使用插件的高级筛选功能,根据日期、关键词、类型等条件搜索推文和点赞,并设置删除任务。
4. 执行删除操作:一键删除选中的推文或点赞,或设置自动删除任务,让插件自动为你完成删除工作。
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智能设计,一键生成社交媒体图片封面
社交媒体图片生成器是uBrand品牌创意工作室推出的一款在线设计工具,它能够帮助用户快速生成适合社交媒体的图片封面。该工具利用人工智能技术,简化了设计流程,提高了设计效率,使得即使是设计新手也能轻松制作出专业水准的图片。
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社交媒体管理平台
Social360是一个集合了人工智能的社交媒体管理平台,旨在提高用户的工作效率。它提供了一站式解决方案,包括文本到视频生成、社交媒体帖子创建和发布、内容调度等功能。Social360通过人工智能技术实现了自动化的社交媒体管理,帮助用户节省时间和精力。
一体化Twitter管理工具,助您轻松管理账户,快速增长
Soaster是一款一体化的Twitter管理工具,通过AI技术帮助您无缝管理账户,并实现快速增长。它提供多种功能,包括计划推文、自动回复、社交媒体分析等,让您更轻松地管理和增加Twitter账户的影响力。Soaster的优势在于智能化的推文管理和增长策略,帮助您节省时间和精力,同时实现更好的社交媒体表现。价格方面,请访问官方网站获取详细信息。
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SocialBee是一个社交媒体管理工具,帮助用户更轻松地管理社交媒体账户。它提供了各种功能,包括管理社交媒体账户、生成智能推文标题、自定义发布内容、计划和发布推文、参与互动、分析增长、团队协作和集成其他平台等。SocialBee适用于个人和商业用户,提供14天免费试用,无需信用卡。详细的定价信息可在官方网站上查看。
最直观的社交媒体管理工具
Circleboom 社交媒体管理和内容计划工具是一款易于使用的社交媒体排程工具,具有强大的设计工具。您可以在一个平台上设计、排程社交媒体帖子并管理多个或所有社交媒体账户。您可以添加 Instagram、Twitter、Facebook、Linkedin、Google My Business 账户并在一个平台上管理它们。
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Ocoya是一款免费的AI内容自动化工具,可用于创建和发布吸引人的社交媒体内容,包括帖子、标题、博客和标签等。它集成了ChatGPT、Canva和Hootsuite的功能,可帮助您快速生成和发布内容。
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Friz是一款为直销品牌提供AI社交媒体管理的工具,能够创建具有上下文的社交媒体日历和广告。产品包含四种功能:品牌创意与上下文、头脑风暴和编辑内容+广告、发布和日历管理以及分析。用户可以选择月度或年度订阅,基本计划每月35美元,提供详细的品牌营销策略、无限的AI内容生成、自动化的帖子编辑、内容日历管理、社交媒体内容排程以及品牌资产管理。此外,用户还可以通过附加功能提升订阅。产品受到全球各地公司的喜爱和使用。
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SocialBu是一款易用的社交媒体管理与自动化工具,可以帮助您管理和自动化Facebook、Twitter、Instagram和LinkedIn等社交媒体平台。它提供发布、计划、收集、回应、监测、分析、协作等多种功能,让您更高效地管理社交媒体内容和互动。SocialBu还支持定时发布、内容循环利用、智能回复等特色功能。您可以根据自己的需求选择不同的套餐进行订购。
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保护隐私的音频深度检测
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
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